[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2801393

مقالات منتشر شده: 661
نرخ پذیرش: 73.8
نرخ رد: 17.62

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 14، شماره 3 - ( 12-1403 ) ::
دوره 14 شماره 3 صفحات 28-15 برگشت به فهرست نسخه ها
پایش آفات و بیماری‌های باغات انجیر با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی مشارکتی (PPGIS) (مطالعه موردی: شهر استهبان در استان فارس)
زهرا نرگس ، محمدرضا جلوخانی نیارکی* ، نرجس محمودی وانعلیا ، سعید حمزه
چکیده:   (139 مشاهده)
باغات انجیر همه ساله در معرض انواع مختلفی از آفات و بیماری‌های گیاهی قرار دارند. نحوه شیوع و گسترش این آفات می­تواند تحت تاثیر عوامل مختلف اقلیمی، محیطی و نحوه عملکرد باغداران در طول یک سال زراعی، تغییر نماید. باغداران به دلیل داشتن تجربه و آگاهی از وضع موجود منطقه می­توانند از طریق مشارکت مستقیم، نقش مهمی در کنترل و شناسایی آفات و بیماری­های باغات انجیر، ایفا نمایند. لذا در این تحقیق یک سامانه اطلاعات مکانی مشارکتی (PPGIS) جهت مشارکت باغداران شهرستان استهبان از طریق ثبت و گزارش نواحی آفت­زده باغات خود طی سال­های زراعی 1401 و 1402، طراحی و اجرا شده است. با ثبت این اطلاعات در سامانه امکان آگاهی همه باغداران از وضعیت و انواع آفات موجود در منطقه فراهم شده است. در ادامه نحوه ارتباط و شیوع انواع آفات و بیماری­های گزارش شده با داده­های مختلف اقلیمی، محیطی و عملیات مختلف باغداری، مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل از بکارگیری PPGIS نشان داد که به دلیل تغییر شرایط اقلیمی و عملکرد باغداران در هر سال، آفت کنه انجیر و بیماری برگ زردو در سال 1401 و آفت مگس انجیر و بیماری ترشیدگی انجیر در سال 1402، بیشترین جمعیت آفات و بیماری­های گزارش شده را به خود اختصاص داده­اند. ارزیابی کاربرپسندی سامانه نیز نشان داده است که 85 درصد از باغداران مشارکت­کننده جهت استفاده از سامانه نیاز به آموزش قبلی داشته و بیش از نیمی از آن­ها (65 درصد) بر سادگی استفاده از سامانه، سازگاری و امکان بهبود بخش­های مختلف آن تاکید کرده­اند.
شماره‌ی مقاله: 2
واژه‌های کلیدی: پایش آفات، سامانه اطلاعات مکانی مشارکتی، PPGIS، باغات انجیر، استهبان
متن کامل [PDF 1630 kb]   (72 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
دریافت: 1403/4/3
فهرست منابع
1. Faraji, L., & Karimi, M. (2022). Botanical gardens as valuable resources in plant sciences. Biodiversity and Conservation, 31(12), 2905-2926. [DOI:10.1007/s10531-019-01926-1]
2. Karar, M. E., Alsunaydi, F., Albusaymi, S., & Alotaibi, S. (2021). A new mobile application of agricultural pests recognition using deep learning in cloud computing system. Alexandria Engineering Journal, 60(5), 4423-4432. [DOI:10.1016/j.aej.2021.03.009]
3. Singh, B. K., Delgado-Baquerizo, M., Egidi, E., Guirado, E., Leach, J. E., Liu, H., & Trivedi, P. (2023). Climate change impacts on plant pathogens, food security, and paths forward. Nature Reviews Microbiology, 21(10), 640-656. [DOI:10.1038/s41579-023-00900-7]
4. Mathenge, M. (2022). The Spatial Dimension of Agriculture and Food Security: A GIS-based Spatially Explicit Approach for Integration of Smallholder Agriculture into Agribusiness.
5. Singh, A., Mehrotra, R., Rajput, V. D., Dmitriev, P., Singh, A. K., Kumar, P., ... & Singh, A. K. (2022). Geoinformatics, artificial intelligence, sensor technology, big data: emerging modern tools for sustainable agriculture. Sustainable agriculture systems and technologies, 295-313. [DOI:10.1002/9781119808565.ch14]
6. Kumar, P., Singh, A., Rajput, V. D., Yadav, A. K. S., Kumar, P., Singh, A. K., & Minkina, T. (2022). Role of artificial intelligence, sensor technology, big data in agriculture: next-generation farming. In Bioinformatics in Agriculture (pp. 625-639). Academic Press. [DOI:10.1016/B978-0-323-89778-5.00035-0]
7. Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. GeoJournal, 69, 211-221. [DOI:10.1007/s10708-007-9111-y]
8. Roberts, D. P., Short Jr, N. M., Sill, J., Lakshman, D. K., Hu, X., & Buser, M. (2021). Precision agriculture and geospatial techniques for sustainable disease control. Indian Phytopathology, 74(2), 287-305. [DOI:10.1007/s42360-021-00334-2]
9. Wu, Q., Zeng, J., & Wu, K. (2022). Research and application of crop pest monitoring and early warning technology in China. Frontiers of Agricultural Science and Engineering, 9(1), 19-36. [DOI:10.15302/J-FASE-2021411]
10. Stankovic, M., Neftenov, N., & Gupta, R. (2022). Use of Digital Tools in Fighting Climate Change: A Review of Best Practices. Available online: https://bit. ly/3Gxodt6.
11. Gebresenbet, G., Bosona, T., Patterson, D., Persson, H., Fischer, B., Mandaluniz, N., Chirici, G., Zacepins, A., Komasilovs, V., Pitulac, T. and Nasirahmadi, A. (2023). A concept for application of integrated digital technologies to enhance future smart agricultural systems. Smart agricultural technology, 5, p.100255. [DOI:10.1016/j.atech.2023.100255]
12. Aithal, S., & Aithal, P. S. (2024). Information Communication and Computation Technologies (ICCT) for Agricultural and Environmental Information Systems for Society 5.0. International Journal of Applied Engineering and Management Letters (IJAEML), 8(1), 67-100. [DOI:10.47992/IJAEML.2581.7000.0213]
13. Faqih, F. (2018). The complete book of figs, Farhangestaneadab, Fars, Iran, (in Persian).
14. Zaman, S. (2020). Examining the relationships between environmental values, knowledge, and preferences using public participatory geographic information systems.
15. Pandey, P. C., & Pandey, M. (2023). Highlighting the role of agriculture and geospatial technology in food security and sustainable development goals. Sustainable Development, 31(5), 3175-3195. [DOI:10.1002/sd.2600]
16. Dhanaraju, M., Chenniappan, P., Ramalingam, K., Pazhanivelan, S., & Kaliaperumal, R. (2022). Smart farming: Internet of Things (IoT)-based sustainable agriculture. Agriculture, 12(10), 1745. [DOI:10.3390/agriculture12101745]
17. Morchid, A., El Alami, R., Raezah, A. A., & Sabbar, Y. (2023). Applications of internet of things (IoT) and sensors technology to increase food security and agricultural Sustainability: Benefits and challenges. Ain Shams Engineering Journal, 102509. [DOI:10.1016/j.asej.2023.102509]
18. Ebitu, L., Avery, H., Mourad, K. A., & Enyetu, J. (2021). Citizen science for sustainable agriculture-A systematic literature review. Land use policy, 103, 105326. [DOI:10.1016/j.landusepol.2021.105326]
19. Dong, Y., Xu, F., Liu, L., Du, X., Ren, B., Guo, A., Geng, Y., Ruan, C., Ye, H., Huang, W., & Zhu, Y. (2020). Automatic system for crop pest and disease dynamic monitoring and early forecasting. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13, 4410-4418. [DOI:10.1109/JSTARS.2020.3013340]
20. Jelokhani-Niaraki, S., & Omidipour, M. (2023). Development and Implementation of a Web-based GIS for Registering and Monitoring the Livestock and Poultry Genetic Resources. Brazilian Archives of Biology and Technology, 66, e23220759. [DOI:10.1590/1678-4324-2023220759]
21. Avanidou, K., Alexandridis, T., Kavroudakis, D., & Kizos, T. (2023). Development of a multi scale interactive web-GIS system to monitor farming practices: a case study in Lemnos Island, Greece. Smart Agricultural Technology, 5, 100313. [DOI:10.1016/j.atech.2023.100313]
22. Rano, S. H., Afroz, M., & Rahman, M. M. (2022). Application of GIS on monitoring agricultural insect pests: a review. Reviews In Food And Agriculture, 3(1), 19-23. [DOI:10.26480/rfna.01.2022.19.23]
23. Mathenge, M., Sonneveld, B. G., & Broerse, J. E. (2022). Application of GIS in agriculture in promoting evidence-informed decision making for improving agriculture sustainability: a systematic review. Sustainability, 14(16), 9974. [DOI:10.3390/su14169974]
24. Raihan, A. (2024). A Systematic Review of Geographic Information Systems (GIS) in Agriculture for Evidence-Based Decision Making and Sustainability. Global Sustainability Research, 3(1), 1-24. [DOI:10.56556/gssr.v3i1.636]
25. Papafilippaki, A., Stavroulakis, G., & Petropoulos, G. P. (2022). Geoinformation Technologies in Pest Management: Mapping Olive Fruit Fly Population in Olive Trees. In Information and Communication Technologies for Agriculture-Theme I: Sensors (pp. 289-304). Cham: Springer International Publishing. [DOI:10.1007/978-3-030-84144-7_12]
26. Ali, M., Nessa, B., Khatun, M., Salam, M., & Kabir, M. (2021). A way forward to combat insect pest in rice. Bangladesh Rice J, 25(1), 1-22. [DOI:10.3329/brj.v25i1.55176]
27. Ghimire, D. (2020). Comparative study on Python web frameworks: Flask and Django.
28. Gábor, F. (2020). Creating the foundations of a universal client-side Web GIS system.
29. Faqih, F. (2014). Drought control solutions in rainfed orchards: (case study: rainfed fig orchards), University jihad of mashhad, Razavi Khorasan, Iran, (in Persian).
30. Gao, W., Chen, N., Chen, J., Gao, B., Xu, Y., Weng, X., & Jiang, X. (2024). A Novel and Extensible Remote Sensing Collaboration Platform: Architecture Design and Prototype Implementation. ISPRS International Journal of Geo-Information, 13(3), 83. [DOI:10.3390/ijgi13030083]
31. White, C. T., Petrasova, A., Petras, V., Tateosian, L. G., Vukomanovic, J., Mitasova, H., & Meentemeyer, R. K. (2023). An open-source platform for geospatial participatory modeling in the cloud. Environmental Modelling & Software, 167, 105767. [DOI:10.1016/j.envsoft.2023.105767]
32. Hadj Kaddour, N. Z., Meguenni, B., Benshila, N., Bouakkaz, K., & Mebrek, A. (2022). Development of a collaborative platform for intelligent territorial mapping of the city of ORAN. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 48, 175-180. [DOI:10.5194/isprs-archives-XLVIII-4-W1-2022-175-2022]
33. Jan, J. F. (2018). Application of Citizen Science and Volunteered Geographic Information (VGI): Tourism Development for Rural Communities. Big Data in Computational Social Science and Humanities, 29-44. [DOI:10.1007/978-3-319-95465-3_2]
34. Hosseini, F. S., Jelokhani-Niaraki, M., & Faraji-Sabokbar, H. (2022). Developing a participatory WebGIS for monitoring the physical problems of rural settlements. Intercontinental Geoinformation Days, 4, 55-57.
35. Jelokhani-Niaraki M R, Rahmani M, Kiavarz M. (2021). Evaluation of Citizens' Efforts in Participatory Production of Spatial Data. Journal of Geomatics Science and Technology, 11(1), 79-90, (in Persian).
36. Fatehian, S., Jelokhani-Niaraki, M., Kakroodi, A. A., Dero, Q. Y., & Samany, N. N. (2018). A volunteered geographic information system for managing environmental pollution of coastal zones: A case study in Nowshahr, Iran. Ocean & coastal management, 163, 54-65. [DOI:10.1016/j.ocecoaman.2018.06.008]
37. Salahudin, S., Husaini, H., Anwar, A., & Zulfan, Z. (2020). Web-Gis Application Of Agricultural And Food Crop Management. Journal of Engineering and Scientific Research, 2(1), 25-30. [DOI:10.23960/jesr.v2i1.39]
38. Jakubowska, M., Dobosz, R., Zawada, D., & Kowalska, J. (2022). A review of crop protection methods against the twospotted spider mite-Tetranychus urticae Koch (Acari: Tetranychidae)-with special reference to alternative methods. Agriculture, 12(7), 898. [DOI:10.3390/agriculture12070898]
39. Marini, F., Weyl, P., Vidović, B., Petanović, R., Littlefield, J., Simoni, S., de Lillo, E., Cristofaro, M., & Smith, L. (2021). Eriophyid mites in classical biological control of weeds: Progress and challenges. Insects, 12(6), 513. [DOI:10.3390/insects12060513]
40. Shahi, K. (2023). Volunteered Geographic Information (VGI) in Spatial Data Infrastructure (SDI) Continuum. EAI Endorsed Transactions on Internet of Things, 9(1), e3-e3. [DOI:10.4108/eetiot.v9i1.2979]
41. Naghavi, M., Alesheikh, A. A., Hakimpour, F., Vahidnia, M. H., & Vafaeinejad, A. (2022). VGI-based spatial data infrastructure for land administration. Land Use Policy, 114, 105969. [DOI:10.1016/j.landusepol.2021.105969]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Narges Z, Jelokhani-Niaraki M, Mahmoody-Vanolya N, Hamzeh S. Monitoring pests and diseases of Fig orchards using the Public Participation Geographic Information System (Case study: Estahban city in Fars province). JGST 2025; 14 (3) : 2
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1190-fa.html

نرگس زهرا، جلوخانی نیارکی محمدرضا، محمودی وانعلیا نرجس، حمزه سعید. پایش آفات و بیماری‌های باغات انجیر با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی مشارکتی (PPGIS) (مطالعه موردی: شهر استهبان در استان فارس). علوم و فنون نقشه برداری. 1403; 14 (3) :15-28

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1190-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 14، شماره 3 - ( 12-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology