با توجه به اهمیت نقاط تقاطع شبکه راه در زمینههای گوناگون مانند زمین مرجع سازی تصاویر ماهوارهای یا برقراری ارتباط بین چند تصویر از یک منطقهی خاص و با توجه به دشواری و زمانبر بودن تعیین محل دقیق برخورد محور مرکزی شبکه راه در محل تقاطع های کاندید در تصاویر بزرگ مقیاس توسط اپراتورها، در این مقاله سعی در ارائه روشی جهت تعیین موقعیت دقیق نقطه تقاطع محورهای مرکزی شبکه راه در محل تقاطع شبکه راه در تصاویر بزرگ مقیاس ماهوارهای گردیده است. در مرحله اول الگوریتم پیشنهادی با استفاده از روش خوشهبندی k-means و بهرهگیری از اطلاعات بافت زاویهای، پیکسلهای کلاس راه تعیین و در مرحله بعد با استفاده فیلتر Canny و روش آنالیز لبه دایره مرکزی ناحیه تقاطع، پیکسلهای لبه نزدیک به تقاطع شبکه راه تعیین و در آخر با استفاده از روشی پیشنهادی، اقدام به برداریسازی و تعیین محل دقیق نقاط تقاطع شبکهی راه شده است. تمرکز این پژوهش، بر دقت بالای تعیین موقعیت تصویری نقاط تقاطع شبکه راه بطور مستقیم بوده و بر تعیین موقعیت تمامی نقاط تقاطع موجود در تصویر، تاکیدی نمیباشد. پیادهسازی روش پیشنهادی بر روی یک تصویر بزرگ مقیاس ماهوارهای، موید توانایی آن در شناسایی محل تقاطع شبکه راه با دقتی در حدود نیم پیکسل میباشد.
H. Yarmand, M. Mokhtarzedeh, A. Mohammadzadeh, M. J. Valadan Zoej. A Novel Method for Accurate Extraction of Candidate Road Intersection Points from High Resolution Satellite Images. JGST 2015; 5 (1) :65-74 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-391-fa.html
یارمند همام، مختارزاده مهدی، محمدزاده علی، جواد ولدان زوج محمد. روشی نوین به منظور استخراج دقیق نقطه تقاطع شبکهی راه در تقاطعهای کاندید بر روی تصاویر بزرگ مقیاس. علوم و فنون نقشه برداری. 1394; 5 (1) :65-74