تشخیص ترک یکی از مهمترین مراحل پایش سلامتی سازههای بتنی ازجمله پلهای بتنی میباشد. با تشخیص بهموقع ترک میتوان از آسیبها و خرابیهای احتمالی بعدی، جلوگیری به عمل آورد. نتایج بهدستآمده از روشهای سنتی از یک فردبهفرد دیگر متفاوت است. از طرف دیگر این روشها بسیار وقتگیر و دشوار است. به همین دلیل باید به سمت روشهای نوین اندازهگیری ازجمله روشهای اندازهگیری مبتنی بر تصویر رفت. هدف از این تحقیق ارائه روشی مبتنی بر تصویر، جهت شناسایی و اندازهگیری ترکها در پلهای بتنی با تلفیق روشهای فتوگرامتری و یادگیری عمیق است. در این روش ابتدا یک ویدیو از پل گرفته میشود، سپس فریمهای کلیدی این ویدیو با استفاده از روشهای یادگیری عمیق استخراج میشود و تمام فریمهای اضافی با توجه به این موضوع که پوشش تصاویر رعایت شود حذف میشوند. در ادامه با استفاده از فریمهای کلیدی و با توجه به تارگتهای ایجادشده بر روی پل، مختصات مراکز تصویربرداری مشخص میشود. حال با توجه به مختصات مراکز تصویربرداری، تصاویر مربوط به هر ترک خوشهبندی میشود. درنهایت با استفاده از تصاویر هرکدام از خوشهها، تصویر قائم ترکها تولید میشود و در تصویر تولیدشده، طول و عرض ترکها اندازهگیری میشود. ارزیابیها نشان میدهد که روش ارائهشده میتواند با حفظ دقت مناسب میزان تصاویر مورداستفاده را به یکپنجم کاهش دهد و بهتبع آن سرعت پردازش در حدود پنج برابر افزایش یابد. همچنین با مقایسه نتایج بهدستآمده با مقادیر واقعی مشخص شد که بیشترین خطای اندازهگیری، مربوط به عرض ترک 2/1 میلیمتر و طول ترک 11 میلیمتر میباشد بنابراین خطا در روش ارائهشده در حدود 3 تا 4 درصد میباشد.
