|
تشخیص وسایل نقلیه مبتنی بر تحلیل شیء مبنای تصاویر سنجش از دور هوابرد
|
منا محمدی   ، فاطمه طبیب محمودی* |
|
|
|
چکیده: (1915 مشاهده) |
| تشخیص وسایل نقلیه از تصاویر سنجش از دور در بسیاری از کاربردها از جمله مدیریت ترافیک و نظارت بر عملیات امداد و نجات نقش مهمی دارد. توانایی تشخیص وسایل نقلیه در محیطهای شهری میتواند به مدیران راهنمایی و رانندگی در جلوگیری از ترافیک سنگین کمک کند که به نوبه خود باعث کاهش آلودگی هوا و آلودگی صوتی میشود. با این حال، این امر به دلیل کوچک بودن وسایل نقلیه، انواع و جهت گیریهای مختلف آنها و شباهت بصری با برخی از اشیاء دیگر در تصاویر با وضوح بسیار زیاد، چالش برانگیز است. در این مقاله یک الگوریتم تشخیص وسایل نقلیه براساس تصاویر هوایی با وضوح مکانی بسیار زیاد پیشنهاد شده است. در اولین مرحله از این الگوریتم، با تشکیل هرم تصویر، نواحی کاندیدای اولیه وسایل نقلیه شناسایی میشوند. سپس، نقشه کاربری/ پوشش اراضی مبتنی بر تحلیل شیء مبنای تصویر تولید میگردد. در آخرین مرحله از الگوریتم پیشنهادی، ضمن درنظر گرفتن روابط همسایگی بین نواحی کاندیدای اولیه وسایل نقلیه و نقشه طبقه بندی کاربری / پوشش اراضی، ادغام در سطح تصمیمات منجر به بهبود و اصلاح نتایج تشخیص وسایل نقلیه میگردد. برای ارزیابی توانایی اجرایی روش پیشنهادی در این مقاله، از تصویر هوایی Ultracam با وضوح مکانی 11 سانتیمتر و تعداد 4 باند طیفی برداشت شده از یک منطقه شهری شلوغ استفاده شد. نتایج حاصل از اجرای این الگوریتم حاکی از صحت 80درصدی در تشخیص وسایل نقلیه است. به علاوه، مقادیر 87/78٪ و 71/0 بهترتیب بیانگر دقت کلی و ضریب کاپا از نقشه طبقهبندی کاربری / پوشش اراضی بهدست آمده حاصل از اعمال الگوریتم ادغام در سطح تصمیمات هستند. |
|
| واژه‌های کلیدی: تشخیص وسایل نقلیه، طبقه بندی کاربری/ پوشش اراضی، هرم تصویر، تحلیل شیء مبنا |
|
|
متن کامل [PDF 1229 kb]
(943 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1399/2/25
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
