ایران به دلیل قرارگیری در مناطق زلزلهخیز جهان و دارا بودن جمعیت نسبتاً بالا، در برابر رخداد زلزله آسیبپذیر است. عوامل مختلفی بر میزان خسارت ناشی از زلزله تأثیرگذار هستند. از میان این عوامل میتوان به زمان و شدت رخداد زلزله، مقاومت سازهها، نوع کاربری سازهها و چگونگی امدادرسانی پس از رخداد زلزله، اشاره نمود. در این راستا و طی پژوهش حاضر، وظایف و فعالیتهای نیروهای امداد و نجات در زمان وقوع زلزله بررسی گردیده، با توجه میزان خسارات وارده به منطقه مورد مطالعه تحقیق حاضر، اولویتهای فعالیتهای امداد و نجات تعیین و سپس نیروهای امداد و نجات، با در نظرگیری تواناییها و تخصصهایشان به فعالیتهای منتخب، اختصاص خواهند یافت. به منظور اجرای پژوهش، شبیهسازی عملیات امداد و نجات برای یک دسته عملیاتی که خود دارای شش تیم امداد و نجات هشت نفره میباشد مدنظر قرار گرفته است. همچنین، جهت تخصیص بهینه نیروهای امداد و نجات به فعالیتها از سیستم اطلاعات مکانی و الگوریتم جستجوی ممنوعه استفاده گردیده است و تابعی تحت عنوان عایدی در این پژوهش معرفی شده است که به عنوان تابع هدف در الگوریتم جستجوی ممنوعه در نظر گرفته شده و بهینه میشود. در نهایت نتایج نشان دادهاند که استفاده از الگوریتم جستجوی ممنوعه جهت بهینهسازی تخصیص تیمهای امداد و نجات پس از زلزله، نسبت به زمانیکه از این الگوریتم برای بهینهسازی تابع هدف استفاده نگردد و نیز شبیهسازی زلزله، تیمها و فعالیتها طبق مدل ارائه شده در این پژوهش انجام نشود، بهبود 41/1 برابری خواهد داشت. استفاده از این الگوریتم جهت بهینهسازی شبیهسازیهای این پژوهش و نیز پیادهسازی ساختار علمی و عملی فعالیتها و تیمهای عملیاتی امداد و نجات، راهکاری نوین در راستای بهبود کیفیت امداد و نجات پس از زلزله خواهد بود.
Bahrami N. Using Tabu Search Algorithm and Geospatial Information System for Managing of the Relief and Rescue Teams. JGST 2019; 8 (3) :179-188 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-756-fa.html
بهرامی ناهید. مدیریت تیم های امداد و نجات با استفاده از الگوریتم جستجوی ممنوعه و سیستم اطلاعات مکانی. علوم و فنون نقشه برداری. 1397; 8 (3) :179-188