خط‌سیر مکانی(spatial trajectory) تغییرات مکانی یک شی در طی زمان را ثبت کرده و به صورت رشته‌ای از نقاط گسسته که دارای مولفه‌های مکانی- زمانی هستند، مدل می‌شود. امروزه افزایش روز افزون دستگاه‌های متحرک و تکنولوژی‌های موقعیت‌یابی منجر به حجم انبوه و بیشماری از اطلاعات مکانی- زمانی و در پی آن نیازمند کاربردها و تحلیل‌های زیادی شده است. یکی از تحلیل‌های مهم در خطوط‌سیر مکانی استخراج خطوط‌سیر مکانی متشابه است. تاکنون توابع فاصله متنوعی برای اندازه‌گیری میزان شباهت خطوط‌سیر مکانی ارائه شده‌اند که هر یک، شباهت خطوط‌سیر را از جنبه‌ی خاصی بررسی کرده و برای داده‌ها با ویژگی-های متنوع کارآیی متفاوتی دارند. در نتیجه کارآیی توابع برای همه‌ی داده‌ها و کاربردها یکسان نبوده و برای انتخاب تابع مناسب نیازمند شناخت قابلیت‌ها و ویژگی‌های توابع هستیم. در این مقاله به بررسی 7 تابع بنیادی و متداول که اساس بسیاری از توابع فاصله دیگر هستند پرداخته و برتری‌ها و نواقص هر یک از روشها ضمن روند ارزیابی مشخص می‌گردند.