[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2796403

مقالات منتشر شده: 661
نرخ پذیرش: 73.69
نرخ رد: 17.63

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 2، شماره 4 - ( 2-1392 ) ::
دوره 2 شماره 4 صفحات 16-1 برگشت به فهرست نسخه ها
آشکارسازی تغییرات مناطق شهری در تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره‌ای با استفاده از عوارض محلی
امین صداقت* ، حمید عبادی ، محمودرضا صاحبی ، یاسر مقصودی ، مهدی مختارزاده
چکیده:   (11137 مشاهده)
آشکارسازی اتوماتیک تغییرات مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای بزرگ مقیاس، یکی از پردازش‌های مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور است. روش‌های معمول جهت آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره‌ای عموماً بر مبنای مقایسه پس از طبقه‌بندی تصاویر هستند. این روش‌ها نیازمند ثبت دقیق تصاویر با یکدیگر می‌باشند. تصاویر ماهواره‌ای بزرگ مقیاس دارای تغییر‌شکل‌های محلی ناشی از ارتفاع عوارض زمینی بوده و ثبت دقیق آنها با یکدیگر بسیار دشوار می‌باشد. در این تحقیق روشی کارآمد و کاملاً اتوماتیک جهت شناسایی تغییرات در مناطق شهری با بهره‌گیری از تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره‌ای ارائه شده‌است. روش پیشنهادی بر مبنای خصوصیات برجسته‌ی عوارض محلی در تصویر شامل گوشه‌ها، حباب‌ها و نواحی می‌باشد. جهت شناسایی مناطق تغییر یافته در دو تصویر ماهواره‌ای مربوط به دو زمان مختلف، در ابتدا عوارض محلی شامل گوشه‌های حاصل از الگوریتم تناسب فاز، حباب‌های حاصل از الگوریتم UR-SIFT و نواحی حاصل از الگوریتم MSER در تصاویر استخراج می‌شوند. در ادامه برای هریک از عوارض مستخرج توصیفگر کارآمد SIFT ایجاد شده و فرآیند تناظریابی میان آنها در یک ساختار شبکه‌ای انجام شده و تناظرهای اشتباه میان آنها با استفاده از یک روش جدید بر مبنای نسبت فواصل حذف می‌شوند. در مرحله‌ی بعد‌ تصویر تشابه میان تصاویر با استفاده از یک معیار جدید بر مبنای تناظرهای مستخرج ایجاد شده و با انتخاب اتوماتیک یک مقدار آستانه، مناطق تغییر یافته تصاویر تعیین می‌شوند. جهت ارزیابی روش پیشنهادی از دو تصویر ماهواره‌ای از دو سنجنده‌ی QuickBird و World view مربوط به سال‌های 2007 و 2011، شهر سانفرانسیسکو آمریکا استفاده شده‌است. نتایج بیانگر قابلیت بالای روش پیشنهادی در شناسایی تغییرات تصاویر با دقت بالا می‌باشد.
واژه‌های کلیدی: آشکارسازی تغییرات، تصاویر ماهواره‌ای بزرگ مقیاس، الگوریتم تناسب فاز، الگوریتم UR-SIFT، الگوریتم MSER، تناظریابی، تصویر تشابه
متن کامل [PDF 2749 kb]   (2916 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1394/3/23
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

A. Sedaghat, H. Ebadi, M. R. Sahebi, Y. Maghsoudi, M. Mokhtarzadeh. Change Detection in Urban Area from High Resolution Satellite Images Using Local Features. JGST 2013; 2 (4) :1-16
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-325-fa.html

صداقت امین، عبادی حمید، صاحبی محمودرضا، مقصودی یاسر، مختارزاده مهدی. آشکارسازی تغییرات مناطق شهری در تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره‌ای با استفاده از عوارض محلی. علوم و فنون نقشه برداری. 1392; 2 (4) :1-16

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-325-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 2، شماره 4 - ( 2-1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology