[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2791616

مقالات منتشر شده: 661
نرخ پذیرش: 73.6
نرخ رد: 17.63

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 191 روز
____
..
:: دوره 4، شماره 4 - ( 2-1394 ) ::
دوره 4 شماره 4 صفحات 122-109 برگشت به فهرست نسخه ها
پهنه‌بندی خطر ایست قلبی در چارچوب سیستم‌های اطلاعات مکانی و الگوریتم‌های فرا ابتکاری برمبنای اطلاعات زمینه‌ای
ندا کفاش چرندابی* ، علی اصغر آل شیخ
چکیده:   (6856 مشاهده)
ایست قلبی حالتی است که ضربان قلب کاملاً از بین می‌رود و خون توسط‌ قلب‌ پمپاژ نمی‌گردد. علیرغم اینکه اکثر موارد ایست قلبی از خانه‌ها یا بیمارستان‌ها گزارش می‌شود، در حدود 20 درصد از موارد ایست قلبی در خیابان‌ها و اماکن عمومی رخ می‌دهد، همچنین به دلیل تردد بیماران قلبی در محیط شهر، بررسی احتمال بروز این بیماری در مقیاس منطقه‌ای و شهری ضروری به نظر می‌رسد. در بروز ایست قلبی عوامل مختلفی تاثیر گذار می‌باشند. این عوامل شامل اطلاعات زمینه‌ای محیطی، علایق شخصی و اطلاعات شخص بیمار هستند. با توجه به اینکه در تهیه نقشه خطر وقوع ایست قلبی عوامل مکانی مؤثر می‌باشند، استفاده از سیستم اطلاعات مکانی برای آماده‌سازی معیارهای دخیل در مدل‌سازی و تحلیل‌های مکانی لازم می‌باشد. لیکن به دلیل حجم بالای لایه‌های مورد نیاز، جهت تحلیل دقیق و کارآمد اطلاعات زمینه‌ای مکانی بهره‌گیری از روش‌های توانمند نظیر الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشنهاد شده است. در این تحقیق اطلاعات زمینه‌ای بکار رفته شامل اطلاعات زمینه‌ای محیطی (کاربری اراضی، فاصله از بیمارستان‌ها، ارتفاع منطقه، وضعیت اقتصادی و موارد گزارش شده ایست قلبی) و اطلاعات پروفایل شخص (سن، وضعیت بیماری و سیگاری بودن یا نبودن شخص) بوده است. برای بررسی منطقه مطالعاتی و تعیین اماکن پرخطر در بروز ایست قلبی از الگوریتم‌های هوش جمعی شامل ACO و PSO استفاده شد. دلیل این انتخاب سادگی الگوریتم این روش‌ها، انطباق بیشتر با مسائل دنیای واقعی، مدل‌سازی بهتر نقص و نایقینی موجود در دانش تصمیم‌گیر و ارائه جواب در زمان بهینه بوده است. به دلیل عدم وجود داده‌های مورد نیاز در داخل کشور، مدل پیشنهادی بطور نمونه برای اماکن عمومی پیترزبورگ ایالت پنسیلوانیا اجرا گردید. نتایج تحقیق موید تاثیر فراوان اطلاعات زمینه‌ای شخص در بروز ایست قلبی می‌باشد، تا جایی که منجر به تغییر 98 درصدی در کلاس‌های نقشه‌های خروجی می‌گردد.
واژه‌های کلیدی: پهنه بندی، اطلاعات زمینه‌ای، ایست قلبی، الگوریتم‌های هوش جمعی
متن کامل [PDF 582 kb]   (3300 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
دریافت: 1393/8/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

N. Kaffash Charandabi, A. A. Alesheikh. Risk Zoning of Cardiac Arrest in the Framework of the GIS and Metaheuristic Algorithms based on the Context Information. JGST 2015; 4 (4) :109-122
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-197-fa.html

کفاش چرندابی ندا، آل شیخ علی اصغر. پهنه‌بندی خطر ایست قلبی در چارچوب سیستم‌های اطلاعات مکانی و الگوریتم‌های فرا ابتکاری برمبنای اطلاعات زمینه‌ای. علوم و فنون نقشه برداری. 1394; 4 (4) :109-122

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-197-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 4، شماره 4 - ( 2-1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology