[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2801393

مقالات منتشر شده: 661
نرخ پذیرش: 73.8
نرخ رد: 17.62

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 14، شماره 3 - ( 12-1403 ) ::
دوره 14 شماره 3 صفحات 68-59 برگشت به فهرست نسخه ها
طراحی و ساخت یک سنجنده رطوبت خاک زمین مبنا به منظور تامین داده های واقعیت زمینی تصاویرسنجش از دوری
جلال امینی* ، علی یونسی سینکی
چکیده:   (120 مشاهده)
رطوبت خاک متغیری بسیار مهم در مسائل هیدرولوژیکی است که در اموری مانند مدل سازی‌های هیدرولوژیکی و پیش بینی های کمی هوا‌‌شناسی، بررسی مسائلی مانند خشکسالی، آتش سوزی جنگل‌ها، تغییرات اقلیم و مدیریت منابع آب، نقش بسیار مهمی دارد. در سالیان اخیر سنجش از دور  به علت سرعت، بازدید منظم، پوشش وسیع و مقرون به صرفه بودن مورد توجه بسیاری از محققین در خصوص برآورد رطوبت خاک قرار گرفته است. حال یکی از دغدغه‌های اصلی متخصصین سنجش از دور در برآورد رطوبت خاک تامین داده‌های واقعیت زمینی می‌باشد. در این پژوهش به طراحی و ساخت یک سنجنده رطوبت خاک زمین مبنا پرداخته شد که قابلیت اندازه گیری رطوبت خاک، اطلاعات موقعیت مکانی، نمایش و ذخیره اطلاعات را دارد تا بدینوسیله بتوان داده های واقعیت زمینی رطوبت خاک را تامین نمود. با استفاده از این سنجنده، تصاویر سنجش از دوری و روش های هوش مصنوعی می‌توان رطوبت خاک را برای یک محدوده‌ی بسیار بزرگ برآورد نمود، بدین صورت که همزمان با گذر ماهواره از محدوده مورد نظر، با استفاده از سنجنده یک محدوده کوچک را برداشت نموده به آموزش مدل هوش مصنوعی انتخابی پرداخته خواهد شد و پس از آن، مدل آمورش دیده، رطوبت خاک را با استفاده از تصاویر سنجش از دوری برای محدوده مورد نظر برآورد می‌نماید. دانه بندی خاک، الکترولیت‌های خاک و دما از جمله مواردی هستند که بر روی اندازه گیری سنجنده تاثیر گذار هستند. لذا بررسی عوامل اثر گذار بر اندازه گیری سنجنده و تامین شرایط محیطی مناسب در فرایند آزمایشگاهی  و کالیبراسیون سنجنده اهمیت بسیار بالایی دارد. طی فرآبند آزمایشگاهی خواهیم دید عوامل موثر تحت کدام شرایط و تا چه میزان بر خروجی سنجنده اثر گذار گذار خواهند بود. در فرآیند کالیبراسیون سنجنده جهت تعیین درصد رطوبت وزنی خاک، یک مدل رگرسیون پلی نومیال درجه 3، با دقت 0.95 درصد رطوبت وزنی خاک و ضریب تعیین 97 درصد تعیین گردید.
 
شماره‌ی مقاله: 5
واژه‌های کلیدی: رطوبت سنج، مدل رگرسیون، آنالیز حساسیت، کالیبراسیون، هوش مصنوعی
متن کامل [PDF 817 kb]   (82 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1402/5/27
فهرست منابع
1. Heathman, G. C., Starks, P. J., Ahuja, L. R., & Jackson, T. J. (2003). Assimilation of surface soil moisture to estimate profile soil water content. Journal of Hydrology, 279(1-4), 1-17.‏ [DOI:10.1016/S0022-1694(03)00088-X]
2. Bruen, M. (2000). Using radar information in hydrological modeling: COST 717 WG-1 activities. Physics and Chemistry of the Earth, Part B: Hydrology, Oceans and Atmosphere, 25(10-12), 1305-1310.‏ [DOI:10.1016/S1464-1909(00)00199-4]
3. Wilder, P., Su, Z., Robeling, R. A., Schulz, J., Holleman, I., Levizzani, V., ... & Wang, L. (2011). Observation of hydrological processes using remote sensing (No. GSFC. BOOK. 5769.2011).‏
4. Ni‐Meister, W., Walker, J. P., & Houser, P. R. (2005). Soil moisture initialization for climate prediction: Characterization of model and observation errors. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 110(D13).‏ [DOI:10.1029/2004JD005745]
5. Andreadis, K. M., & Schumann, G. J. (2014). Estimating the impact of satellite observations on the predictability of large-scale hydraulic models. Advances in water resources, 73, 44-54.‏ [DOI:10.1016/j.advwatres.2014.06.006]
6. Houser, P. R., Shuttleworth, W. J., Famiglietti, J. S., Gupta, H. V., Syed, K. H., & Goodrich, D. C. (1998). Integration of soil moisture remote sensing and hydrologic modeling using data assimilation. Water resources research, 34(12), 3405-3420.‏ [DOI:10.1029/1998WR900001]
7. Yang, S. E., & Wu, B. F. (2010, January). Agricultural drought monitoring using web-serviced remote sensing data. In 2010 International Conference on e-Education, e-Business, e-Management and e-Learning (pp. 532-535). IEEE.‏ [DOI:10.1109/IC4E.2010.61]
8. Aubert, D., Loumagne, C., & Oudin, L. (2003). Sequential assimilation of soil moisture and streamflow data in a conceptual rainfall-runoff model. Journal of hydrology, 280(1-4), 145-161.‏ [DOI:10.1016/S0022-1694(03)00229-4]
9. Berthet, L., Andréassian, V., Perrin, C., & Javelle, P. (2009). How crucial is it to account for the antecedent moisture conditions in flood forecasting? Comparison of event-based and continuous approaches on 178 catchments. Hydrology and Earth System Sciences, 13(6), 819-831.‏ [DOI:10.5194/hess-13-819-2009]
10. Attarzadeh, R., Amini, J., Notarnicola, C., & Greifeneder, F. (2018). Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for soil moisture mapping at plot scale. Remote Sensing, 10(8), 1285.‏ [DOI:10.3390/rs10081285]
11. Wang, L., & Qu, J. J. (2009). Satellite remote sensing applications for surface soil moisture monitoring: A review. Frontiers of Earth Science in China, 3, 237-247.‏ [DOI:10.1007/s11707-009-0023-7]
12. Baghdadi, N., & Zribi, M. (2006). Evaluation of radar backscatter models IEM, OH and Dubois using experimental observations. International Journal of Remote Sensing, 27(18), 3831-3852.‏ [DOI:10.1080/01431160600658123]
13. Schmugge, T. J., Kustas, W. P., Ritchie, J. C., Jackson, T. J., & Rango, A. (2002). Remote sensing in hydrology. Advances in water resources, 25(8-12), 1367-1385.‏ [DOI:10.1016/S0309-1708(02)00065-9]
14. Hohenbrink, T. L., & Lischeid, G. (2015). Does textural heterogeneity matter? Quantifying transformation of hydrological signals in soils. Journal of Hydrology, 523, 725-738.‏ [DOI:10.1016/j.jhydrol.2015.02.009]
15. Mukhlisin, M., Astuti, H. W., Wardihani, E. D., & Matlan, S. J. (2021). Techniques for ground-based soil moisture measurement: a detailed overview. Arabian Journal of Geosciences, 14, 1-34. [DOI:10.1007/s12517-021-08263-0]
16. Nwogwu, N. A., Okereke, N. A. A., Ohanyere, S. O., & Chikwue, M. I. (2018). A concise review of various soil moisture measurement techniques. In Proceedings of the 3rd South East Regional Conference, 27th-30th August.‏
17. https://docs.arduino.cc/static/7d3b7708279c4c11f34247f8bcd9061c/A000067-datasheet.pdf
18. https://kysungheo.com/wp-content/uploads/2022/07/instructions.261306374.pdf
19. https://content.u-blox.com/sites/default/files/products/documents/NEO-6_DataSheet_%28GPS.G6-HW-09005%29.pdf
20. کامبیز بهنیا، امیر محمد طباطبایی،(1391). کتاب مکانیک خاک، انتشارات دانشگاه تهران،تهران، ایران.
21. Othaman, N. N., Isa, M. N., Ismail, R. C., Ahmad, M. I., & Hui, C. K. (2020, January). Factors that affect soil electrical conductivity (EC) based system for smart farming application. In AIP conference proceedings (Vol. 2203, No. 1). AIP Publishing.‏ [DOI:10.1063/1.5142147]
22. Gondek, M., Weindorf, D. C., Thiel, C., & Kleinheinz, G. (2020). Soluble salts in compost and their effects on soil and plants: A review. Compost Science & Utilization, 28(2), 59-75.‏ [DOI:10.1080/1065657X.2020.1772906]
23. AASHTO T 265-81, (2015) Standard Method of Test for Laboratory Determination of Moisture Content of Soils.
24. ASTM (1990) Standard Method for Laboratory Determination of Water (Moisture) Content of Soil and Rock. Annual Book of ASTM Standards, D 2216-90 (Revision of 2216-63, 2216-80).
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Amini J, Younesi Sinaki A. Designing and construction a ground-based soil moisture sensor in order to provide ground truth data for remote sensing images. JGST 2025; 14 (3) : 5
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1159-fa.html

امینی جلال، یونسی سینکی علی. طراحی و ساخت یک سنجنده رطوبت خاک زمین مبنا به منظور تامین داده های واقعیت زمینی تصاویرسنجش از دوری. علوم و فنون نقشه برداری. 1403; 14 (3) :59-68

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1159-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 14، شماره 3 - ( 12-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology