[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2796403

مقالات منتشر شده: 661
نرخ پذیرش: 73.69
نرخ رد: 17.63

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 13، شماره 2 - ( 9-1402 ) ::
دوره 13 شماره 2 صفحات 38-29 برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی تغییرات حاصل از رخداد زمین لغزش با استفاده از تصاویر راداری (منطقه مطالعاتی: روستای تخت استان گلستان)
الناز علی اصل خیابانی* ، محمدجواد ولدان زوج ، مهدی معتق
چکیده:   (1204 مشاهده)
   پدیده ­های طبیعی در جهان مانند زلزله و بارندگی شدید که گاهی اوقات با طوفان­ های باد ترکیب می­شوند، می ­توانند سبب بروز رویداد زمین­لغزش گردند. این زمین­لغزش­ ها در یک ناحیه می ­توانند باعث خرابی چندین بخش یا منطقه گردیده و خسارات قابل توجهی به زیرساخت ­های طبیعی و انسانی وارد کنند. زمین­لغزش تقریباً در همه کشورهای جهان اتفاق می­ افتد و نقش مهمی در تحول سیمای زمین دارد. برای اندازه­ گیری تغییرات بوجود آمده ناشی از این پدیده در سطح زمین و تولید نقشه آسیب ناشی از آن، روش ­های مختلف ژئودتیکی و غیرژئودتیکی وجود دارد. روش ­های ژئودتیکی به دلیل محدودیت­ هایی همچون صرف زمان و هزینه بالا  برای تهیه نقشه آسیب ناشی از زمین­لغزش مناسب به ­نظر نمی‌رسند. بنابراین بایستی به سراغ روش­ های غیرژئودتیکی برویم. امروزه کاربرد تکنیک ­های سنجش از دور در مطالعات ناپایداری دامنه ­ها و بررسی تغییرات سطح زمین بسیار مورد توجه قرار گرفته ­است. تصاویر راداری به دلیل قدرت تفکیک مکانی بالا، دید وسیع، امکان برداشت در هر نوع شرایط آب ­و هوایی، امکان برداشت در طول شب، فرکانس بالای مشاهدات مکانی و زمانی و دقت قابل قبول به عنوان یک ابزار مناسب برای این منظور مطرح گردیده­ اند. علاوه بر این، روش­ های مختلفی برای استخراج اطلاعات از این نوع داده­ ها وجود دارد که اغلب آن ­ها نیاز به داده ­های اولیه حجیم، انجام پردازش­ های سنگین و بسیار زمان­بر دارند، اما ما در این تحقیق سعی بر آن داریم که با استفاده از کمترین داده ­های ورودی و در کمترین زمان ممکن، به تولید نقشه آسیب ناشی از زمین­ لغزش بپردازیم؛ بنابراین روش مورد استفاده در این تحقیق استفاده از تصاویر راداری سنجنده Sentinel-1A و پردازش این تصاویر در بستر پردازشی GEE می ­باشد. در این تحقیق، با استفاده از بررسی تغییرات بوجود آمده در تصویر سیگمانات داده های راداری قبل و بعد از زمین لغزش و با ترکیب تصاویر در دو حالت بالا و پاببن گذر به شناسایی مناطق آسیب دیده ناشی از زمین­ لغزش در  منطقه تخت استان گلستان خواهیم پرداخت. نتایج حاصل از این تحقیق نشان دهنده دقت 81 درصدی روش پیشنهادی می‌باشد.
 
شماره‌ی مقاله: 3
واژه‌های کلیدی: شناسایی زمین لغزش، تصاویر سیگمانات، بالاگذر، پایین گذر، Sentinel-1A، Google Earth Engine
متن کامل [PDF 881 kb]   (616 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1401/10/7
فهرست منابع
1. Mozafari, M., 2021. Monitoring the movement of land in landslide areas using time series radar interferometry analysis. Master thesis, K. N. Toosi University of Technology.
2. Serey, A., Piñero-Feliciangeli, L., Sepúlveda, S.A. et al. "Landslides induced by the 2010 Chile megathrust earthquake: a comprehensive inventory and correlations with geological and seismic factors." Landslides vol. 16, pp. 1153-1165, 2019. [DOI:10.1007/s10346-019-01150-6]
3. AliAsl Khiabani, E., Valadan Zoej, M. j., Maghsoudi, Y., 2022. Monitoring the earth-fill dams displacement using the time series radar data. Journal of Geomatics Science and Technology, 11(4): 83-96
4. Wang, F., Fan, X., Yunus, A.P. et al. "Coseismic landslides triggered by the 2018 Hokkaido, Japan (Mw 6.6), earthquake: spatial distribution, controlling factors, and possible failure mechanism." Landslides vol. 16, pp. 1551-1566, 2019. [DOI:10.1007/s10346-019-01187-7]
5. Mondini, A.C., Guzzetti, F., Chang, K.T., Monserrat, O., Martha, T.R. and Manconi, A., 2021. Landslide failures detection and mapping using Synthetic Aperture Radar: Past, present and future. Earth-Science Reviews, p.103574. [DOI:10.1016/j.earscirev.2021.103574]
6. Bardi, F., Frodella, W., Ciampalini, A., Bianchini, S., Del Ventisette, C., Gigli, G., Fanti, R., Moretti, S., Basile, G. and Casagli, N., 2014. Integration between ground based and satellite SAR data in landslide mapping: The San Fratello case study. Geomorphology, 223, pp.45-60. [DOI:10.1016/j.geomorph.2014.06.025]
7. Herrera, G., Notti, D., García-Davalillo, J.C., Mora, O., Cooksley, G., Sánchez, M., Arnaud, A. and Crosetto, M., 2011. Analysis with C-and X-band satellite SAR data of the Portalet landslide area. Landslides, 8(2), pp.195-206. [DOI:10.1007/s10346-010-0239-3]
8. Zhang, B. and Wang, Y., 2020. An improved two-step multitemporal SAR interferometry method for precursory slope deformation detection over nanyu landslide. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 18(4), pp.592-596. [DOI:10.1109/LGRS.2020.2981146]
9. Sun, Q., Zhang, L., Ding, X.L., Hu, J., Li, Z.W. and Zhu, J.J., 2015. Slope deformation prior to Zhouqu, China landslide from InSAR time series analysis. Remote Sensing of Environment, 156, pp.45-57. [DOI:10.1016/j.rse.2014.09.029]
10. Uemoto, J., Moriyama, T., Nadai, A., Kojima, S. and Umehara, T., 2019. Landslide detection based on height and amplitude differences using pre-and post-event airborne X-band SAR data. Natural Hazards, 95(3), pp.485-503. [DOI:10.1007/s11069-018-3492-8]
11. Mondini, A.C., Santangelo, M., Rocchetti, M., Rossetto, E., Manconi, A. and Monserrat, O., 2019. Sentinel-1 SAR amplitude imagery for rapid landslide detection. Remote sensing, 11(7), p.760. [DOI:10.3390/rs11070760]
12. Konishi, T. and Suga, Y., 2018. Landslide detection using COSMO-SkyMed images: A case study of a landslide event on Kii Peninsula, Japan. European journal of remote sensing, 51(1), pp.205-221. [DOI:10.1080/22797254.2017.1418185]
13. Park, S.E., Lee, S.G., 2019. On the use of Single-, Dual-, and Quad-Polarimetric SAR observation for landslide detection. ISPRS Int. J. Geo Inf. 8 [DOI:10.3390/ijgi8090384]
14. https://fa.wikipedia.org/wiki/ تخت (مینودشت)
15. Mahdavian, A.,2013. Seismic zoning of Golestan province .Geosciences Scientific Quarterly Journal,23(89), pp.165-174.
16. H. Laur1 , P. Bally2 , P. Meadows3 , J. Sanchez4 , B. Schaettler5 , E. Lopinto6 , D. Esteban4;2004," Derivation of the Backscattering Coefficient σo in ESA ERS SAR PRI PRODUCTS"; ES-TN-RS-PM-HL09 Issue 2, Rev. 5f.
17. https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/COPERNICUS_S1_GRD.
18. Jung, J. and Yun, S.H., 2020. Evaluation of coherent and incoherent landslide detection methods based on synthetic aperture radar for rapid response: A case study for the 2018 Hokkaido landslides. Remote Sensing, 12(2), p.265. [DOI:10.3390/rs12020265]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ali Asl Khiabani E, Valadan zoej M, Motagh M. Landslide change detection by use of RADAR images (Case study: Takht village of Golestan province). JGST 2023; 13 (2) : 3
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1129-fa.html

علی اصل خیابانی الناز، ولدان زوج محمدجواد، معتق مهدی. شناسایی تغییرات حاصل از رخداد زمین لغزش با استفاده از تصاویر راداری (منطقه مطالعاتی: روستای تخت استان گلستان). علوم و فنون نقشه برداری. 1402; 13 (2) :29-38

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1129-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 13، شماره 2 - ( 9-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology