بیماری مزمن انسداد ریوی (COPD) یکی از شایع‌ترین بیماری‌های دستگاه تنفس در سطح جهان است که باعث تنگی‌نفس و اختلال در روند طبیعی بازدم می‌گردد و تعداد مرگ‌ومیر بالایی در سطح جهان به خود اختصاص داده‌است. با وجود پیشرفت‌های فناوری در حوزه‌های درمانی، بسیاری از بیماران خدمات درمانی مناسب را دریافت نمی‌کنند که از عوامل آن عدم ارزیابی مناسب سطح بیماری براساس شدت علائم و همچنین ویژگی‌های مکان مرجع بیمار است. مطالعات اخیر حاکی از آن است که استفاده از سیستم‌های استنتاج فازی در تشخیص دقیق و درمان به‌موقع بیماری‌ها موثر بوده و موجب بهبود کیفیت زندگی و کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی می‌گردد. در این مقاله یک رویکرد نوین با استفاده از استنتاج بافت‌های فردی و محیطی ارائه شده که سعی در اطلاع رسانی دقیق و سریع بیماران از سطح بیماری COPD دارد. سیستم بافت‌آگاه پیشنهادی با دریافت بافت‌های فردی و محیطی که در تعامل فرد با سیستم دریافت شده، اطلاعات مورد نیاز را با روش منطق فازی پردازش و استنتاج کرده و براساس شرایط جاری کاربر، وی را از سطح بیماری خویش مطلع می‌کند. در این مطالعه بیماران مبتلا به COPD در طول یکسال در شهرستان ایلام جهت بررسی علائم بالینی مورد مطالعه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که استفاده از سیستم‌های خبره فازی مبتنی بر بافت، پاسخ دقیقی از وضعیت بالینی بیمار در مقایسه با تشخیص پزشک مربوطه نسبت به متغیرهای فردی و محیطی ارائه می‌دهد.