وقوع جرم در جامعه، نه تنها باعث ایجاد ناامنی و آشفتگی زندگی مردم میشود و هزینه‌های مادی و معنوی گسترده‌ای بر دوش جامعه می‌گذارد، بلکه زمان، هزینه و انرژی بسیار زیادی را نیز از ماموران امنیتی کشور به خود معطوف میکند. بررسی مکانی وقوع جرم در گذشته و پیشبینی احتمال رخداد آن در آینده و یا به عبارت دیگر، تعیین کانونهای مکانی جرمخیز میتواند به مدیریت بهتر پیشگیری از وقوع جرم و یا برخورد موثر با آن کمک کند. اما متاسفانه اندازهگیری یک کانون بحران یک مسئله پیچیده است. در این راستا، روشهای آماری وجود دارند که برای شناسایی کانونهای بحران میتوانند مورد استفاده قرار گیرند، که از جمله آن‌ها تحلیلهای خوشهای است. در پژوهش حاضر سعی شده‌است جهت کارایی مناسب اینگونه تحلیلها، با رویکردی ترکیبی از سامانههای اطلاعات مکانی و خوشهبندی K-means، توزیع مکانی جرم در شهر قزوین (به عنوان نمونه موردی) مورد بررسی قرار گیرد تا براین اساس، به تعیین دقیقتر مکان کانونهای جرم کمک شود. نتایج نشان داد که این رویکرد ترکیبی، امکان مدلسازی کانونهای مکانی وقوع جرم در شهر قزوین را دارا بوده، به نحوی که مشخص شد، توزیع جرمهای اقتصادی و اجتماعی در حوالی کلانتری 11 و جرایم امنیتی در کلانتری 17 شهر مذکور، بیشتر است.
Bakhshian J, Vafaeiejad A R, Gharagozlu A R. A Hybrid Approach to Geospatial Information System and Cluster Analysis to Investigate the Spatial Distribution of Crimes (Case Study: Qazvin City). JGST 2022; 12 (1) : 1 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1034-fa.html
بخشیان جواد، وفایی نژاد علیرضا، قراگوزلو علیرضا. رویکردی ترکیبی به سامانههای اطلاعات مکانی و تحلیل خوشهای برای بررسی توزیع مکانی وقوع جرم (نمونه موردی: شهر قزوین). علوم و فنون نقشه برداری. 1401; 12 (1) :1-12
