آگاهی از میزان دقیق و تغییرات زمانی و مکانی باران در هر منطقه می‌تواند در مدیریت بخش کشاورزی بویژه در ارتباط با بیمه محصولات کشاورزی، مفید باشد. گیاه برنج به عنوان یکی از مهمترین محصولات استراتژیکی در کشور محسوب می‌شود. در شرایط حاضر برآورد خسارت وارد به اراضی شالیزاری در اثر عوامل مختلف از جمله باران، از طریق روش های سنتی اندازه گیری انجام می‌شود. در این تحقیق، پس از تفکیک اراضی شالیزاری در تصاویر لندست با استفاده از شاخص های طیفی و حدود آستانه ای مربوط، از داده‌های بارش TRMM_3B42 جهت تشخیص ارتفاع و شدت بارش در پیکسل های مربوط به این اراضی استفاده شد که این داده با نام TRMM نسخه 7 شناخته می گردد. در این پژوهش محاسبات خسارت، بر مبنای دستورالعمل تشخیص و ارزیابی خسارت زای محیطی و مدیریتی که اساس کار صندوق بیمه محصولات کشاورزی در این بخش است، صورت گرفته است. جهت ارزیابی عملکرد داده فوق در محاسبه خسارت ناشی از باران بر مزارع برنج استان گیلان، معادله خط حاصل از رگرسیون گیری بین مقادیر محاسباتی و مشاهداتی خسارت در شهرستان ها و همچنین در تعدادی از روستاهای شهرستان رشت، بررسی گردید که نتایج حاکی از کارایی خوب این داده در تخمین خسارت ناشی از باران در سطح استان گیلان دارد؛ بطوریکه در معادله خط حاصل از رگرسون گیری بین این مقادیر در کل شهرستان های استان گیلان، ضریب همبستگی پیرسون برابر با 0.945 بدست آمد.
Asmar E, Sadeghi Niaraki A, Abdeh Kolahchi A, Rezaei M. Scrutiny of TRMM Satellite Precipitation Data Efficiency for Evaluation of Rainfall Damages on Gilan’s Province Rice Farming. JGST 2019; 9 (1) :57-64 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-769-fa.html
آسمار احسان، صادقی نیارکی ابوالقاسم، عبده کلاهچی عبدالنبی، رضایی مجتبی. بررسی کارایی داده بارش TRMM در ارزیابی خسارت ناشی از باران بر مزارع برنج استان گیلان. علوم و فنون نقشه برداری. 1398; 9 (1) :57-64
