تشخیص مرز زمینهای کشاورزی از تصاویر سنجش از دور با وضوح بالا یک چالش بزرگ ناشی از محیط پیچیده زمین است که آن را تبدیل به موضوع قابل توجهی در تحقیقات نموده است. کمبود دادههای مکانی جهت تعیین مساحت و موقعیت اراضی کشاورزی، بهمنظور کنترل و برنامهریزی در مورد کشت و غذا و همچنین تخمین پارامترهای آماری جهت مدیریت بهینه در کشاورزی و غیره، لزوم استخراج مرز این اراضی را محرز میسازد. برای این منظور مدلهای منحنی فعال ابزاری قدرتمند جهت شناسایی و ردیابی عوارض تصویری میباشند. در راستای توسعه این مدلها، در این تحقیق ترکیب دو مدل منحنی فعال غیر پارامتریک، از نوع ناحیه مبنای چان-ویس و مدل لبه مبنای هندسی در نظر گرفته شد تا بهطور همزمان از اطلاعات لبه و ناحیه در یک ساختار ریاضی هیبریدی برای استخراج مرز اراضی کشاورزی استفاده شود. این ترکیب قادر به جداسازی تنها یک نوع عارضه از پسزمینه میباشد؛ بنابراین برای افزایش کارایی مدل ترکیبی و ارتقا و توسعه آن برای تصاویر رنگی نیز تلفیق مدل ترکیبی با مدل چندسطحی انجام شد. پس از ارزیابی مدل پیشنهادی با نقشه مرجع تولید شده، مقادیر حاصل برای معیارهای ارزیابی محاسبه گردید که نشان دهنده مقادیر 90.312 برای شاخص دقت کلی، 86.186 برای ضریب کاپا و 81.936 برای شاخص کیفیت، برای چهار تصویر با ویژگیهای متفاوت بود. پس از مقایسه بین مقادیر به دست آمده برای شاخصهای مورد نظر، مدل پیشنهادی بهصورت میانگین 9% برای شاخص کاپا، 6% برای شاخص دقت کلی و 12% برای شاخص کیفیت افزایش دقت نسبت به مدل پایه را نشان داد. همچنین بررسی با آزمون مک نمار نیز بیانگر عدم وابستگی روش پیشنهادی و روشهای پایه بود.
Haghshenas S, Ebadi H, Kiani A. Introduction of a Hybrid Multi-phase Segmentation Method Emphasizing Agricultural Land Boundary Extraction based on a Combination of Active Contour Models. JGST 2019; 8 (3) :189-205 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-682-fa.html
حق شناس شیوا، عبادی حمید، کیانی عباس. ارائه یک روش قطعه بندی ترکیبی چند سطحی با تأکید بر استخراج مرز زمینهای کشاورزی بر اساس ترکیب مدلهای منحنی فعال. علوم و فنون نقشه برداری. 1397; 8 (3) :189-205