توسعه الگوریتم توصیه گر مکان احتمالاتی بر اساس دسته‌بندی مکان در شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا مبتنی بر تأثیر زمانی، تأثیر مکانی و تأثیر روابط اجتماعی

گودرزی, صدیقه; آل شیخ, علی اصغر; هنرپرور, سپهر

[صفحه اصلی ]

[Archive] [ English ]

Journal of Geomatics Science and Technology

بخش‌های اصلی

صفحه اصلی

اطلاعات نشریه

برای نویسندگان

آرشیو مجله و مقالات

برای داوران

تماس با ما

امکانات پایگاه

جستجو در پایگاه

دریافت اطلاعات پایگاه

پایگاه های نمایه کننده

آمار سایت

تعداد مشاهده ی مقالات: ۲۷۲۷۳۴۵

مقالات منتشر شده: ۶۵۳

نرخ پذیرش: ۷۳,۶۸

نرخ رد: ۱۷,۷

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: ۵ تا ۱۰ روز
میانگین دریافت تا پذیرش: ۱۹۰ روز

____

دوره ۷، شماره ۲ - ( ۹-۱۳۹۶ )

دوره ۷ شماره ۲ صفحات ۲۳۰-۲۱۵

برگشت به فهرست نسخه ها

توسعه الگوریتم توصیه گر مکان احتمالاتی بر اساس دسته‌بندی مکان در شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا مبتنی بر تأثیر زمانی، تأثیر مکانی و تأثیر روابط اجتماعی

صدیقه گودرزی^*

، علی اصغر آل شیخ

، سپهر هنرپرور

چکیده: (۴۶۵۶ مشاهده)

یکی از سرویس‌هایی که در بین کاربران تلفن‌های همراه هوشمند با استقبال زیادی روبه‌رو شده است، سرویس‌های مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی است. توصیه مکان یکی از سرویس‌های محبوب برای شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبناست. این سرویس بر اساس پیشینه رفتار کاربر و اطلاعات مکان مانند دسته‌بندی مکان، مکان‌های بازدید نشده را به کاربران پیشنهاد می‌دهد. روش‌های موجود که از اطلاعات ثبت موقعیت کاربر و اطلاعات مکان، استفاده می‌کنند، تنها تأثیر مکانی و تأثیر زمانی را در توصیه مکان در نظر گرفته‌اند. با توجه به اینکه روابط اجتماعی کاربر می‌تواند بر عملکرد بهتر توصیه مکان تأثیر بگذارد، این تأثیر نیز می‌تواند نقش مهمی در توصیه مکان ایفا کند.
در این پژوهش، الگوریتم توصیه مکان PCLRTGS با در نظر گرفتن تأثیر مکانی، تأثیر زمانی و تأثیر روابط اجتماعی توسعه داده‌شده است. در این الگوریتم، تأثیر مکانی با استفاده از تابع توزیع مکانی مدل‌سازی شده است. همچنین برای مدل‌سازی تأثیر زمانی، منحنی زمانی هر کاربر در هر دسته ایجادشده و شباهت این منحنی با منحنی‌های زمانی کاربران دیگر در آن دسته به‌دست‌آمده و این شباهت برای مدل‌سازی تأثیر زمانی بکار گرفته‌شده است. تأثیر روابط اجتماعی نیز با استفاده از سه معیار شباهت ارتباطات اجتماعی کاربر و دوستانش، شباهت فعالیت‌های ثبت موقعیت کاربر و دوستانش و شباهت زمانی رفتار ثبت موقعیت بین کاربر و دوستانش، مدل‌سازی شده است. الگوریتم توسعه داده‌شده با استفاده از دو معیار دقت و جامعیت ارزیابی‌شده و با دو الگوریتم PCLR و sPCLR در پنج گروه با تعداد توصیه‌های مختلف مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی PCLRTGS ازنظر دقت و جامعیت، حدود 15-10 درصد عملکرد بهتری نسبت به دو الگوریتم PCLR و sPCLR دارد.

واژه‌های کلیدی: شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا، توصیه مکان، منحنی زمانی، تأثیر روابط اجتماعی

متن کامل [PDF 1174 kb] (۱۴۴۹ دریافت)

نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
دریافت: 1396/2/24

ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله

‎ 20.1001.1.2322102.1396.7.2.16.8

Mendeley

Zotero

RefWorks

Gudarzi S, Alesheikh A A, Honarparvar S. Devloping a Recommander Location Algorithm Utilizing Temporal Influence, Geographical Influence and Social Influence . JGST 2017; 7 (2) :215-230
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-633-fa.html

گودرزی صدیقه، آل شیخ علی اصغر، هنرپرور سپهر. توسعه الگوریتم توصیه گر مکان احتمالاتی بر اساس دسته‌بندی مکان در شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا مبتنی بر تأثیر زمانی، تأثیر مکانی و تأثیر روابط اجتماعی. علوم و فنون نقشه برداری. ۱۳۹۶; ۷ (۲) :۲۱۵-۲۳۰

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-۱-۶۳۳-fa.html

بازنشر اطلاعات
	این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

دوره 7، شماره 2 - ( 9-1396 )

برگشت به فهرست نسخه ها