یکی از مهمترین اهداف پژوهشگران در حوزه پلاریمتری فشرده، پیشنهاد روشهایی جهت نزدیکتر کردن اطلاعات و نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت فشرده به نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت کامل می باشد. یکی از روش های پرکاربرد جهت استخراج مکانیسم های پراکندگی داده های پلاریمتری، روش طبقه بندی بر اساس فضای انتروپی-آلفا می باشد. فضای طبقه بندی انتروپی-آلفای داده حالت فشرده دو دایروی که در ادبیات موضوع ارائه شده است دقیق نبوده و مرزهای مربوطه به صورت تقریبی بدست آمده اند. بنابراین در این مقاله رویکرد نوینی برای دقیقتر نمودن مرزهای آلفا و انتروپی برای طبقه بندی داده حالت فشرده دو دایروی مربوط به سنجنده RADARSAT-2 ارائه شده است. در این رویکرد مرزهایی که نتایج حاصل از طبقه بندی توسط آن ها بیشترین مشابهت را با نتایج طبقه بندی داده حالت کامل ایجاد می نماید بعنوان مرزهای بهینه معرفی شده و بدست آمده اند و نتایج نشان می دهند که دقت طبقه بندی با استفاده از مرزهای پیشنهادی برای دادگان مورد آزمایش به طور میانگین 3 درصد نسبت به مرزهای پیشین افزایش یافته است.
Ghods S, Shojaeddini S V, Maghsoudi Y. Determining the Optimal Boundaries of Alpha-entropy Classification Zone for Dual Circular Polarimetric Data Using the Concept of Maximum Similarity. JGST 2018; 7 (4) :177-190 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-528-fa.html
قدس سارا، شجاع الدینی سید وهاب، مقصودی یاسر. تعیین مرزهای بهینه برای نواحی طبقه بندی آلفا انتروپی داده پلاریمتری فشرده دو دایروی با استفاده از مفهوم حداکثر مشابهت. علوم و فنون نقشه برداری. 1397; 7 (4) :177-190