حجم بالای داده یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می­رود و از طرف دیگر هشتاد درصد داده‌های موجود نیز دارای بعد مکانی هستند. بنابراین مسئله گرانباری اطلاعات در علوم اطلاعات مکانی نیز چالش برانگیز است. حجم گسترده داده و سرویس‌های موجود نیز هنگامی مفید است که برای کاربر قابل‌کشف شدن باشد. در ژئوپرتالها کاربران با مشکلاتی از قبیل انتخاب کلیدواژهای مناسب برای جستجو، چگونگی پرکردن اطلاعات فرم جستجو، انتخاب فیلترهای جستجوی مناسب، روالهای متفاوت جستجو در ژئوپرتالها و غیره که سبب سردرگمی آنها می‌شود مواجه می‌شوند. را‌‌ه حل‌های بسیار برای حل این مسائل ارائه‌شده است که اغلب سعی در افزایش توانایی جستجوگری بر اساس کلیدواژه‌های ارائه‌شده از سوی کاربر تأکید داشته‌اند؛ اما همچنان این مشکلات و عدم همسانی‌ها در ژئوپرتالها وجود دارد. هدف این پژوهش ارتقای عملکرد جستجوگری ژئوپرتالها با افزودن مکانیسم بازیابی اطلاعات جدید در ژئوپرتال است. سیستم‌های توصیه‌گر روشی جدید در بازیابی و ارائه اطلاعات به کاربران هستند که روالی مجزا از مکانیسم‌های جستجوگری موجود در ژئوپرتالها ارائه می دهند. پژوهش حاضر در پی ترکیب سیستم‌های توصیه گر با ژئوپرتال است. در این صورت می‌توان نارسایی‌های موجود در ژئوپرتالها را از طریق ارائه آیتم‌های پیشنهادی بر اساس پروفایل کاربر و فراداده و استخراج ارتباطات بین آن‌ها کاهش دهد. در این راستا به منظور استخراج مشابهت‌های بین پروفایل کاربر و فراداده از هستی‌شناسی استفاده‌شده است. سیستم توصیه گر معناگرا بر پایه الگوریتم تجزیه مقادیر تکین SVD)( و تحلیل مشابهت معنایی جهت استخراج آیتم‌های اطلاعاتی مرتبط و حل مشکل شروع سرد طراحی‌شده است. برای پیاده‌سازی ژئوپرتال از پایگاه داده مکانی سازمان راهداری استفاده‌شده است و طراحی هستی‌شناسی نیز بر پایه مفاهیم مرتبط در این حوزه بوده است.