از زمان پیدایش مفهوم اطلاعات مکانی مردم‌گستر (داوطلبانه)1 کیفیت این اطلاعات به عنوان بزرگترین مشکل آن معرفی شده است. بنابراین تا کنون تحقیقات مختلفی به بررسی کیفیت داده‌های مردم‌گستر پرداخته و سعی در برآورد کیفیت این اطلاعات داشته اند. اما در این تحقیقات به دقت توصیفی کمتر از سایر المان‌های کیفیت پرداخته شده است؛ در حالیکه این المان در آنالیزهای گوناگون مکانی و کاربردهای مختلف اطلاعات مردم گستر از اهمیت بالایی برخوردار است. بنابراین در این تحقیق با استفاده از یک روش جدید و با استفاده از الگوریتم Levenshtein به همراه پیش پردازش های متنی، دقت توصیفی عوارض مردم‌گستر (در قالب نام عارضه) با مقایسه آنها با عوارض مرجع مورد بررسی قرار می‌گیرد. برای محاسبه دقت توصیفی فرض می‌شود که بین عوارض مرجع و مردم‌گستر تناظریابی انجام شده است. منطقه مورد مطالعه این تحقیق شهر تهران است و از داده‌های تولیدی شهرداری تهران به عنوان مجموعه داده مرجع و از داده‌های سایت OpenStreetMap به عنوان مجموعه داده مردم‌گستر استفاده شده است. طبق نتایج حاصل، 33 درصد از عوارض مردم‌گستر دارای نام، نام صحیح، 44 درصد از آن‌ها نام تقریباً صحیح و 23 درصد باقیمانده نام نادرست دارند و دقت توصیفی کل داده‌های مردم‌گستر برابر 77 درصد می‌باشد.