وجود عوارض با اختلاف ارتفاع مختلف به خصوص در نواحی شهری باعث ایجاد سایه در تصاویر ماهوارهای با توان تفکیک مکانی بالا میشوند. سایهها با ایحاد تمایز طیفی بالا نسبت به سایر نواحی، در عمده پردازشهای تصاویر مانند طبقه‌بندی، آشکارسازی تغییرات و تناظریابی تصاویر استرئو تاثیر زیادی می‌گذارند، لذا شناسایی صحیح و کامل آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، شاخصی جدید برای استخراج سایهها در نواحی شهری براساس باندهای طیفی تصویر پیشنهاد شده است. پس از شناسایی سایهها با شاخص پیشنهادی، برای افزایش دقت و بهبود کیفیت از اشیاء تصویری استفاده شده است. همچنین به منظور خودکارسازی فرآیند تصمیمگیری براساس مقادیر شاخص، از الگوریتم Otsu استفاده شده است. نتایج بدست آمده بر روی تصاویر سنجنده‌ی GeoEye1 از منطقه شهری قم نشان می‌دهند، روش پیشنهادی توانسته است، نواحی سایه را با معیارهای صحت %93 و تمامیت %92 استخراج کند.
Tatar N, Saadatseresht M, Arefi H, Hadavand A. Developing New Index to Object-Based Shadow Detection from High Resolution Satellite Images over Urban Area. JGST 2016; 5 (4) :11-21 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-337-fa.html
تتر نوراله، سعادت سرشت محمد، عارفی حسین، هداوند احمد. توسعه روشی شئ گرا بر مبنای شاخص جدید برای آشکارسازی سایه ها در تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا از مناطق شهری. علوم و فنون نقشه برداری. 1395; 5 (4) :11-21
