تعیین و بررسی مدل‌های تصحیح هندسی و زمین مرجع نمودن تصاویر ماهواره‌ای با توجه به رونق استفاده از آن‌ها در بسیاری از زمینه‌ها در ده‌های اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته و به عنوان یکی از موضوعات مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور مطرح است. در این مطالعه با استفاده از روش‌های مختلف مدلسازی به تصحیح هندسی تصویر ماهواره‌ای Worldview-2 پرداخته و سعی گردیده است تا یک ارزیابی جامع از قابلیت روش‌های مختلف در مدلسازی تصویر این ماهواره در منطقه شهری مانند تهران بدست آید. همچنین اثر تعداد و توزیع نقاط کنترل در روش‌های مدلسازی مورد مطالعه قرار گرفته است و در نهایت تصحیح هندسی با استفاده از توابع رشنال با دقت بالایی در حدود 36/0 متر حاصل گردید. علاوه بر روش‌های معمول از روش‌های هوش مصنوعی نظیر الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی به منظور بهینه‌سازی استفاده گردید و با استفاده از شبکه پرسپترون با 4 نرون در لایه میانی دقت 71/0 پیکسل حاصل گردید و در نهایت مشخص شد که با استفاده از این الگوریتم‌ها می‌توان مدل‌های موجود را بهینه کرد و نتایج بهتری را نسبت به روش‌های معمول بدست آورد.