[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2691441

مقالات منتشر شده: 653
نرخ پذیرش: 73.82
نرخ رد: 17.64

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 4، شماره 2 - ( 8-1393 ) ::
دوره 4 شماره 2 صفحات 65-53 برگشت به فهرست نسخه ها
ارائه روشی چندعامله به منظور استخراج و قطعه‌بندی همزمان ساختمان‌ها از ابر نقاط لیدار
مریم سجادیان* ، حسین عارفی
چکیده:   (7256 مشاهده)
امروزه پردازش‌های خودکار و استخراج اشیا از سنجنده‌های هوابرد به یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم در فتوگرامتری تبدیل شده‌ است. سیستم لیزر‌‌اسکنر هوایی که معمولا از آن به عنوان لیدار یاد می‌شود، یک تکنولوژی برتر برای اکتساب داده‌های سه‌بعدی مکانی با سرعت و چگالی بالا از سطح زمین است. یکی از مهمترین کاربردهای سیستم لیدار، تولید مدل‌های سه‌بعدی شهری است. گام اولیه و مهم برای بازسازی ساختمان‌ها به عنوان یکی از مهمترین اجزای مدل‌های شهری، شناسایی و تفکیک داده‌های ساختمانی از دیگر داده‌ها نظیر زمین، درختان و پوشش‌گیاهی است. علاوه بر این، قطعه‌بندی سقف ساختمان یک گام مهم دیگر در پردازش ابر نقاط ساختمان می‌باشد. در این تحقیق استخراج ابرنقاط ساختمانی و قطعه‌بندی سقف ساختمان به‌صورت همزمان و با استفاده از یک استراتژی چند عامله بر مبنای استفاده از ابرنقاط نامنظم لیدار صورت گرفته است. ابتدا با استفاده از معیارهای ارتفاعی و پالس‌های برگشتی، نقاط کاندیدای زمینی و گیاهی از نقاط ساختمانی جدا‌ شده‌اند. سپس با آنالیز طول مثلث‌های ایجاد شده بر روی نقاط باقیمانده و با استفاده از روش گسترش ناحیه بر مبنای بردار نرمال، قطعات مختلف استخراج می‌شوند. پس از آنالیز مساحت برای تفکیک قطعات ساختمانی، به‌منظور شناسایی قطعات متعلق به ساختمان‌های واحد روشی ابتکاری به نام "گسترش شبکه" پیشنهاد شده است. جهت ارزیابی دقت از تفسیر بصری و مقایسه کمی نتایج با اطلاعات استخراج شده توسط اپراتور انسانی استفاده گردیده است. در این ارزیابی که بر روی داده‌های مربوط به شهر فایهینجن آلمان انجام شده، روش پیشنهادی در استخراج نقاط سقف ساختمانی به دقت متوسط 93% رسیده است. به‌طور کلی نتایج موفقیت روش پیشنهادی را در استخراج و قطعه‌بندی ساختمان‌ها بدون نیاز به منابع کمکی نظیر نقشه‌های کاداستر و تصاویر هوایی نشان می‌دهند. مزیت ویژه روش مطرح، در ساختمان‌های چندلایه‌ای با سطوح سقفی موازی است که قطعات حتی با اختلاف‌ ارتفاع خیلی‌کم (نظیر 10 سانتی‌متری) به-درستی از یکدیگر تفکیک شده‌اند.
واژه‌های کلیدی: لیدار، ابر‌نقاط، مثلث‌بندی دلونی، بردار نرمال، قطعه‌بندی، استخراج ساختمان، قطعات ساختمانی
متن کامل [PDF 582 kb]   (1914 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1393/11/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

M. Sajadian, H. Arefi. A Multi-Agent Method for Simultaneous Building Extraction and Segmentation from LiDAR Point Cloud. JGST 2014; 4 (2) :53-65
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-242-fa.html

سجادیان مریم، عارفی حسین. ارائه روشی چندعامله به منظور استخراج و قطعه‌بندی همزمان ساختمان‌ها از ابر نقاط لیدار. علوم و فنون نقشه برداری. 1393; 4 (2) :53-65

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-242-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 4، شماره 2 - ( 8-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology