نویز لکه در تصاویر راداری منجر به کاهش کسب اطلاعات از این تصاویر میشود. هدف این مطالعه کاهش نویز لکه تصاویر رادار به وسیلهی آستانهگذاری نرم ضرایب کرولت با تاکید بر حفظ لبه است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیلشده و سپس تصویر حاصل با استفاده از تبدیل کرولت به فضای کرولت منتقل و ضرایب کرولت بر اساس آستانهگذاری نرم و حدآستانه تطبیقی معرفیشده فیلتر میشوند. آستانهگذاری نرم ضرایب کرولت در قیاس با فیلترهای موجود مانند Frost، Gamma و Kuan، فیلترهای مبتنی بر آستانهگذاری نرم تبدیل موجک و آستانهگذاری سخت ضرایب کرولت نتایج تجربی بهتری را نشان داده (شاخصهای میانگین مربع خطا، میانگین مربع خطای نرمال شده و میانگین قدرمطلق خطا به ترتیب 27%،27% و 15% کاهشیافتهاند، بعلاوه معیار Equivalent Number of Looks (ENL) افزایشیافته و به ترتیب برای تصاویر RADARSAT1 و ENVISAT 34/27 و 61/3 است). نتایج حاکی از آن است که آستانهگذاری نرم ضرایب کرولت افزون بر توان بالا حذف نویز از تصاویر راداری در حفظ لبه و خصوصیات رادیومتریکی نیز بسیار قدرتمند است.
F. Zakeri, M. J. Valadan Zoej, M. R. Sahebi. Speckle Reduction in SAR Images Based on the Soft Thresholding of Curvelet Coefficients. JGST 2014; 4 (2) :25-35 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-240-fa.html
ذاکری فاطمه، ولدان زوج محمد جواد، صاحبی محمودرضا. کاهش نویز لکه تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس آستانهگذاری نرم ضرایب تبدیل کرولت. علوم و فنون نقشه برداری. 1393; 4 (2) :25-35