زمین مرجع نمودن تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا در اکثر کاربردهای سنجش از دور و فتوگرامتری مانند تولید تصاویر ارتو و مدل ارتفاعی رقومی مطرح میشود. در فرآیند زمین مرجع نمودن، وجود نقاط کنترل زمینی در تصویر نقش مهمی در برآورد پارامترهای مورد نیاز طی محاسبات سرشکنی دارد. بنابراین حضور اشتباهات در این نقاط، میتواند باعث اشتباهات بنیادی در محاسبات زمین مرجع نمودن و نتایج حاصل از سرشکنی شود. از الگوریتمهای سنتی به منظور کشف اشتباهات، میتوان دو روش Data Snooping و برآوردگر پایدار را نام برد. در حضور خطاهای سیستماتیک و اشتباهات در مشاهدات و یا در مدل ریاضی، هر دو روش دارای مشکلات قابل توجهی برای یافتن اشتباهات و حذف اثر آنها از روی نتایج هستند. در این تحقیق روشی جدید مبتنی بر الگوریتم تکاملی به منظور زمین مرجع نمودن تصاویر ماهوارهای و کشف هم زمان اشتباهات در نقاط کنترل زمینی، ارائه و نتایج آن با روشهای سنتی مقایسه شده است. در این الگوریتم، طی برآورد کمترین مربعات، از طریق بیشینه کردن جذر میانگین مربعات باقیماندههای مربوط به نقاط چک، پارامترهای مربوط به زمین مرجع نمودن، برآورد و اشتباهات موجود در نقاط کنترل پیدا میشوند. توانایی این روش بر روی دادههای ماهوارهای IKONOS و Worldview2 در دو منطقهی مختلف، و در حالتی که اشتباهات دارای توزیعهای گروهی و منفرد هستند، مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که روش ارائه شده دارای کارایی بیشتری نسبت به روشهای سنتی است به خصوص وقتی اشتباهات در مجموعهای از نقاط کنترل مجاور هم وجود داشته باشد، این روش قادر به کشف همهی اشتباهات است.