[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2525115

مقالات منتشر شده: 636
نرخ پذیرش: 73.55
نرخ رد: 17.73

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 193 روز
____
..
:: دوره 13، شماره 2 - ( 9-1402 ) ::
دوره 13 شماره 2 صفحات 106-95 برگشت به فهرست نسخه ها
ارزش‌گذاری اقتصادی مناطق مختلف زوال بلوط در جنگل نیمه مدیترانه‌ای با استفاده از تصاویر سنتینل
زهره بازوند ، کامران عادلی* ، جواد سوسنی ، علی اصغر تراهی
چکیده:   (279 مشاهده)
این پژوهش با هدف ارزیابی تاثیر زوال درختان بلوط ایرانی(Lindl. Quercus brantii) بر ذخیره کربن و ارزش اقتصادی آن در جنگل‌های زاگرس با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در جنگل های کوهدشت استان لرستان انجام شد. برای انجام این مطالعه، داده­های سنجنده MSI ماهواره سنتینل 2 مربوط به تاریخ 25 خرداد 1400 استفاده شد. پس از انجام پیش‌پردازش و پردازش­های لازم، به‌منظور اندازه‌گیری زمینی زی‌توده تعداد 250 قطعه‌نمونه مربعی‌شکل با ابعاد 30×30 متر به روش تصادفی برداشت و قطر برابر سینه کلیه درختان اندازه‌گیری شد و در نهایت میزان زی‌توده روی زمینی برای هر قطعه‌نمونه محاسبه گردید. برای مدل­سازی زی‌توده روی زمینی جنگل از روش آماری رگرسیون چندمتغیره، شبکه عصبی مصنوعی، نزدیک‌ترین همسایه استفاده شد. به‌منظور ارزش‌گذاری میزان کربن ذخیره شده از میانگین نرخ گزارش‌شده برای هر تن گاز دی‌اکسید کربن جذب‌شده (54 یورو) استفاده شد و با استفاده از رابطه میان میزان زی‌توده و میزان کربن ذخیره شده و به طبع آن میزان گاز دی‌اکسید کربن جذب‌شده، نقشه ارزش اقتصادی میزان کربن ذخیره شده (ازلحاظ جذب دی‌اکسید کربن) تهیه شد. نتایج نشان داد که مدل رگرسیون خطی حاصل از شاخص پوشش گیاهی  NDVIبا  73/0R2= و 88/21RMSE(%)=  بهترین مدل برای منطقه مورد مطالعه است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان از کارایی مناسب تصویر سنتینل 2 جهت برآورد زی‌توده روی زمینی در جنگل‌های زوال یافته زاگرس دارد. همچنین نتایج ارزش‌گذاری اقتصادی موجودی کربن به لحاظ خدمت جذب دی اکسید کربن نشان داد که هر هکتار از جنگل­های منطقه ازنظر کارکرد جذب دی‌اکسید کربن از ارزشی معادل با 12/2547 میلیون ریال برخوردار است . نتایج حاصل از ارزش‌گذاری اقتصادی مناطق زوال یافته نشان می‌دهد که هر چقدر شدت زوال بیشتر شود ارزش اقتصادی کاهش می‌یابد، به‌طوری که بالاترین حداکثر ارزش مربوط به منطقه سالم و پایین‌ترین مربوط به منطقه با زوال شدید است. درمجموع با توجه به نتایج به‌دست‌آمده از این تحقیق می‌توان با استفاده تصاویر ماهواره‌ای سنتینل، نقشه میزان زی‌توده مناطق زوال یافته را با دقت مناسبی تهیه نمود و به‌عنوان نقشه پایه در تصمیم‌گیری‌ها، عملیات احیایی و مراقبتی جنگل و ارزش‌گذاری اقتصادی این منابع ارزشمند، بهره برد.
 
شماره‌ی مقاله: 8
واژه‌های کلیدی: واژگان کلیدی: زوال بلوط، ارزش اقتصادی، ذخیره کربن، زی‌توده، کوهدشت، لرستان.
متن کامل [PDF 1307 kb]   (69 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1402/8/28
فهرست منابع
1. Molaei, M. & Kavoosi Kalashami, M. (2011). Estimating the preservation value of Lilium Ledebourii using single bounded dichotomous choice contingent valuation method. Journal of Economy and Agricultural Development (Agricultural Sciences and Industries), 25(3), 322-329, (in Persian).
2. Mafi-Gholami D., Pirasteh S., Ellison J.C., Jaafarid A. (2021). Fuzzy-based vulnerability assessment of coupled social-ecological systems to multiple environmental hazards, Journal of Environmental Management. 299 (2021) 113573. doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113573. [DOI:10.1016/j.jenvman.2021.113573]
3. Murphy, M., T. Balser, N. Buchmann, V. Hahn, and C. Potvin. 2008. Linking tree biodiversity to Agriculture Sciences and Technology, Natural Resources. Water and Soil Science. 52:14-19.
4. Badehian, Z. & Mansouri, M. (2019). Comparing the economic value of market function and un-market function of some populus species. Iranian Journal of Wood and Paper, 10(1), 217-222, (in Persian).
5. Zarafshar, M., Rousta, M., Matinizadeh, M., Bordbar, S.K., Enayati, K., Negahdarsaber, M. & Abassi, A. (2020). Comparison of the amount of Carbon and Nitrogen storage in the soil of hand-planted forest, natural forest and watershed agricultural lands of Arjan plain in Fars province. Iranian Forest Ecology Journal, 8(16), 165-172, (in Persian). [DOI:10.52547/ifej.8.16.165]
6. Li W., Zhu J., Pirasteh S., Zhu Q., Fu L., Wu J. (2022). Investigations of disaster information representation from geospatial perspective: progress, challenges, and recommendations. Transactions in GIS. DOI: 10.1111/tgis.12922, 00:1-23. [DOI:10.1111/tgis.12922]
7. Pirasteh S., Zenner E.K., Mafi-Gholami D., Jaafarid A., Nouri Kamarie A., Liu G., Zhu Q., Li J. (2021). Remote sensing of multi-decadal spatial extents and biomass changes of mangroves in response to climate change and anthropogenic impacts, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. Vol. 102, https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102390 [DOI:10.1016/j.jag.2021.102390.]
8. Ghanbari, M., Kafaky, S., Mataji, A. & Akhavan, R. (2020). Estimation of forest above ground biomass in Hyrcanian forests using satellite imagery. Journal of Environmental Sciences and Technology, 22 (3), 63-78.
9. Katani, J.Z. 2013. Allometric models for prediction of above-and belowground biomass of trees in the miombo woodlands of Tanzania. Forest Ecology and Management, 310: 87-101. [DOI:10.1016/j.foreco.2013.08.003]
10. Sarouie, S., Darvish-Sefat, A., & Namirian, M. (2021). Modeling the estimation of woody ground biomass of Zagros oak high forest trees using Sentinel-1 satellite radar data. Iranian Remote Sensing and GIS Journal, 12(4), 32-52, (in Persian). [DOI:10.52547/gisj.12.4.35]
11. IPCC 2007: Climate Change 2007: Mitigation of Climate Change. IPCC Fourth Assessment Report (AR4). Contribution of Working Group III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, 2007: Metz, B., O. R. Davidson, P. R Bosch, R. Dave, and L.A Meyer. (eds). Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
12. Gunawardena, A. R., S.P. Nissanka, and N.D.K. Dayawansa. 2006. Relationship between above ground live biomass and satellite image spectral responses (Landsat ETM+) of Pinus caribaea morelet at lower Hantana region in Sri Lanka. Tropical Agricultural Research,18.
13. Li W., Zhu J., Pirasteh S., Zhu Q., Fu L., Wu J. (2022). Investigations of disaster information representation from geospatial perspective: progress, challenges, and recommendations. Transactions in GIS. DOI: 10.1111/tgis.12922, 00:1-23. [DOI:10.1111/tgis.12922]
14. Asgari, H. (2013). Economic valuation of oak forests in Ilam province. Journal of Natural Resources Economy, 2(2), 77-88, (in Persian).
15. Zhang, W., L Zhao, Y. Li, J. Shi, M. Yan, and Y. Ji. 2022. Forest Above-Ground Biomass Inversion Using Optical and SAR Images Based on a Multi-Step Feature Optimized Inversion Model. Remote Sensing, 14(7): 1608. [DOI:10.3390/rs14071608]
16. Aynekulu, E., M. Suber, M. Van Noordwijk, J. Arango, J.M. Roshetko, and T.S. Rosenstock. 2020. Carbon storage potential of silvopastoral systems of Colombia. Land, 9(9), 309. [DOI:10.3390/land9090309]
17. Estrada, G. C. D., M. L. Soares, V. Fernadez, and P. M. de Almeida. 2015. The economic evaluation of carbon storage and sequestration as ecosystem services of mangroves: a case study from southeastern Brazil. International Journal of Biodiversity Science, Ecosystem Services & Management, 11(1): 29-35. [DOI:10.1080/21513732.2014.963676]
18. Jafarzadeh, A., Mahdavi, A., Shamsi, S.R. & Yousefpour, R. (2020). Economic evaluation of some of the most important ecosystem services in Zagros forests. Environmental Sciencies, 18(1), 137-150, (in Persian). [DOI:10.29252/envs.18.1.137]
19. Sohrabi, H., Hosseini, S.M. & Zobeiri, M. (2010). Estimation of forest stand volume using textural indices of aerial images, Iranian Journal of Forest and Poplar Research 12(4), 297-306, (in Persian).
20. Gol-Mohammadi, F,. Hassanzad Navroodi, I., Bonyad, A., & Mirzaee, J. (2017). Effects of some environmental factors on dieback severity of trees in middle Zagros forests of Iran: Case Study, strait Daalaab, Ilam Province. Journal of Plant Research (Journal of Iran Biology), 30(3), 644-655, (in Persian).
21. Yusof vand, M., Soosani, J., & Nagavi, H. (2023). Estimation of biomass and its reduction in forests affected by deterioration in Dadabad region of Lorestan province. Iranian Journal of Forest, 13(5), 17-28.
22. Balan, B., Mohaghegh, S., & Ameri, S. (1995). State-of-the-art in permeability determination from well log data: part 1-A comparative study, model development. Paper SPE, 30978, 17-21. [DOI:10.2118/30978-MS]
23. Werner D, Francisco J A, Artifitial intelligence in the life sciences, Artif Intell Rev 2003; 20: 7-11.
24. Häyhä, T., P.P Franzese, A. Paletto, and D.F. Brian. 2015. Assessing, valuing, and mapping ecosystem services in Alpine forests, Ecosystem Services, 14: 12-23. [DOI:10.1016/j.ecoser.2015.03.001]
25. Sinha S.K., H. Padalia, A. Dasgupta, J. Verrelst and J.P. Rivera. 2020. Estimation of leaf area index using PROSAIL based LUT inversion, MLRAGPR and empirical models: Case study of tropical deciduous forest plantation, North India. Int J Appl Earth Obs Geoinformation, 86. [DOI:10.1016/j.jag.2019.102027]
26. Li, X, and C. Liu. 2011. Carbon storage and sequestration by urban forests in Shenyang, China. Urban Forestry and Urban Greening, 11 (2): 121-128. [DOI:10.1016/j.ufug.2011.03.002]
27. Hall, R.J., R.S. Skakun, E.J. Arsenault, and B.S. Case. 2006. Modeling forest stand structure attributes using Landsat ETM+ data: Application to mapping of aboveground biomass and stand volume. Forest ecology and management, 225(1-3):378-390. [DOI:10.1016/j.foreco.2006.01.014]
28. Katani, J.Z. 2013. Allometric models for prediction of above-and belowground biomass of trees in the miombo woodlands of Tanzania. Forest Ecology and Management, 310: 87-101. [DOI:10.1016/j.foreco.2013.08.003]
29. Mobraghi, N., Sharzehee, Gh, Makhdoom, M., Yavari, A., & Ja'fari, H. (2009). Presenting a spatial evaluation model of carbon dioxide absorption performance in the Caspian forests of Iran. Journal of Environmental Science, 51, 68-57, (in Persian).
30. Pato, M., Salehi, A., Zahedi Amiri, G. & Banj Shafie, A. (2016). The economic values of carbon storage functions in different land uses of Northern Zagros forest. Forest Research and Development, 2(4), 367-377, (in Persian).
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

bazvand Z, Adeli K, Soosani J, Torahi A A. The Economic Valuation of Oak Trees Decline Regions (Quercus brantii .Lindl) in Semi-Mediterranean Zagros Forests Using Sentinel-2 Satellite Imagery. JGST 2023; 13 (2) : 8
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1166-fa.html

بازوند زهره، عادلی کامران، سوسنی جواد، تراهی علی اصغر. ارزش‌گذاری اقتصادی مناطق مختلف زوال بلوط در جنگل نیمه مدیترانه‌ای با استفاده از تصاویر سنتینل. علوم و فنون نقشه برداری. 1402; 13 (2) :95-106

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1166-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 13، شماره 2 - ( 9-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology