[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2535132

مقالات منتشر شده: 637
نرخ پذیرش: 73.48
نرخ رد: 17.71

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 193 روز
____
..
:: دوره 13، شماره 2 - ( 9-1402 ) ::
دوره 13 شماره 2 صفحات 65-55 برگشت به فهرست نسخه ها
استفاده از هوش جمعی در بهبود کشت گیاهان کشاورزی با بهره‌گیری از محاسبات آب مجازی
ناصر محمدی ورزنه ، علیرضا وفائی‌نژاد* ، علی‌اصغر آل‌شیخ ، زهرا عزیزی ، امیرهومن حمصی
چکیده:   (284 مشاهده)
یکی از دلایل اساسی که افراد و جوامع را به سوی بهینه­‌سازی کشت محصولات سوق می­‌دهد، کمبود و محدودیت آب شرب و حتی آب مصرفی در بسیاری از کشورهای کم آب جهان از جمله ایران است؛ که به یک مسئله مهم و حیاتی بدل شده است. یکی از راهکارهای مناسب در کشورهایی مانند ایران که در حوزه کشاورزی نیز فعال است، این است که با توجه به نیاز به آب در بخش کشاورزی، مدیریت بهینه کشت محصولات زراعی است. بر همین اساس ضروری است که روش­‌های مختلف تحلیل، تصمیم و برنامه­‌ریزی مورد بررسی قرار گیرد. همچنین، مورد دیگری که امروزه در بهبود الگوی کشت و کاهش میزان آب مصرفی نقش به سزایی می­‌تواند ایفا نماید، در نظرگیری و محاسبه آب مجازی می­‌باشد؛ از این رو بهینه­‌سازی الگوی کشت با بهره­‌گیری از محاسبات آب مجازی می‌­تواند بسیار مفید واقع گردد. استفاده و بهره‌­گیری از سامانه اطلاعات مکانی جهت ایجاد سیستم‌­های تصمیم­‌گیری، سبب مدیریتی منسجم و تصمیم­‌گیری درست در امور مختلف می­‌شود و نیز در نظرگیری آب مجازی منجر به بهبود الگوی گشت و کاهش مصرف آب خواهد بود. در نتیجه در پژوهش حاضر، با استفاده از سیستم تصمیم‌­گیری­‌ای که با قابلیت­های GIS و هوش جمعی ایجاد گردید، به همراه محاسبات آب مجازی برخی گیاهان زراعی، به ایجاد و ارائه راهکاری نوین جهت تخصیص بهینه الگوی کشت و در نتیجه استفاده­‌ی صحیح از آب در اراضی کشاورزی بخش بن­‌رود در توابع شهرستان ورزنه، واقع در جنوب شرق استان اصفهان، پرداخته شده است. بدین منظور، پس از بررسی روش­‌های بهینه‌­یابی در تصمیم‌­سازی با استفاده از پارامترهای محیطی، به استفاده الگوریتم هوش جمعی جامعه مورچگان (ACO) در ترکیب با سامانه اطلاعات مکانی، در فرآیند تخصیص زمین با در نظرگیری آب مجازی کشت و نمو گیاهان در شبکه­‌های آبیاری اراضی کشاورزی بخش مذکور دست یافته شد. در نهایت نتایج این پژوهش نشان می­‌دهد که پس از بهینه‌­سازی تخصیص زمین جهت کشت محصولات مشخص آن محدوده، بر اساس آب مجازی محصولات، میزان آب مصرفی می­‌تواند به میزان 37% مقدار اولیه کاهش یابد.
شماره‌ی مقاله: 5
واژه‌های کلیدی: هوش جمعی، الگوریتم جامعه مورچگان (ACO)، آب مجازی، سامانه اطلاعات مکانی (GIS)، الگوی کشت، بهینه سازی
متن کامل [PDF 628 kb]   (118 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
دریافت: 1402/5/19
فهرست منابع
1. Mahdi Kolahi, Farhad Hosseinali, Mojtaba Karimaei Tabarestani, (2023). Determining the optimal cultivation pattern by considering the concept of virtual water and economic benefits (Case Study: Omrani Plain in Khorasan Razavi), Iranian Journal of Irrigation and Drainage, Volume 16, Issue 6 - Serial Number 96, March and April 2023, Pages 1221-1232
2. Maroufpoor, Saman; Bozorg-Haddad, Omid; Maroufpoor, Eisa; Gerbens-Leenes, P. Winnie; Loáiciga, Hugo A; Savic, Dragan; Singh, Vijay P. (2021). Optimal virtual water flows for improved food security in water-scarce countries. Scientific Reports, 11 (1), 21027. [DOI:10.1038/s41598-021-00500-6]
3. Qasemipour, Ehsan., Tarahomi, Farhad., Pahlow, Markus., Malek Sadati, Seyed Saeed., Abbasi, Ali., (2020). Assessment of Virtual Water Flows in Iran Using a Multi-Regional Input-Output Analysis. Sustainability 2020, 12(18), 7424; [DOI:10.3390/su12187424]
4. Bahrami, N., Kiavarz, M., Argany, M.(2020) "The Fusing of Satellite Images and Using Particle Swarm Optimization Algorithm to Improving Evaluation of Water Body, Focusing on Monitoring and Identifying Flood." Journal of Environmental Studies 46.2: 431-446.
5. Qasemipour, Ehsan., Abbasi, Ali., (2019) .Assessment of Agricultural Water Resources Sustainability in Arid Regions Using Virtual Water Concept: Case of South Khorasan Province, Iran. Water 2019, 11(3), 449; [DOI:10.3390/w11030449]
6. Bahrami, N., A Vafaeinejad, A., A Alesheikh, A., (2019). "Designing a spatio-temporal Decision Support System for tasks allocation planning to relief workers after the earthquake", Journal of Environmental Science and Technology, December 2019, Doi: 10.22034/JEST.2019.31884.4003
7. White, C. Davina, Lewis, M. Megan (2011). A new approach to monitoring spatial distribution and dynamics of wetlands and associated flows of Australian Great Artesian Basin springs using QuickBird satellite imagery, Journal of Hydrology, 408 (2011) 140-152 [DOI:10.1016/j.jhydrol.2011.07.032]
8. Yingchun Ge, Xin Li, Chunlin Huang, Zhuotong Nan (2013). A Decision Support System for irrigation water allocation along the middle reaches of the Heihe River Basin, Northwest China, Environmental Modelling & Software 47(2013) 182-192 [DOI:10.1016/j.envsoft.2013.05.010]
9. Yong Zeng, Yanpeng Cai, Peng Jia, Hoogkee Jee (2012). Development of a web-based decision support system for supporting integrated water resources management in Daegu city, South Korea, Expert Systems with Applications, 39(2012) 10091-10102 [DOI:10.1016/j.eswa.2012.02.065]
10. Bahrami, N., Argany, M., Samani, NN., Vafaei Nejad, AR., (2019). "Designing a context-aware recommender system in the optimization of the relief and rescue", The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume 42, Pages 171-177. [DOI:10.5194/isprs-archives-XLII-4-W18-171-2019]
11. Akhwan-Kazemzadeh, M., Yamani, M. (2016). Meta-heuristic optimization algorithms. Publisher: Jihad University, branch of Amirkabir University of Technology, 428 pages, 10-digit reference number: 9642100789, 13-digit reference number: 9789642100781.
12. Alizadeh, A. (2002). Principles of applied hydrology. Imam Reza University Publications.
13. Rangzen, K. (2005). The use of remote sensing in improving the management and optimal use of agriculture in the irrigation network. Seminar on the application of geographic information system - remote sensing, Ahvaz Sugarcane Planting and By-Industries Company, pp. 5-3
14. Virtual Water in Agriculture, https://palayeshcood.com
15. Virtual Water, Country Water and Wastewater Company, https://www.nww.ir
16. Bahrami, N., (2019). "Using Tabu Search Algorithm and Geospatial Information System for Managing of the Relief and Rescue Teams", Journal of Geomatics Science and Technology, Volume 8, Issue 3, Pages 179-188.
17. Bahrami, N., Argany, M., Jelokhani Neyaraki, M., Vafaeinezhad, A.R., (2019). "Providing a spatial approach in the rescue and relief management after the earthquake", Environmental Management Hazards, Volume 6, Issue 2, Pages 117-129.
18. Bahrami, N., Argany, M., Neysani Samani, N., Vafaei Nejad, AR., (2021), "Designing a Context-aware Recommender System in the Optimization of the Relief and Rescue by Ant Colony Optimization Algorithm and Geospatial Information System", Journal of Geomatics Science and Technology, Volume 11, Issue 2, Pages 153-162.
19. Water Footprint, (2021). Water Footprint Network, https://www.waterfootprint.org
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mohammadi Varzaneh N, Vafaeinejad A, Alesheikh A, Azizi Z, Hemmasi A. Using collective intelligence to enhance agricultural plant cultivation through the use of virtual water calculations. JGST 2023; 13 (2) : 5
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1158-fa.html

محمدی ورزنه ناصر، وفائی‌نژاد علیرضا، آل‌شیخ علی‌اصغر، عزیزی زهرا، حمصی امیرهومن. استفاده از هوش جمعی در بهبود کشت گیاهان کشاورزی با بهره‌گیری از محاسبات آب مجازی. علوم و فنون نقشه برداری. 1402; 13 (2) :55-65

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1158-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 13، شماره 2 - ( 9-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology