[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2579523

مقالات منتشر شده: 637
نرخ پذیرش: 73.59
نرخ رد: 17.82

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 191 روز
____
..
:: دوره 13، شماره 4 - ( 3-1403 ) ::
دوره 13 شماره 4 صفحات 26-15 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی بایاس فاز در شبکه‌ی تداخل نما در الگوریتم SBAS و تأثیر آن در پوشش‌های متفاوت
ابراهیم کرمی* ، سعید آزادنژاد ، یاسر مقصودی مهرانی
چکیده:   (358 مشاهده)
تحلیل سری زمانی به کمک روش تداخل سنجی راداری (InSAR) توانایی خود در پایش تغییرات زمانی فرونشست را نشان داده است. رایج‌ترین روش‌های تداخل سنجی جهت پایش تغییرات سطح زمین، روش SBAS و PSI هستند. اخیراً بیان شده است که مالتی لوک کردن پیکسل‌ها و استفاده‌ از تداخلنماهای کوتاه‌مدت در الگوریتم SBAS یک فاز مزاحم در اندازه‌گیری جابجایی ایجاد می‌کند. هدف اصلی این تحقیق بررسی شبکه‌های تداخل نمای متفاوت در الگوریتم  SBAS به‌منظور کشف و کاهش فاز مزاحم می‌باشد. تحلیل‌های سری زمانی به کمک 62 تصویر Sentinel-1 در بازه‌ی زمانی 2020 تا 2021 مورد پردازش قرار گرفتند. برای بررسی این اثر نیاز به یک نقشه‌ی جابجایی مرجع و بدون بایاس بود، برای این منظور دو نقشه‌ی جابجایی با دو الگوریتم SBAS (تعداد اتصال کامل) و PSI تولید شدند. نقشه‌ی بدست آمده با الگوریتم PSI با توجه به ماهیت این اثر که برگرفته از مالتی لوک کردن پیکسل ها در الگوریتم SBAS می باشد بدون بایاس فاز هست. بعد از مقایسه‌ی دو نقشه‌ی تولید شده، مقدار همبستگی 3/96 درصد نشان داد شبکه‌ با اتصال کامل در الگوریتم SBAS  نیز بدون مقدار بایاس فاز هست و به عنوان مرجع در این پژوهش در نظر گرفته شد. برای بررسی تأثیر این مقدار در برآورد جابجایی، تعداد اتصال بین تصاویر و طول تداخلنماهای مورد استفاده در شبکه‌های تداخل نمای متفاوت بررسی شد. نتایج نشان داد  با افزایش اتصال 1 تا 8 بین تصاویر و طول تداخلنماها در شبکه‌ی تداخلنما، مقدار همبستگی بین نقشه‌های جابجایی تولید شده از 4/66 درصد به 3/81 درصد افزایش و مقدار بایاس فاز کاهش پیدا کرد. همچنین با توجه به متفاوت بودن مقدار بایاس فاز در پوشش‌های زمینی مختلف، در این تحقیق سه پوشش شهر، کشاورزی و خاک مورد بررسی قرار گرفته اند. اختلاف بین مقادیر بایاس فاز در تعداد اتصال 1 تا 8 بین تصاویر در سه محدوده‌ی کشاورزی، شهری و خاکی به ترتیب مقادیر 228/1-، 25/0- و 672/0- را نشان داد. بیشترین اختلاف مربوط به محدوده‌ی کشاورزی و کمترین مقدار مربوط به محدوده‌ی شهری است. در نهایت  بایاس فاز در پوشش کشاورزی بیشترین و در پوشش شهری کمترین تأثیر را دارد.
شماره‌ی مقاله: 2
واژه‌های کلیدی: واژگان کلیدی: فرونشست، بایاس فاز، شبکه‌ی تداخنما، اینترفروگرام و الگوریتم SBAS
متن کامل [PDF 1428 kb]   (47 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1402/4/28
فهرست منابع
1. Gabriel, Andrew K., Richard M. Goldstein, and Howard A. Zebker. "Mapping small elevation changes over large areas: Differential radar interferometry." Journal of Geophysical Research: Solid Earth 94.B7 (1989): 9183-9191.‏ [DOI:10.1029/JB094iB07p09183]
2. Wright, T. J., Parsons, B. E. and Lu, Z., 2004, Toward mapping surface deformation in three dimensions using InSAR, Geophys. Res. Lett., 31,L01607, doi:10.1029/2003GL018827. [DOI:10.1029/2003GL018827]
3. Devanthéry, N., Crosetto, M., Monserrat, O., Cuevas-González, M., & Crippa, B. (2018). Deformation monitoring using Sentinel-1 SAR data. Paper presented at the Multidisciplinary Digital Publishing Institute Proceedings [DOI:10.3390/ecrs-2-05157]
4. Terzaghi, K. (1925). Principles of soil mechanics, IV-Settlement and consolidation of clay. Engineering News-Record, 95(3), 874-878.
5. Zisk, S. H. "A new, earth-based radar technique for the measurement of lunar topography." The moon 4.3-4 (1972): 296-306.‏ [DOI:10.1007/BF00561997]
6. Bamler, R., Principles of synthetic aperture radar. Surveys in Geophysics, 2000. 21(2-3): p. 147-157. [DOI:10.1023/A:1006790026612]
7. Ferretti, A., C. Prati, and F.L. Rocca. Permanent scatterers in SAR interferometry. in Remote Sensing. 1999. International Society for Optics and Photonics.
8. Massonnet, D. and K.L. Feigl, Radar interferometry and its application to changes in the Earth's surface. REVIEWS OF GEOPHYSICS-RICHMOND VIRGINIA THEN WASHINGTON-, 1998. 36: p. 441-500. [DOI:10.1029/97RG03139]
9. Ferretti, A., C. Prati, and F.L. Rocca. Permanent scatterers in SAR interferometry. in Remote Sensing. 1999. International Society for Optics and Photonics.
10. Tapete, D., Fanti, R., Cecchi, R., Petrangeli, P., & Casagli, N. (2012). Satellite radar interferometry for monitoring and early-stage warning of structural instability in archaeological sites. Journal of Geophysics and Engineering, 9(4), S10-S25. [DOI:10.1088/1742-2132/9/4/S10]
11. Berardino, P., et al., A new algorithm for surface deformation monitoring based on small baseline differential SAR interferograms. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 2002. 40(11): p. 2375-2383. [DOI:10.1109/TGRS.2002.803792]
12. Dehghani, M., et al., InSAR monitoring of progressive land subsidence in Neyshabour, northeast Iran. Geophysical Journal International, 2009. 178(1): p. 47-56. [DOI:10.1111/j.1365-246X.2009.04135.x]
13. Cigna, F., Osmanoğlu, B., Cabral-Cano, E., Dixon, T. H., Ávila-Olivera, J. A., Garduño-Monroy, V. H., & Wdowinski, S. (2012). Monitoring land subsidence and its induced geological hazard with Synthetic Aperture Radar Interferometry: A case study in Morelia, Mexico. Remote Sensing of Environment, 117, 146-161. [DOI:10.1016/j.rse.2011.09.005]
14. M. Voege, R. Frauenfelder, and Y. Larsen, "Displacement monitoring at Svartevatn dam with interferometric SAR," in 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2012, pp. 3895-3898. [DOI:10.1109/IGARSS.2012.6350561]
15. pp. 3895-3898. [4] D. Perissin, C. Prati, F. Rocca, and T. Wang, "PSInSAR analysis over the Three Gorges Dam and urban areas in China," in 2009 Joint Urban Remote Sensing Event, 2009, pp. 1-5.
16. Karimzadeh, S., Characterization of land subsidence in Tabriz basin (NW Iran) using InSAR and watershed analyses. Acta Geodaetica et Geophysica, 2015: p. 1-15. [DOI:10.1007/s40328-015-0118-4]
17. Pepe, Antonio. "Multi-temporal small baseline interferometric SAR algorithms: Error budget and theoretical performance." Remote Sensing 13.4 (2021): 557.‏ [DOI:10.3390/rs13040557]
18. Morishita, Yu, et al. "LiCSBAS: An open-source InSAR time series analysis package integrated with the LiCSAR automated Sentinel-1 InSAR processor." Remote Sensing 12.3 (2020): 424.‏ [DOI:10.3390/rs12030424]
19. Singhroy, V. "SAR integrated techniques for geohazard assessment." Advances in Space Research 15.11 (1995): 67-78.‏ [DOI:10.1016/0273-1177(95)00076-Q]
20. Ansari, Homa, Francesco De Zan, and Alessandro Parizzi. "Study of systematic bias in measuring surface deformation with SAR interferometry." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 59.2 (2020): 1285-1301.‏ [DOI:10.1109/TGRS.2020.3003421]
21. Maghsoudi, Yasser, et al. "Characterizing and correcting phase biases in short-term, multilocked interferograms." Remote Sensing of Environment 275 (2022): 113022.‏ [DOI:10.1016/j.rse.2022.113022]
22. Falabella, F., & Pepe, A. (2022). On the Phase Nonclosure of Multilook SAR Interferogram Triplets. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-17.‏ [DOI:10.1109/TGRS.2022.3216083]
23. Yujine Zheng, Heresh Fattahi, ET 1L 2019 On Closure Phase and Systematic Bias in Multi-looked SAR Interferometry: IEEE TRANSACTION OF GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING . DOI 10.1109/TGRS.2022.3167648, IEEE [DOI:10.1109/TGRS.2022.3167648]
24. Gurrola, E. M., Rosen, P. A., & Sacco, G. F. (2015). ISCE updates: Improved InSAR processing and new tools for science analysis. In IGARSS 2015-2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 3156-3159). IEEE. [DOI:10.1109/IGARSS.2015.7326544]
25. Yunjun, Z., Fattahi, H., & Amelung, F. (2019). Small baseline InSAR time series analysis: Unwrapping error correction and noise reduction. Computers & Geosciences, 133, 104331.‏ [DOI:10.1016/j.cageo.2019.104331]
26. Jolivet, R., R. Grandin, C. Lasserre, M. P. Doin, and G. Peltzer (2011), Systematic InSAR tropospheric phase delay corrections from global meteorological reanalysis data, Geophysical Research Letters, 38(17), L17311, doi:10.1029/2011GL048757. [DOI:10.1029/2011GL048757]
27. Fattahi, H., and F. Amelung (2013), DEM Error Correction in InSAR Time Series, Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 51(7), 4249-4259, doi:10.1109/TGRS.2012.2227761. [DOI:10.1109/TGRS.2012.2227761]
28. Yun, S.-H., Fielding, E.J., Agram, P., Hensley, S., Yun, H., Simons, M., Webb, F., Rosen, P.A., 2020. MintPy: A Python Package for Interferometric Synthetic Aperture Radar Time Series Analysis. Journal of Open-Source Software 5, 2283. [DOI:10.21105/joss.02283]
29. Sandwell, D., Mellors, R., Tong, X., Xu, X., Wei, M., & Wessel, P. http://topex. ucsd. edu/gmtsar/tar/GMTSAR_2ND_TEX. pdf.
30. Hooper, A., Bekaert, D., Hussain, E., & Spaans, K. (2018). StaMPS/MTI manual: Version 4.1 b. School of Earth and Environment, University of Leeds. Retrieved October, 15, 2019.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Karami E, Azadnezhad S, Maghsoudi Mehrani Y. Investigation of phase bias in the interferometric network in the SBAS algorithm and its impact on different coverages.. JGST 2024; 13 (4) : 2
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1153-fa.html

کرمی ابراهیم، آزادنژاد سعید، مقصودی مهرانی یاسر. بررسی بایاس فاز در شبکه‌ی تداخل نما در الگوریتم SBAS و تأثیر آن در پوشش‌های متفاوت. علوم و فنون نقشه برداری. 1403; 13 (4) :15-26

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1153-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 13، شماره 4 - ( 3-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology