طبقهبندی سهبعدی عوارض شهری یکی از مهمترین ابزارهای مدیریت شهری و مبنای بسیاری از آنالیزها در فتوگرامتری است؛ بنابراین به عنوان ورودی در بسیاری از کاربردها همچون برنامهریزی، مدیریت شهری و مدیریت بحران مورد استفاده قرار میگیرد. از آنجایی که ابر نقاط حاصل از تناظریابی متراکم تصاویر در مناطق شهری به علت مشاهده مستقیم ویژگیهای خطی، کارایی بیشتر نسبت به ابر نقاط حاصل از لیزر اسکنر هوایی دارند و از لحاظ هزینه نیز مقرون به صرفه است؛ به همین دلیل در این تحقیق برای طبقهبندی، از ابر نقاط حاصل از تناظریابی متراکم تصاویر استفاده شده و جهت افزایش دقت طبقهبندی نیز، این تصاویر به وسیله دوربین چند طیفی Micasense RedEdge اخذ شده است. یکی از چالشهای موجود در دوربینهای چند طیفی، هم مرجع سازی باندها میباشد؛ که در این تحقیق از الگوریتم SIFTبرای استخراج نقاط متناظر هر باند استفاده شده است. به این ترتیب باندها با یکدیگر ترکیب شده تا یک ترکیب رنگی (تصویر) از هر سه باند ایجاد شود. با این کار دو مجموعه تصاویر تولید شده است که از این دو مجموعه تصاویر، دو ابر نقطه با استفاده از فن تناظریابی متراکم تصاویر تولید میشوند. ابر نقاط با استفاده از روش درونیابی نزدیکترین نقاط همسایه با یکدیگر تلفیق شدهاند تا یک ابر نقطه چند طیفی حاصل شود. در انتها طبقهبندی ابر نقطه چند طیفی، با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی[1]و با ویژگیهای هندسی و چند طیفی، به سه صورت اقدام شده است که شامل استفاده جداگانه از اطلاعات طیفی، اطلاعات هندسی و تلفیق اطلاعات طیفی و هندسی با یکدیگر میباشد. نتایج نشاندهنده بهبود 25 درصدی دقت در روش تلفیق اطلاعات طیفی و هندسی نسبت به روش استفاده جداگانه از اطلاعات طیفی میباشد و نیز بهبود 32 درصدی دقت در روش تلفیق اطلاعات طیفی و هندسی نسبت به روش استفاده جداگانه از اطلاعات هندسی میباشد؛ همچنین بین روش استفاده از اطلاعات چند طیفی و روش استفاده از اطلاعات مرئی (RGB) مقایسهای انجام شده است که نتایج نشاندهنده برتری 5 درصدی دقت روش استفاده از اطلاعات چند طیفی میباشد.
Sadeghi B, Samadzadegan F, Dadrasjavan F. 3D Classification of Urban Features Based on Integration of Structural and Spectral Information from UAV Imagery. JGST 2020; 10 (2) :57-78 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-898-fa.html
صادقی بهرام، صمدزادگان فرهاد، دادرس جوان فرزانه. طبقهبندی سهبعدی عوارض شهری مبتنی بر تلفیق اطلاعات هندسی و چند طیفی اخذشده به کمک پهپاد. علوم و فنون نقشه برداری. 1399; 10 (2) :57-78