یکی از عواقب بروز آتش، دود است. گاهاً رصد دود و آشکارسازی آن می‌تواند بهعنوان راهکاری بهمنظور جلوگیری از وقوع و یا گسترش آتش محسوب شود. از سوی دیگر، بواسطه‌ی اثرات مخرب گسترش دود برای سلامت انسان، می‌توان با پهنهبندی و پایش روند گسترش آن، تدابیر لازم را بهمنظور ارتقای سطح خدمات بهداشتی در دستورکار قرار داد. در این مقاله، روشی خودکار بهمنظور آشکارسازی دود رقیق ناشی از آتشسوزیهای وسیع در تصاویر چندطیفی پیشنهاد شده است. ایدهی اصلی این روش، عدم امکان بازسازی دقیق دود در باندهای متاثر از دود (باندآبی) به کمک مدل‌های رگرسیونی از سایر باندهای طیفی است.در گام اول از روش پیشنهادی، قدر مطلق باقیمانده‌های تخمین رگرسیونی باند طیفی آبی به کمک آستانه‌گذاری اتسو به یک ماسک باینری تبدیل می‌شود. سپس در یک روند تکراری، نواحی غیر دود شناسایی و خوشه‌بندی می‌گردند. در روند تکرار، به ازای هر خوشه یک مدل رگرسیونی برازش یافته و برای هر پیسکل از ضرایبی که کمترین خطای بازسازی باند آبی را برخوردار باشند استفاده می‌شود. اینکار با تخمین دقیق‌تر باند آبی، اثر خطاهای نوع اول را کاهش داده و ماسک بدست آمده از روند آستانه‌گذاری باقیمانده‌ها را به سمت نواحی دود هدایت می‌سازد. آخرین گام از روند پیشنهادی نیز به پالایش و حذف قطعات تصویری نادرست اختصاص دارد. موفقیت این روش در شناسایی دودهای رقیق مطلوب بوده و از دیگر ویژگی‌های این روش نیز می‌توان به عدم شناسایی دود در تصاویر فاقد دود اشاره داشت. نتایج پیاده‌سازی این روش در چند مجموعه داده توام با دودهای رقیق بطور متوسط دقت 04/99 درصدی را تامین ساخته است.
Fathi M, Mokhtar Zade M, Safdarinezhad A R. An Automatic Detection of the Fire Smoke Through Multispectral Images. JGST 2020; 10 (1) :145-157 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-892-fa.html
فتحی مهدیه، مختارزاده مهدی، صفدری نژاد علیرضا. روشی خودکار به منظور پهنه بندی دود ناشی از آتش سوزی های وسیع در تصاویر چند طیفی. علوم و فنون نقشه برداری. 1399; 10 (1) :145-157
