یکی از مباحث مهم در پردازش تصاویر ابرطیفی، حذف و کاهش خطاهای رادیومتریکی این تصاویر میباشد. خطای راه راه شدگی تصاویر، یکی از این خطاها میباشد که در اغلب تصاویر سنجش از دوری مشاهده میشود. جهت حذف این خطاها، روشهای مختلف آماری و فیلترینگ وجود دارد. در اغلب این روشها، همراه با حذف خطای راه راه شدگی، بخش از اطلاعات مفید تصویر نیز حذف میشود. در تحقیق حاضر، جهت حذف خطای راه راه شدگی، از تلفیق الگوریتم موجک و فوریه استفاده میشود. ابتدا از تصویر تبدیل موجک گرفته شده و سپس فیلترینگ فوریه بر روی مؤلفه عمودی تبدیل موجک اعمال میگردد. تفسیر بصری و ارزیابی کمی نتایج بدست آمده نشان داد که روش پیشنهادی، خطای خطوط راه راه موجود بر تصویر را حذف نموده و در عین حال اطلاعات اصلی تصویر را ثابت نگه میدارد و علاوه بر آن برخلاف الگوریتمهای آماری، به اطلاعات آماری پیکسلهای همسایه نیاز ندارد.
Y. Rezaei. Noise Destriping in Hyperspectral Imagery in Frequency Domain by Combination of Wavelet and Fourier Transform. JGST 2015; 4 (4) :233-244 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-88-fa.html
رضایی یوسف. حذف خطای راه راه شدگی تصاویر ابرطیفی در حوزه فرکانس با ترکیب تبدیل موجک و فوریه. علوم و فنون نقشه برداری. 1394; 4 (4) :233-244