در کلان شهرهایی مثل تهران، کاربری‏های اراضی به علل مختلف از جمله کنترل ترافیک و رفع نیازهای نواحی مختلف شهری، در حال تغییر می‏باشند. مراکز ارائه دهنده خدمات گردشگری مثل رستوران‏ها هم تحت تأثیر این تغییرات قرار می‏گیرند. در بعضی از این مراکز حتی کیفیت ارائه خدمات هم دستخوش تغییر می‏شود. بنابراین به منظور به‌روزرسانی سریع ااطلاعات خدمات گردشگری در هر کاربرد از جمله گردشگری به یک سامانه احتیاج است. از آنجایی که به‌روزرسانی پایگاه داده توسط سازمان‌ها و مؤسسات مستلزم صرف زمان و هزینه نسبتاً زیادی است، به سامانه‏ای احتیاج است که بتواند داده‌های مکانی را به صورت خودکار به‌روز کند، به صورتی که فرآیند به‌روزرسانی اطلاعات احتیاج به طی پروسه‌های زمان‏بر و هزینه‏بر نداشته باشد. با توجه به اینکه اطلاعات مکانی مردم گستر از کاربران معمولی دریافت می‌شوند، نیازی به زمان یا هزینه بالا برای جمع‌آوری ندارند. بنابراین با استخراج این داده‌ها می‌توان به صورت خودکار پایگاه داده مراکز خدماتی را به‌روزرسانی کرد. هدف مقاله این است که قابلیت اطلاعات مکانی داوطلبانه در به روزرسانی خودکار پایگاه داده آزمایش شود. برای جمع‌آوری داده‌های VGI از یک برنامه کاربردی موبایل استفاده شده است، و داده‌های مرجع رستوران‌ها هم از GoogleMap و سایت Fidilio استخراج شده‏اند. داده‌های VGI مناسب برای ورود به پایگاه داده مکانی، بایستی ابتدا کیفیت‏سنجی شوند. مسئله این است که کیفیت VGI ابعاد و المان‌های مختلفی دارد ولی ما برای به‌روزرسانی نیاز به مقدار واحد داریم. لذا از روش OWA و کمیت‏سنج‏های فازی برای تبدیل کیفیت چندبعدی به یک‏بعدی استفاده شد، و داده‌های با کیفیت بالا برای ورود به پایگاه داده آماده شدند. نتایج حاکی از آن بود که سامانه در تکمیل اطلاعات 60 درصد از رستوران های ناحیه موفق بوده است. در نهایت، و پس از بررسی نقشه به دست آمده از این سامانه و نقشه مرجع دریافتیم که برای دریافت اطلاعات رستوران‌ها، لزوم بالا بودن صحت توصیفی «نام رستوران‌ها» به عنوان عامل کنترل‌کننده، مانع از بروز خطا در تخصیص صحیح اطلاعات به رستوران‌های مورد نظر در نواحی متراکم می‌گردد.