[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2791616

مقالات منتشر شده: 661
نرخ پذیرش: 73.6
نرخ رد: 17.63

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 191 روز
____
..
:: دوره 4، شماره 2 - ( 8-1393 ) ::
دوره 4 شماره 2 صفحات 52-37 برگشت به فهرست نسخه ها
ارائه روشی مبتنی بر آنالیز قانون مبنای اشیاء تصویری به منظور تشخیص راه در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا و داده‌های لایدار
اصغر میلان لک* ، محمد جواد ولدان زوج ، مهدی مختارزاده
چکیده:   (8271 مشاهده)
تشخیص راه ها در مناطق شهری، از اهمیت بیشتری برخوردار بوده و همواره به عنوان یکی از مباحث اصلی در تحقیقات گروه های سنجش از دور مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به تنوع خصوصیات طیفی و هندسی و همچنین شباهت طیفی و هندسی پیکسل‌های راه با سایر عوارض از جمله ساختمان‌ها، پارکینگ‌ها و پیاده‌روها و عدم پیوستگی عوارض راه به علت مجاورت با عوارضی نظیر اتومبیل و درختان، شناسایی دقیق راه‌های شهری از طریق تصاویر ماهواره‌ای با مشکلاتی همراه است. از طرف دیگر داده‌های لایدار با فراهم کردن اطلاعات ارتفاعی، امکان تفکیک راه‌ها از سایر عوارض مشابه از نقطه نظر طیفی، را فراهم می‌سازند. بنابراین در تحقیقات مختلف در کنار تصاویر ماهواره‌ای به منظور تشخیص عوارض مختلف از جمله راه‌ها بکار رفته‌اند. در این مقاله از تصاویر ماهواره‌ای سنجنده QuickBird با قدرت تفکیک بالا و داده‌های لایدار و نیز بکارگیری آنالیزهای شئ‌مبنا به منظور تشخیص راه در یک ناحیه شهری با تنوعات گوناگون راه بهر‌ه‌گیری شده است. در روش پیشنهادی یک استراتژی قانون‌مبنا مبتنی بر تکنیک ماسک‌گذاری طراحی و مورد استفاده قرار گرفته و برای بهبود نتایج از یک استراتژی تکمیلی مبتنی بر طراحی ویژگی‌های مفهومی بهره‌گیری شده است. در نهایت دقت کلی شناسایی کلاس‌های مختلف %2/89 و ضریب کاپای آن 832/0 بدست آمده است که با توجه به شرایط مختلف و نیز اغتشاشات فراوان بین کلاسی، دقت حاصله رضایت بخش می‌باشد. نتایج حاصل از این تحقیق، نشان‌دهنده قابلیت‌ بالای روش‌های شئ‌مبنا در تشخیص همزمان گستره‌ی وسیع و متنوعی از المان‌های راه در محیط‌های پیچیده شهری از طریق بکارگیری همزمان داده‌های تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا و داده‌های لایدار می‌باشد.
واژه‌های کلیدی: استخراج راه، آنالیزهای شئ‌مبنا، تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا، داده‌های لایدار
متن کامل [PDF 776 kb]   (2059 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1393/11/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

A. M. Lak, M. J. Valadan Zoej, M. Mokhtarzadeh. A Rule Based Analysis of Image Objects for Road Detection in Urban Areas Using High Resolution Satellite Image and LiDAR Data. JGST 2014; 4 (2) :37-52
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-241-fa.html

میلان لک اصغر، ولدان زوج محمد جواد، مختارزاده مهدی. ارائه روشی مبتنی بر آنالیز قانون مبنای اشیاء تصویری به منظور تشخیص راه در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا و داده‌های لایدار. علوم و فنون نقشه برداری. 1393; 4 (2) :37-52

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-241-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 4، شماره 2 - ( 8-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology