وجود اسپکل در تصاویر رادار امری اجتناب ناپذیر است. نویز اسپکل یک آشفتگی نقطه‌ای است که معمولا به عنوان نویز ضرب‌شونده در تصاویر تک‌پلاریزه مدل می‌شود. این نویز که وابسته به سیگنال است به دلیل نوسانات فاز سیگنال‌های بازگشتی امواج الکترومغناطیسی بوجود می‌آید که به صورت نقطه نقطه ظاهر می‌شود. حضور اسپکل، تفسیر و آنالیز تصویر را پیچیده‌تر می‌کند و باعث کاهش دسترسی به اطلاعات تصویر می‌شود لذا انتخاب الگوریتم مناسب کاهش نویز اسپکل حائز اهمیت است. در مقاله حاضر ابتدا به توضیح فیلترهای متداول کاهش اسپکل مانند: میانگین، کوان، فراست، لی، لی بهبودیافته و گاما-مپ پرداخته شده، سپس بر طبق ویژگی‌های آماری اسپکل و ویژگی‌های بافتی تصویر SAR یک الگوریتم تطبیقی برای کاهش نویز اسپکل با پنجره تغییرپذیر از لحاظ بعد بر پایه انحراف معیار نسبی پیشنهاد شده است. برای بررسی و ارزیابی الگوریتم پیشنهادی و سایر فیلترهای متداول، از یک تصویر شبیه‌سازی شده چهار-دید SAR و دو تصویر واقعی، اخذ شده از دو سنجده هوابرد مختلف، استفاده شد. نتایج تجربی نشان‌دهده عملکرد رضایت‌بخش الگوریتم پیشنهادی در حذف اسپکل، همراه با حفظ بسیار خوب ویژگی‌های لبه، اهداف نقطه‌ای و میانگین تصویر نسبت به سایر فیلترها می‌باشد. به عنوان مثال شاخص‌های ENL و SNR برای برای ناحیه 1 از تصویر اول به ترتیب 17.22 و 7.91 بود که بالاتر از مقدار سایر فیلترهای متداول بود.