پدیده Speckle جزء طبیعت تصاویر رادار میباشد که باعث کاهش دقت تفسیر، طبقهبندی، قطعهبندی و ... در این تصاویر می-شود. محققین توسط روشهای مختلف سعی در کاهش این پدیده در تصاویر رادار داشتهاند. یکی از روشهای کاهش پدیده Speckle در تصاویر رادار فیلترهای حیطه مکان میباشند. عمده روشهای فیلتر حیطه مکان از حدآستانههایی برای طبقهبندی انواع اهداف استفاده میکنند، سپس بر مبنای نوع هدف پدیده Speckle را کاهش میدهند. استفاده حدآستانه بر روی تصاویر برای طبقهبندی هدف یک روش با خطا بالا است. بنابراین، روش خوشهبندی برای طبقهبندی هدف در این پژوهش استفاده میشود. در روش پیشنهادی، ابتدا پدیده Speckle تصویر خام رادار با استفاده از فیلتر میانگین کاهش یافت، سپس روش خوشهبندی K-Means با تعداد خوشههای متفاوت بر روی تصویر پیادهسازی شد. تعداد خوشه بهینه برای منطقه مورد مطالعه با استفاده از شاخص دیویس-بولدین تعیین گردید. در نهایت، تصویر فیلتر شده در یک سطح تصمیمگیری با تصاویر خوشهبندی و خام رادار تولید شد. نتایج روش پیشنهادی با روشهای دیگر شامل فیلتر میانگین، فیلتر Lee، فیلتر Enhance Lee، فیلتر گاما و فیلتر میانه با استفاده از شاخصهای حفظ اطلاعات رادیومتریکی و حفظ لبه مقایسه شد. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر بر اساس شاخصهای حفظ لبه و اطلاعات رادیومتریکی صحت بالاتری دارد.
M. Janalipour, A. Mohammadzadeh, Y. Maghsoudi. Proposing a New Method for Reduction of Speckle Phenomenon by Using Clustering in Single Channel Radar Image. JGST 2015; 4 (4) :139-150 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-169-fa.html
جانعلی پور میلاد، محمدزاده علی، مقصودی یاسر. ارائهی روشی جدید برای کاهش پدیده Speckle با استفاده از خوشهبندی در تصویر تک کاناله رادار. علوم و فنون نقشه برداری. 1394; 4 (4) :139-150