تا کنون برای بهبود دقت روشهای خوشهبندی پیشنهادات متعددی ارایه شده است که از آن جمله میتوان به استفاده از روشهای نیمه نظارت شده، ترکیب خوشهبندیها و خوشهبندی دوگانه اشاره نمود. یکی از مهمترین رویکردها در این زمینه استفاده از اطلاعات مکانی تصویر میباشد. در این تحقیق چهار روش خوشهبندی که از اطلاعات مکانی سطح تصویر استفاده می-کنند با یکدیگر مقایسه گردید. این چهار روش شامل اعمال فیلتر اکثریت، استفاده از دادههای بافت، خوشهبندی مبتنی بر شیء، و استفاده از میدانهای تصادفی مارکوف میباشند که در کنار روش خوشهبندی k-means ساده روی چهار نمونه تصویر آزمایش شدند. استفاده از دادههای بافت برای تصاویر واقعی تا 10.8 درصد و روش میدانهای تصادفی مارکوف برای تصاویر شبیهسازی شده با 22.8 درصد بیشترین افزایش دقت را نسبت به خوشهبندی k-means نشان دادهاند. نتایج این پژوهش نشان میدهند که استفاده از خوشهبندی k-means در شکل سادهاش به هیچ وجه همه توانایی اطلاعاتی تصویر را به کار نمیگیرد و نتایج و انتظارات کاربر را برآورده نخواهد کرد و استفاده از اطلاعات همسایگی یکی از بهترین راهکارهای افزایش دقت میباشد.
S. B. Fatemi, M. R. Mobasheri, A. A. Abkar. A Comparative Study of Few Satellite Image Clustering Methods Based on Spatial Neighborhood Information. JGST 2014; 3 (4) :77-90 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-166-fa.html
فاطمی سید باقر، مباشری محمدرضا، آبکار علی اکبر. تاثیراستفاده از اطلاعات همسایگی مکانی در دقت خوشهبندی تصاویرماهوارهای . علوم و فنون نقشه برداری. 1393; 3 (4) :77-90