[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2796403

مقالات منتشر شده: 661
نرخ پذیرش: 73.69
نرخ رد: 17.63

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 5، شماره 2 - ( 8-1394 ) ::
دوره 5 شماره 2 صفحات 267-258 برگشت به فهرست نسخه ها
کاربرد روش کمترین مربعات بازگشتی در کشف موثر اشتباهات در مدل های خطی
علیرضا امیری سیمکویی* ، هما انصاری ، محمد علی شریفی
چکیده:   (6665 مشاهده)

. کشف مشاهدات اشتباه یک مرحله اولیه در بسیاری از کاربردهای ژئودتیک است. یک روش موثر پالایش داده بر اساس تئوری باردا است که در آن اشتباهات به صورت تک‌به‌تک کشف می‌گردد و مدل ریاضی به صورت یک روش تکراری سازگار می‌گردد. بار محاسباتی این روش زمانی که تعداد زیادی اشتباه در مشاهدات وجود داشته باشد زیاد می‌گردد. در این مقاله کوشش می کنیم تا این روش کشف اشتباهات را بهینه کنیم. یک استراتژی محاسباتی جدید به منظور ساده‌سازی کشف مشاهدات اشتباه در یک مدل خطی ارائه می‌گردد. کارایی این روش هنگامی که تعداد زیادی پارامتر مجهول در مدل وجود داشته باشد بیش‌تر می‌شود. در روش سنتی این موضوع باعث معکوس کردن ماتریس معادلات نرمال با ابعاد بزرگ در یک فرآیند متوالی می‌گردد. این امر اما در روش ارائه شده اجتناب می‌گردد. برای دو مجموعه دیتای واقعی نشان داده می‌شود که نتایج روش با نتایج روش باردا یکسان است اما این نتایج در زمان کمتری بدست می‌آید. همچنین برای دیتاهای شبیه‌سازی شده با 2000 مشاهده و 1000 پارامتر مجهول روش ارائه شده 3 مرتبه از روش سنتی سریع‌تر است. سرعت روش ارائه شده هنگامی که پارامترهای مجهول افزایش یابد بیشتر می‌شود.

واژه‌های کلیدی: کشف اشتباهات به روش باردا، روش پالایش داده، آماره تست w، آزمون فرض، آنالیز شبکه ژئودتیک
متن کامل [PDF 464 kb]   (5046 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ژئودزی و هیدروگرافی
دریافت: 1393/7/6
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

A. R. Amiri-Simkooei, H. Ansari, M. A. Sharifi. Application of Recursive Least Squares to Efficient Blunder Detection in Linear Models. JGST 2015; 5 (2) :258-267
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-154-fa.html

امیری سیمکویی علیرضا، انصاری هما، شریفی محمد علی. کاربرد روش کمترین مربعات بازگشتی در کشف موثر اشتباهات در مدل های خطی. علوم و فنون نقشه برداری. 1394; 5 (2) :258-267

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-154-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 5، شماره 2 - ( 8-1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology