[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2796403

مقالات منتشر شده: 661
نرخ پذیرش: 73.69
نرخ رد: 17.63

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 14، شماره 3 - ( 12-1403 ) ::
دوره 14 شماره 3 صفحات 14-1 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی امکان شناسایی پیش نشان‌گر فروریزش در منطقه شهری با تکیه بر سری زمانی تداخل‌سنجی تصاویر سنتینل-1
نیلوفر علیزاده ، یاسر مقصودی ، طیبه مناقبی*
چکیده:   (110 مشاهده)
فروریزش ناگهانی به ویژه در مناطق شهری علاوه بر صدمات مالی به دلیل تخریب و تهدید زیرساخت‌ها و بروز مشکلات در مدیریت شهری و از آن مهم‌تر تهدید جان انسان‌ها در مجموعه حوادث پرخطر شهری به حساب می‌آید. بدیهی است که تشخیص احتمال رخداد حادثه پیش از وقوع حادثه تاثیر به‌سزایی در کاهش عواقب و اثرات وقوع فروریزش خواهد داشت. در این مقاله قابلیت سنجش از دور راداری در تشخیص پیش‌نشانگر فروریزش در مناطق شهری مورد ارزیابی قرار گرفته‌است. برای این منظور، سری زمانی 15 ماهه تصاویر راداری سنتینل-1 جهت بررسی رخداد فروریزش در دو منطقه بلوار آبشناسان و خیابان کریمخان واقع در شهر تهران مورد استفاده قرار گرفت. مناطق مورد مطالعه به ترتیب در  اردیبهشت 1401 و بهمن 1400 دچار حادثه شدند رخ دادند و از این رو تصاویر مورد استفاده از 15 ماه پیش از رخداد حادثه تا زمان وقوع فروریزش مورد تحلیل و بررسی قرار گرفتند. در مرحله اول نقشه‌های نرخ فرونشست هر دو منطقه با استفاده از دو تکنیک سری زمانی تداخل‌سنجی راداری مبتنی بر نقاط پراکنش‌گر دائمی و خط مبنای کوتاه تولید شد. نتایج عملی این پژوهش، همبستگی بالای مقادیر نرخ متوسط 15 ماهه فرونشست حاصل از دو تکنیک مذکور را در هر دو منطقه مطالعاتی با ضریب تعیین 0/9 تایید می‌کند. در مرحله دوم و در مقوله شناسایی پیش‌نشانگر، اعمال یک تحلیل مکانی-زمانی بر مجموعه منحنی‌های سری زمانی 15 ماهه در محدوده شعاع 50 متری هر دو محل بروز حادثه فروریزش مد نظر قرار گرفت. بررسی نتایج حاصل از هر دو تکنیک تداخل‌سنجی مؤید قابلیت و برتری تکنیک تداخل‌سنجی مبتنی بر خط مبنای کوتاه در مقایسه با تکنیک مبتنی بر نقاط پراکنش‌گر دائم در شناسایی پیش‌نشان‌گر رخداد فروریزش در روزهای منتهی به حادثه است. به گونه‌ای که روش خط مبنای کوتاه منجر به شناسایی نقطه هشدار در مجاورت هر دو حادثه بلوار آبشناسان و خیابان کریمخان و به ترتیب در فاصله 1و 5/2 متر از محل رخداد حادثه شد، در حالیکه روش مبتنی بر نقاط پراکنش‌گر دائمی در این زمینه موفق عمل نکرد.
شماره‌ی مقاله: 1
واژه‌های کلیدی: فروریزش، تکنیک تداخل‌سنجی راداری، سنتینل-1، تحلیل مکانی-زمانی، خط مبنای کوتاه، پراکنش‌گر دائم
متن کامل [PDF 1039 kb]   (70 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1403/4/27
فهرست منابع
1. W. F. Lee and K. Ishihara, (2010). "Forensic diagnosis of a shield tunnel failure."Engineering Structures, vol. 32, no. 7, pp. 1830-1837. [DOI:10.1016/j.engstruct.2010.03.012]
2. A. Ede, C. Nwankwo, S. Oyebisi, O. Olofinnade, A. Okeke, and A. Busari, (2019). "Failure trend of transport infrastructure in developing nations: Cases of bridge collapse in Nigeria," in IOP conference series: materials science and engineering, 2019, Jakarta. [DOI:10.1088/1757-899X/640/1/012102]
3. L. Ohenhen and M. Shirzaei, (2022). "Land subsidence hazard and building collapse risk in the coastal city of Lagos, West Africa."Earth's Future, vol. 10, no. 12, p. e2022EF003219. [DOI:10.1029/2022EF003219]
4. G. Chen et al., (2018). "Detection of land subsidence associated with land creation and rapid urbanization in the chinese loess plateau using time series insar: A case study of Lanzhou new district."Remote Sensing, vol. 10, no. 2, p. 270. [DOI:10.3390/rs10020270]
5. S. M. J. Mirzadeh et al., (2021). "Characterization of irreversible land subsidence in the Yazd‐Ardakan plain, Iran from 2003 to 2020 InSAR time series."Journal of Geophysical Research: Solid Earth, vol. 126, no. 11, p. e2021JB022258. [DOI:10.1029/2021JB022258]
6. A. Goorabi, Y. Maghsoudi, and D. Perissin, (2020). "Monitoring of the ground displacement in the Isfahan, Iran, metropolitan area using persistent scatterer interferometric synthetic aperture radar technique."Journal of Applied Remote Sensing, vol. 14, no. 2, pp. 024510-024510. [DOI:10.1117/1.JRS.14.024510]
7. M. Bakon, D. Perissin, M. Lazecky, and J. Papco, (2014). "Infrastructure non-linear deformation monitoring via satellite radar interferometry."Procedia Technology, vol. 16, pp. 294-300. [DOI:10.1016/j.protcy.2014.10.095]
8. W. Wu, H. Cui, J. Hu, and L. Yao, (2019). "Detection and 3D visualization of deformations for high-rise buildings in Shenzhen, China from high-resolution TerraSAR-X datasets."Applied Sciences, vol. 9, no. 18, p. 3818. [DOI:10.3390/app9183818]
9. M. Roccheggiani, D. Piacentini, E. Tirincanti, D. Perissin, and M. Menichetti, (2019). "Detection and monitoring of tunneling induced ground movements using Sentinel-1 SAR interferometry."Remote Sensing, vol. 11, no. 6, p. 639. [DOI:10.3390/rs11060639]
10. P. Milillo, G. Giardina, D. Perissin, G. Milillo, A. Coletta, and C. Terranova, (2019). "Pre-collapse space geodetic observations of critical infrastructure: The Morandi Bridge, Genoa, Italy."Remote Sensing, vol. 11, no. 12, p. 1403. [DOI:10.3390/rs11121403]
11. M. Khoshlahjeh Azar, A. Hamedpour, Y. Maghsoudi, and D. Perissin, (2021). "Analysis of the deformation behavior and sinkhole risk in Kerdabad, Iran using the PS-InSAR method."Remote Sensing, vol. 13, no. 14, p. 2696. [DOI:10.3390/rs13142696]
12. A. Montisci and M. C. Porcu, (2022). "A satellite data mining approach based on self-organized maps for the early warning of ground settlements in urban areas."Applied Sciences, vol. 12, no. 5, p. 2679. [DOI:10.3390/app12052679]
13. P. Berardino, G. Fornaro, R. Lanari, and E. Sansosti, (2002). "A new algorithm for surface deformation monitoring based on small baseline differential SAR interferograms."IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol. 40, no. 11, pp. 2375-2383. [DOI:10.1109/TGRS.2002.803792]
14. A. Ferretti, C. Prati, and F. Rocca, (2001). "Permanent scatterers in SAR interferometry."IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol. 39, no. 1, pp. 8-20. [DOI:10.1109/36.898661]
15. A. Ahmed, M. S. Khan, N. Gul, I. Uddin, S. M. Kim, and J. Kim, (2020). "A comparative analysis of different outlier detection techniques in cognitive radio networks with malicious users."Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2020, pp. 1-18. [DOI:10.1155/2020/8832191]
16. M. A. Samara, I. Bennis, A. Abouaissa, and P. Lorenz, (2022). "A survey of outlier detection techniques in IoT: Review and classification."Journal of Sensor and Actuator Networks, vol. 11, no. 1, p. 4. [DOI:10.3390/jsan11010004]
17. D. C. Hoaglin, F. Mosteller, and J. W. Tukey, (2000), "Understanding robust and exploratory data analysis," John Wiley & Sons.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Alizadeh N, Maghsoudi Y, Managhebi T. Investigating the Possibility of Collapse Forewarning Identification in Urban Areas Based on Sentinel-1 InSAR Time Series. JGST 2025; 14 (3) : 1
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1196-fa.html

علیزاده نیلوفر، مقصودی یاسر، مناقبی طیبه. بررسی امکان شناسایی پیش نشان‌گر فروریزش در منطقه شهری با تکیه بر سری زمانی تداخل‌سنجی تصاویر سنتینل-1. علوم و فنون نقشه برداری. 1403; 14 (3) :1-14

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1196-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 14، شماره 3 - ( 12-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology