[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2801393

مقالات منتشر شده: 661
نرخ پذیرش: 73.8
نرخ رد: 17.62

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 14، شماره 3 - ( 12-1403 ) ::
دوره 14 شماره 3 صفحات 57-43 برگشت به فهرست نسخه ها
توصیه دنباله مکان-زمان در فضای داخلی مبتنی بر تحلیل شبکه های اجتماعی (مطالعه موردی: همایش علمی)
مجمد رضا ملک* ، مهدی حبیبیان ، محمد کریمی
چکیده:   (130 مشاهده)
یک رویداد شامل بازیگران مختلفی است که مهم‌ترین آن‌ها شرکت‌کنندگان و آیتم‌های موجود در آن رویداد هستند. شرکت‌کنندگان نیاز دارند در زمان مناسب بیشترین بهره‌وری را از این رویداد‌ها داشته باشند. بنابراین ارایه دنباله‌ای از توصیه‌های مکان‌-زمان برای یک رویدادی چون همایش علمی، مساله بسیار قابل توجهی است. محیط همایش علمی یک فضای پویا بوده که در مکان و زمان‌های مختلف، آیتم‌های متفاوتی در حال برگزاری هستند. از سوی دیگر مکان کاربر در فضای همایش پیوسته در حال تغییر است. از این رو توصیه‌ به کاربران باید متناسب با مکان کاربر و زمان درخواست صورت گیرد. برای یافت را­ه­حلی برای این مساله، با تمرکز روی مطالعه موردی همایش­های علمی، از توانایی سیستم‌های توصیه‌گر و تحلیل­های شبکه­ اجتماعی بهره بردیم. ویژگی‌های کاربران از صفحه شخصی آن­ها در شبکه‌ اجتماعی‌-علمی ResearchGate و وب‌سایت GoogleScholar استخراج شده است. روش توصیه‌گری پیشنهادی، تلفیقی از روش‌های پالایش اجتماعی، پالایش محتوا مبنا و پالایش مکان-‌زمان است. اطلاعات اجتماعی استخراج‌شده از منابع اطلاعاتی با استفاده از پالایش اجتماعی تحلیل‌شده و افراد مشابه به کاربر شناسایی می‌شوند.  پالایش اجتماعی برای رفع چالش شروع سرد، روابط افراد را تحلیل و با شناسایی افراد خبره، از اطلاعات محتوایی آن‌ها برای توصیه به کاربران جدید استفاده می‌نماید. برای هر کاربر اطلاعات محتوایی کاربران مشابه به همراه اطلاعات محتوایی کاربر وارد پالایش محتوا مبنا می‌شوند. در این پالایش مقدار مشابهت آیتم‌ها در هر پنجره‌ی زمانی با اطلاعات محتوایی کاربر محاسبه‌شده و بر اساس بیشترین شباهت اولویت‌بندی می‌شوند. برای این کار با استفاده از مدل مکانی گراف، فضای فیزیکی همایش به یک فضای محاسباتی تبدیل می‌شود. پالایش مکان‌-زمان با استفاده از این فضا‌ی محاسباتی و با در نظر گرفتن مکان و زمان درخواست کاربر و آیتم‌ها، بهینه‌ترین آیتم را به کاربر پیشنهاد داده و متناسب با آن دنباله‌ای از توصیه‌های مکان-زمان را به کاربر ارائه می‌کند. نحوه عملکرد سیستم در ارائه توصیه‌ به کاربران توسط پرسشنامه مورد ارزیابی قرار گرفت. طبق این نظرسنجی دقت توصیه‌های انجام‌شده با استفاده از روش پیشنهادی %74 و میزان توانایی اولویت‌‌بندی %93 ارزیابی شد. همچنین در نظرسنجی انجام‌شده  %76 کاربران جدید صحت هر دو خبره‌ی معرفی‌شده را تایید کردند.
شماره‌ی مقاله: 4
واژه‌های کلیدی: توصیه دنباله مکان-زمان، شبکه‌های اجتماعی، پالایش مکان-زمان، توصیه در رویداد
متن کامل [PDF 935 kb]   (74 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
دریافت: 1403/1/16
فهرست منابع
1. AFYOUNI, I., RAY, C. & CHRISTOPHE, C. 2012. Spatial models for context-aware indoor navigation systems: A survey. [DOI:10.5311/JOSIS.2012.4.73]
2. ASABERE, N. Y., XIA, F., WANG, W., RODRIGUES, J. J., BASSO, F. & MA, J. 2014. Improving smart conference participation through socially aware [DOI:10.1109/THMS.2014.2325837]
3. ATZMUELLER, M., BENZ, D., DOERFEL, S., HOTHO, A., JÄSCHKE, R., MACEK, B. E., MITZLAFF, F., SCHOLZ, C. & STUMME, G. 2011. Enhancing social interactions at conferences. It-Information Technology, 53, 101-107. [DOI:10.1524/itit.2011.0631]
4. BRUSILOVSKY, P., OH, J. S., LÓPEZ, C., PARRA, D. & JENG, W. 2017. Linking information and people in a social system for academic conferences. New Review of Hypermedia and Multimedia, 23, 81-111. [DOI:10.1080/13614568.2016.1179796]
5. CONTRATRES, F. G., ALVES-SOUZA, S. N., FILGUEIRAS, L. V. L. & DESOUZA, L. S. Sentiment analysis of social network data for cold-start relief in recommender systems. World Conference on Information Systems and Technologies, 2018. Springer, 122-132. [DOI:10.1007/978-3-319-77712-2_12]
6. COX, D., KINDRATENKO, V. & POINTER, D. IntelliBadge TM: towards providing location-aware value-added services at academic conferences. International Conference on Ubiquitous Computing, 2003. Springer, 264-280. [DOI:10.1007/978-3-540-39653-6_21]
7. DEPARTMENT, S. R. 2020. Number of international conferences in Japan 2010-2019 [Online]. Statista Research Department. Available: https://www.statista.com/statistics/1176474/japan-number-of-international-conferences/ [Accessed November 2022].
8. FARZAN, R. & BRUSILOVSKY, P. Community-based conference navigator. Proc. of 1st Workshop on Adaptation and Personalisation in Social Systems: Groups, Teams, Communities at the 11th International Conference on User Modeling, UM, 2007. 30-39.
9. GUO, D., ZHU, Y., XU, W., SHANG, S. & DING, Z. 2016. How to find appropriate automobile exhibition halls: Towards a personalized recommendation service for auto show. Neurocomputing, 213, 95-101 [DOI:10.1016/j.neucom.2016.02.084]
10. HIROI, K., CHENYI, L., WAN, W., URANO, K., ISHIMURA, S., ICHINO, H., IIDA, H. & KAWAGUCHI, N. 2016. A Sensing Service for Participators with Bluetooth Low Energy Tag at Large-scale Events.
11. Honarparvar S., Malek M.R., Saeedi S., Liang S.:" IPAWL: An Integrated Power Aware Wireless Sensor Network and Location-Based Social Network for Incidence Reporting", International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,Vol. 104, article id. 102540, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102540 [DOI:10.1016/j.jag.2021.102540, 2021.]
12. HOROWITZ, D., CONTRERAS, D. & SALAMÓ, M. 2018. EventAware: A mobile recommender system for events. Pattern Recognition Letters, 105, 121-134. [DOI:10.1016/j.patrec.2017.07.003]
13. LAU, H. C., GUNAWAN, A., VARAKANTHAM, P. & WANG, W. 2016. PRESS: Personalized event scheduling recommender system.
14. MIERLO, T. 2014. The 1% rule in four digital health social networks: an observational study. Journal of medical Internet research, 16, e33. [DOI:10.2196/jmir.2966]
15. MINKOV, E., CHARROW, B., LEDLIE, J., TELLER, S. & JAAKKOLA, T. Collaborative future event recommendation. Proceedings of the 19th ACM international conference on Information and knowledge management, 2010. 819-828. [DOI:10.1145/1871437.1871542]
16. PENNINGTON, J., SOCHER, R. & MANNING, C. D. Glove: Global vectors for word representation. Proceedings of the 2014 conference on empirical methods in natural language processing (EMNLP), 2014. 1532-1543. [DOI:10.3115/v1/D14-1162]
17. SALOMON, G. B. Designing casual-user hypertext: the CHI'89 InfoBooth. Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems, 1990. [DOI:10.1145/97243.97323]
18. TRAMONTIN, A., GASPARINI, I. & PEREIRA, R. Using Social Elements to Recommend Sessions in Academic Events. International Conference on Human Interface and the Management of Information, 2018. Springer, 200-210. [DOI:10.1007/978-3-319-92046-7_18]
19. TSAI, C.-H., BRUSILOVSKY, P. & RAHDARI, B. Exploring User-Controlled Hybrid Recommendation in a Conference Context. IUI Workshops, 2019.
20. VOLLAND, A. & NAUDET, Y. Personalized recommender system for event attendees. 2016 11th International Workshop on Semantic and Social Media Adaptation and Personalization (SMAP), 2016. IEEE, 65-70. [DOI:10.1109/SMAP.2016.7753386]
21. XIA, F., ASABERE, N. Y., RODRIGUES, J. J., BASSO, F., DEONAUTH, N. & WANG, W. Socially-aware venue recommendation for conference participants. 2013 IEEE 10th International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing and 2013 IEEE 10th International Conference on Autonomic and Trusted Computing, 2013. IEEE, 134-141. [DOI:10.1109/UIC-ATC.2013.81]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Malek M, Habibian M, Karimi M. Recommending Spatio-Temporal Sequence in indoor space based on social network analysis (case study: scientific conference). JGST 2025; 14 (3) : 4
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1181-fa.html

ملک مجمد رضا، حبیبیان مهدی، کریمی محمد. توصیه دنباله مکان-زمان در فضای داخلی مبتنی بر تحلیل شبکه های اجتماعی (مطالعه موردی: همایش علمی). علوم و فنون نقشه برداری. 1403; 14 (3) :43-57

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1181-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 14، شماره 3 - ( 12-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology