[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2796403

مقالات منتشر شده: 661
نرخ پذیرش: 73.69
نرخ رد: 17.63

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 12، شماره 4 - ( 3-1402 ) ::
دوره 12 شماره 4 صفحات 106-91 برگشت به فهرست نسخه ها
توسعه رویکردی برای ایجاد نقشه عدالت مکانی سلامت شهری و اعتبارسنجی از طریق اطلاعات مکانی داوطلبانه (مطالعه موردی: منطقه 6 کلانشهر تهران)
زینب نیسانی سامانی* ، علی اصغر آل شیخ ، ایمان زندی
چکیده:   (855 مشاهده)
عدالت مکانی سلامت شهری (USEH) ارتباط نزدیکی با استانداردهای کیفیت زندگی و سطح توسعه‌یافتگی شهری دارد. ارزیابی آن در عملکرد وضعیت بهداشت عمومی و برنامه‌ریزی شهری بسیار اهمیت دارد. هدف این پژوهش توسعه رویکردی برای تهیه و ارزیابی نقشه USEH با استفاده از دو مجموعه داده شامل اطلاعات مکانی مرجع و اطلاعات مکانی داوطلبانه (VGI) می‌باشد. تا دقت نقشه‌های حاصل از هر دو نوع مجموعه‌داده تعیین شود. این پژوهش در منطقه 6 کلانشهر تهران انجام شده‌است. در این تحقیق ابتدا معیارهای موثر بر میزان USEH تعیین گردید. نقشه معیارها با تحلیل‌های مکانی و تصمیم گیری چند معیاره و نقشه نهایی USEH با تلفیق نقشه معیارها تهیه شد. به منظور اعتبارسنجی نقشه تهیه‌شده، مجددا نقشه USEH براساس اطلاعات VGI ارائه‌شده توسط شهروندان تولید گردید و با نقشه حاصل از داده‌های مرجع مورد مقایسه قرار گرفت. میزان USEH برای شهروندان در 5 سطح، از بسیار مناسب تا بسیار نامناسب طبقه‌بندی شده‌است. براساس نقشه USEH بدست‌آمده از داده‌های مرجع، تقریباً 62 درصد از منطقه مورد مطالعه دارای عدالت مکانی مناسب یا بسیار مناسب بوده‌است. مقایسه نقشه حاصل از VGI با نقشه مرجع، میزان 72 درصد مطابقت را نشان داد. تعیین و ارزیابی USEH برای مناطق مختلف با استفاده از روش‌ها و فناوری‌های نوین یک گام اساسی جهت کمک به تصمیم‌گیران حوزه سلامت به منظور مدیریت و تخصیص منابع می‌باشد. انتظار می‌رود نتایج تحقیق حاضر به عنوان یک معیار مهم جهت تصمیم‌گیری در حوزه سلامت و افزایش عدالت مکانی در برخورداری شهروندان از امکانات و مولفه‌های سلامت مورد توجه قرار گیرد.
شماره‌ی مقاله: 6
واژه‌های کلیدی: عدالت مکانی سلامت شهری، اطلاعات مکانی داوطلبانه، سیستم استنتاج فازی، تصمیم‌گیری چند معیاره، خدمات درمانی.
متن کامل [PDF 1914 kb]   (258 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
دریافت: 1402/2/8
فهرست منابع
1. Lu C, Zhang Z, Lan X. (2019). Impact of China's referral reform on the equity and spatial accessibility of healthcare resources: a case study of Beijing. [DOI:10.1016/j.socscimed.2019.112386] [PMID]
2. Corburn J, Cohen AK. (2012). Why we need urban health equity indicators: integrating science, policy, and community. [DOI:10.1371/journal.pmed.1001285] [PMID] [PMCID]
3. Neisani Samani Z, Alesheikh A.A. (2019). Uncertainty Modelling of Citizen-Centered Group Decision Making Using Fuzzy-VIKOR Case Study: Site Selection of Healthcare Services. [DOI:10.5194/isprs-archives-XLII-4-W18-809-2019]
4. Whitehead J. (2019). Spatial equity and realised access to healthcare-a geospatial analysis of general practitioner enrolments in Waikato. [DOI:10.22605/RRH5349] [PMID]
5. Mishra S. (2019). Geo-spatial site suitability analysis for development of health care units in rural India. [DOI:10.1016/j.jtrangeo.2019.05.017]
6. Harris RB. (2013). The relationship between socially-assigned ethnicity, health and experience of racial discrimination for Māori. [DOI:10.1186/1471-2458-13-844] [PMID] [PMCID]
7. Ni J, Qian T, Xi C, Rui Y, Wang J. (2016). Spatial distribution characteristics of healthcare facilities in Nanjing: Network point pattern analysis and correlation analysis. [DOI:10.3390/ijerph13080833] [PMID] [PMCID]
8. Ramzi AI, El-Bedawi MA. (2019). Towards integration of remote sensing and GIS to manage primary health care centers. Applied Computing and Informatics. 15(2): 109-13. [DOI:10.1016/j.aci.2017.12.001]
9. Pierangeli I, Nieuwenhuijsen MJ, Cirach M, Rojas-Rueda D. (2010). Health equity and burden of childhood asthma-related to air pollution in Barcelona. Environmental Research. 186: 109067. [DOI:10.1016/j.envres.2019.109067] [PMID]
10. Shin K, Lee T. (2018). Improving the measurement of the Korean emergency medical System's spatial accessibility. Applied geography. 100: 30-38. [DOI:10.1016/j.apgeog.2018.08.009]
11. Lee J, Miller HJ. (2019). Analyzing collective accessibility using average space-time prisms. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 69: 250-264. [DOI:10.1016/j.trd.2019.02.004]
12. Kolak M. (2020). Extending Volunteered Geographic Information (VGI) with geospatial software as a service: Participatory asset mapping infrastructures for urban health. [DOI:10.1007/978-3-030-19573-1_11]
13. Ismailzadeh, H, Masoumi, L. (2014). Spatial justice analysis of the cities of Ardabil province in terms of health-treatment indicators using the Vikor model.
14. Mansour S. (2016). Spatial analysis of public health facilities in Riyadh Governorate, Saudi Arabia: A GIS-based study to assess geographic variations of service provision and accessibility. [DOI:10.1080/10095020.2016.1151205]
15. Liu S, Qin Y, Xu Y. (2019). Inequality and influencing factors of spatial accessibility of medical facilities in rural areas of China: a case study of Henan Province. [DOI:10.3390/ijerph16101833] [PMID] [PMCID]
16. Zhang S. (2019). Spatial equity of multilevel healthcare in the metropolis of Chengdu, China: a new assessment approach. [DOI:10.3390/ijerph16030493] [PMID] [PMCID]
17. Mohammadi manesh G. (2022). Equity on access to health care services among COVID-19 cases and related deaths in Iran. [DOI:10.52547/jha.25.1.80]
18. Vahidnia MH, Alesheikh AA, Alimohammadi A. (2009). Hospital site selection using fuzzy AHP and its derivatives. [DOI:10.1016/j.jenvman.2009.04.010] [PMID]
19. Zandi I, Pahlavani P. (2021). Spatial Modeling and Prioritization of Potential Areas for Determining Location of Hospitals by a GIS-Based Multi-Criteria Decision-Making Analyses.
20. Zandi I. (2021). Combining CRITIC Objective Weighting Method with CODAS and VIKOR Methods for Selecting Prospect Hospital Sites
21. Hu R, Dong S, Zhao Y, Hu H, Li Z. (2013). Assessing potential spatial accessibility of health services in rural China: a case study of Donghai County. [DOI:10.1186/1475-9276-12-35] [PMID] [PMCID]
22. Powell LM. (2006). Availability of physical activity-related facilities and neighborhood demographic and socioeconomic characteristics: a national study. [DOI:10.2105/AJPH.2005.065573] [PMID] [PMCID]
23. Dell'Ovo M, Capolongo S, Oppio A. (2018). Combining spatial analysis with MCDA for the siting of healthcare facilities. [DOI:10.1016/j.landusepol.2018.02.044]
24. Alzouby AM. (2019). GIS based multi criteria decision analysis for analyzing accessibility of the disabled in the Greater Irbid Municipality Area, Irbid, Jordan. [DOI:10.1016/j.aej.2019.05.015]
25. Consortium Equitable. (2021). Healthcare in post-COVID India: A call for a decentralized healthcare system.
26. Hunter RF, Cleary A, Braubach M. (2019). Environmental, health and equity effects of urban green space interventions. [DOI:10.1007/978-3-030-02318-8_17] [PMCID]
27. Lee J, Miller HJ. (2019). Analyzing collective accessibility using average space-time prisms. [DOI:10.1016/j.trd.2019.02.004]
28. Ashik FR. (2020). Towards vertical spatial equity of urban facilities: An integration of spatial and aspatial accessibility. [DOI:10.1016/j.jum.2019.11.004]
29. Todd A . (2015). Access all areas? An area-level analysis of accessibility to general practice and community pharmacy services in England by urbanity and social deprivation. [DOI:10.1136/bmjopen-2014-007328] [PMID] [PMCID]
30. Saaty TL. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International journal of services sciences. Jan 1;1(1):83-98. [DOI:10.1504/IJSSCI.2008.017590]
31. Mulyanto J. (2020). The contribution of service density and proximity to geographical inequalities in health care utilisation in Indonesia: A nation-wide multilevel analysis. [DOI:10.7189/jogh.10.020428] [PMID] [PMCID]
32. Habibi R, Alesheikh AA, Mohammadinia A, Sharif M. (2017).An assessment of spatial pattern characterization of air pollution: A case study of CO and PM2. 5 in Tehran, Iran. ISPRS international journal of Geo-information. 6(9): 270. [DOI:10.3390/ijgi6090270]
33. Reshadat S, Saeidi S. (2021). Survey on the indexes of health equity in the physical environment and infrastructures of Kermanshah province, Iran. [DOI:10.1186/s42506-021-00068-z] [PMID] [PMCID]
34. Malczewski J. (2011). Local weighted linear combination. Transactions in GIS. 15(4): 439-55. [DOI:10.1111/j.1467-9671.2011.01275.x]
35. Mamdani EH. (1977). Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis. . [DOI:10.1109/TC.1977.1674779]
36. Neisani Samani Z, Karimi M, Alesheikh A.A. (2020). Environmental and infrastructural effects on respiratory disease exacerbation: a LBSN and ANN-based spatio-temporal modelling. Environmental monitoring and assessment. [DOI:10.1007/s10661-019-7987-x] [PMID]
37. https://air.tehran.ir/
38. Berger A, Guda S. (2020). Threshold optimization for F measure of macro-averaged precision and recall. [DOI:10.1016/j.patcog.2020.107250]
39. Das D, Naskar R. (2022). Image Splicing Detection Using Feature Based Machine Learning Methods and Deep Learning Mechanisms. [DOI:10.1007/978-981-19-3089-8_22]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Neisani Samani Z, Alesheikh A A, Zandi I. Development of an approach to creating a spatial equity map of urban health and validation through Volunteered Geographic information (case study: District 6 of Tehran metropolis). JGST 2023; 12 (4) : 6
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1140-fa.html

نیسانی سامانی زینب، آل شیخ علی اصغر، زندی ایمان. توسعه رویکردی برای ایجاد نقشه عدالت مکانی سلامت شهری و اعتبارسنجی از طریق اطلاعات مکانی داوطلبانه (مطالعه موردی: منطقه 6 کلانشهر تهران). علوم و فنون نقشه برداری. 1402; 12 (4) :91-106

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1140-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 12، شماره 4 - ( 3-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology