[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2796403

مقالات منتشر شده: 661
نرخ پذیرش: 73.69
نرخ رد: 17.63

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 13، شماره 2 - ( 9-1402 ) ::
دوره 13 شماره 2 صفحات 53-39 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل الگوی مکانی-زمانی عملکرد رستوارن‌ها با استفاده از داده‌های POI و مدل STFTiS
شهریار شاکری ، حمید مطیعیان*
چکیده:   (796 مشاهده)
گردشگری به عنوان پدیده مهـم قـرن بیسـت و یکم در برگیرنده جریانی از سرمایه، انسان، فرهنگ و کنش متقابل میان آن­ها است. اهمیت گردشگری در عصر حاضر بیش از همه وابسته به چرخه اقتصادی آن است و قابلیـت بسیار در زمینه پویایی اقتصاد محلی و بین‌المللی باعث شده است تا سرویس­های خدماتی در این زمینه توسعه یابند. یکی از ارکان این توسعه، استفاده از اطلاعات مردم گستر می­باشد که مجموعه داده بسیار قدرتمند و متنوعی بوده و به صورت رایگان در تصمیم­گیری­های مکانی مورد استفاده قرار می‌گیرد. از جمله تصمیم­گیری­های مهم در گردشگری، تحلیل داده‌های رستوران‌ها است که به کمک آن می­توان عملکرد رستوران‌ها را از لحاظ خدماتی مورد سنجش قرار داد. به همین سبب در این تحقیق مجموعه اطلاعات مردم گستر مختلفی در زمینه رستوران‌ها از شبکه‌های مختلف جمع‌آوری گردید تا به کمک مدل STFTiS، کیفیت خدماتی رستوران­ها در واحدهای مکانی مورد بررسی قرار گیرد. در این راستا، اطلاعات حاصل از نظرات کاربران پس از آماده­سازی و مرتب‌سازی، به کمک روش‌های خوشه‌بندی مورد پردازش قرار گرفتند. سپس نتایج خوشه‌بندی و امتیازات کاربران در سطح شهرستان­های استان مازندران ادغام گردید تا با تحلیل و مقایسه آن با وضعیت گردشگری شهرستان­ها، بتوان سیاست­های توسعه­ رستوران­ها در سطح استان را برنامه­ریزی نمود. نتایج به دست آمده به این صورت است که شهرستان‌های رامسر، نوشهر، تنکابن و محمودآباد شهرستان‌هایی با عملکرد مناسب از لحاظ گردشگری و خدماتی بوده، همچنین تشابه 4 مورد از 5 شهرستان قابل توسعه در نتایج روش پیشنهادی نسبت به مقالات مشابه که از سایر روش‌ها به دست آمده، نشان از تطابق 80 درصدی می‌باشد.
شماره‌ی مقاله: 4
واژه‌های کلیدی: گردشگری، مدل STFTiS، POI، مازندران، رستوران‌ها
متن کامل [PDF 708 kb]   (496 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
دریافت: 1401/12/26
فهرست منابع
1. Arthur, D., & Vassilvitskii, S. (2006). k-means++: The advantages of careful seeding. Stanford.
2. Bahari Sojahrood, Z., & Taleai, M. (2022). Behavior‐based POI recommendation for small groups in location‐based social networks. Transactions in GIS, 26 (1), 259-277. [DOI:10.1111/tgis.12848]
3. Emrani Khabanian, Shadi; Al-Sheikh, Ali Asghar and Abbasi, Omidreza. (2019). Development of a context-aware recommendation framework for tourists using location-tagged photos (Case study of Tehran District 6). Journal of Geomatics Science and Technology, 9 (1), 31-42 (In Persian)
4. Erfani, Maleeha and Ehsanzadeh, Nahid. (2021). Zoning of areas susceptible to coastal tourism in a part of the coasts of the Oman Sea. Remote sensing and geographic information system in natural resources, 12 (1), 107-123. (In Persian)
5. Ismailzadeh, Hassan; Hrayini, Mustafa and Bahrami, Mehrdad. (2019). The level of tourists' satisfaction with the quality of tourism services based on the SERQUAL model (case study: restaurants in Durke neighborhood of Tehran). Scientific Journal of Geography and Planning, 22 (66), 1-21 (In Persian)
6. Grekousis, G. (2020). Spatial analysis methods and practice: describe-explore-explain through GIS. Cambridge University Press. [DOI:10.1017/9781108614528]
7. Goodchild, M. F., & Li, L. (2012). Assuring the quality of volunteered geographic information. Spatial statistics, 1, 110-120. [DOI:10.1016/j.spasta.2012.03.002]
8. Han, J., Pei, J., & Tong, H. (2022). Data mining: concepts and techniques. Morgan kaufmann.
9. Hämäläinen, J., Kärkkäinen, T., & Rossi, T. (2020). Improving scalable K-means++. Algorithms, 14 (1), 6. [DOI:10.3390/a14010006]
10. Horita, F. E. A., Degrossi, L. C., de Assis, L. F. G., Zipf, A., & de Albuquerque, J. P. (2013). The use of volunteered geographic information (VGI) and crowdsourcing in disaster management: a systematic literature review.
11. James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2021). An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R. [DOI:10.1007/978-1-0716-1418-1]
12. KhoshAmooz, G., & Taleai, M. (2017). Identification and Ranking Regions of Interest based on Volunteer-Employed Photography and Geo-tagged Photos. Journal of Geomatics Science and Technology, 7 (1), 15-28.
13. Lu, C., Pang, M., Zhang, Y., Li, H., Lu, C., Tang, X., & Cheng, W. (2020). Mapping urban spatial structure based on poi (point of interest) data: A case study of the central city of Lanzhou, China. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9 (2), 92. [DOI:10.3390/ijgi9020092]
14. Mazloumi, Nader and Jalali, Seyyed Hassan. (2012). Social networks and the success of Iran's tourism policy. Tourism Management Studies, 7 (18), 25-48 (In Persian)
15. Meshkini, Abolfazl; Alipour, Samia and Hajizadeh, Maryam. (2017). Evaluation of the impact of virtual media in the development of the tourism industry from the point of view of users of virtual networks. Journal of Urban Tourism, 5 (2), 53-69. (In Persian)
16. Miao, R., Wang, Y., & Li, S. (2021). Analyzing urban spatial patterns and functional zones using sina Weibo POI data: A case study of Beijing. Sustainability, 13 (2), 647. [DOI:10.3390/su13020647]
17. Momeni, Mansour. (1390). Data clustering (cluster analysis). First Edition. Tehran: Daneshnegar Publications. (In Persian)
18. Mooney, P., & Minghini, M. (2017). A review of OpenStreetMap data. Mapping and the Citizen Sensor. 37-59. [DOI:10.5334/bbf.c]
19. Murtagh, F., & Contreras, P. (2012). Algorithms for hierarchical clustering: an overview. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 2 (1), 86-97. [DOI:10.1002/widm.53]
20. Nouri, Mohammad Javad; Shahin, Samira and Moulai, Fereshte. (1401). Prioritizing the development of tourism towns and villages in the spatial territory of Mazandaran province. Scientific Journal of Land Research, 11 (In Persian)
21. Rezagholizadeh, Mahdia. (2020). The role of air transport, hotels and restaurants in the relationship between tourism and economic growth. Tourism Planning and Development, 9 (32), 89-106 (In Persian)
22. S. Honarparvar, A. A. Alesheikh (2015). Development of automatic updating spatial database by Volunteered Geographic Information. JGST; 5 (1) :43-53
23. Sejasi Khedari, Hamdaleh; Grossi, Atiyeh; Moradi, Kobriya and Mahdavi, Dawood. (2021). Measuring and evaluating the environmental quality of the public space of the destination villages in attracting tourists (case study: the target villages for tourism in Tarqabeh and Shandiz cities). Human Geography Research, 53 (2), 499-520 (In Persian)
24. Sui, D., Elwood, S., & Goodchild, M. (Eds.). (2012). Crowdsourcing geographic knowledge: volunteered geographic information (VGI) in theory and practice. Springer Science & Business Media. [DOI:10.1007/978-94-007-4587-2]
25. Wang, M., Liu, J., Zhang, S., Zhu, H., & Zhang, X. (2022). Spatial pattern and micro-location rules of tourism businesses in historic towns: A case study of Pingyao, China. Journal of Destination Marketing and Management, 25, 100721. [DOI:10.1016/j.jdmm.2022.100721]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shakeri S, Motieyan H. Analysis of the spatio-temporal pattern of restaurant performance using POI data and STFTiS model. JGST 2023; 13 (2) : 4
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1138-fa.html

شاکری شهریار، مطیعیان حمید. تحلیل الگوی مکانی-زمانی عملکرد رستوارن‌ها با استفاده از داده‌های POI و مدل STFTiS. علوم و فنون نقشه برداری. 1402; 13 (2) :39-53

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1138-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 13، شماره 2 - ( 9-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology