امروزه سامانه­های توصیه­گر مکانی، امکان تحلیل و توصیه خدمات مکانی را برای کاربران مختلف ایجاد کرده­اند. قابلیت شخصی سازی ارائه خدمات به کاربران متنوع سیستم قابلیت بکارگیری و کارایی اینگونه سامانه­ها را افزایش داده­است. شخصی سازی توصیه ها در در حوزه مکان­های ورزشی از جمله خدمات شهری است که در افزایش سطح سلامت شهروندان و جامعه می­تواند بسیار موثر باشد. هدف از تحقیق حاضر طراحی یک سامانه ‌‌توصیه‌گر دانش مبنای شخصی سازی شده‌ای است تا فرد بر اساس نیاز‌‌ها و شرایط خود مناسب‌ترین و بهینه‌ترین موقعیت­ها برای دریافت خدمات ورزشی را دریافت نمایند. جهت اجرای طرح پیشنهادی افرادمختلف براساس ویژگی‌‌ها و شرایط شخصی به کمک الگوریتم شبکه عصبی نگاشت خودسازمان­ده خوشه بندی شدند و در ادامه جهت مدل سازی عدم قطعیت، ترجیحات افراد در موتور استنتاج فازی شهودی وارد و خروجی صریح و دقیقی به دست آمده و به کاربر ارائه گردید. تعداد 98 نفر در سامانه ثبت نام کردند و به 7 خوشه متفاوت تقسیم شدند. برای هر خوشه فرایند شخصی سازی برای ارائه خدمات انجام شد. در نهایت سامانه بر اساس سه پارامتر دقت (74/0)، حساسیت (81 /0) و F-Score (77 /0) مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج حاصل حاکی از عملکرد خوب و قابل قبول رویکرد پیشنهادی دارد.