امروزه درجه حرارت شهرها به طور قابل ملاحظه‌ای نسبت به حومه شهر بالاتر است که این پدیده ناشی از افزایش دمای سطح زمین و در نتیجه آن ایجاد جزایر گرمایی شهری می‌باشد. از این رو با توجه به توسعه شهرنشینی و تغییر در محیط حرارتی شهری، شناسایی عوامل موثر بر دمای سطح زمین در مناطق شهری با توجه به شرایط مکانی و زمانی آن از اهمیت بالایی برخوردار است و در نتیجه می‌توان در جهت پیشگیری هرچه بیشتر این پدیده با استفاده از آموزش عمومی، وضع قوانین و سیاست‌های مدیریتی کارآمد و نظارت بیشتر جهت مقابله با عوامل محرک افزایش دمای سطح زمین برآییم. هدف از این پژوهش شناسایی عوامل مکانی موثر بر دمای سطح زمین مناطق شهری در طول یک زمان مشخص و پیشبینی آن بر اساس عوامل موثر تعیین شده در الگوریتم پیشنهادی است. در این پژوهش یک روش انتخاب برای شناسایی عوامل مؤثر در پیشبینی دمای سطح زمین (LST) مناطق شهری از طریق ترکیب الگوریتم ژنتیک و رگرسیون وزندار جغرافیایی زمانمند ارائه گردید. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، از 9 لایه اطلاعاتی مختلف از جمله ارتفاع ساختمان‌ها، تراکم ساختوساز، کاربری اراضی، فاصله از راه‌ها، تراکم جمعیت، آلودگیهوا، شیب، جهت و ارتفاع زمین به عنوان عوامل مکانی-زمانی برای پیشبینی نقشه LST در شهر تهران در مدت 5 سال استفاده شد. نتایج پژوهش نشانگر این است که نتایج پیشبینی با استفاده از عوامل موثر انتخابی در روش پیشنهادی، دقیقتر از همان نتایج با استفاده از تمام لایههای اطلاعاتی است. بر همین اساس نتایج تجربی این پژوهش عملکرد مناسب روش پیشنهادی در پیشبینی LST را نشان میدهد.
Karimi A, Ebrahimian Ghajari Y. Spatio-temporal Analysis of Land Surface Temperature Using a Genetic-Based Selection Procedure (Case Study: Tehran, Iran). JGST 2021; 11 (2) : 7 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1040-fa.html
کریمی عامر، ابراهیمیان قاجاری یاسر. تحلیل مکانی-زمانی دمای سطح زمین با استفاده از روش انتخاب مبتنی بر ژنتیک (مطالعه موردی: شهر تهران). علوم و فنون نقشه برداری. 1400; 11 (2) :99-113
