[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2796403

مقالات منتشر شده: 661
نرخ پذیرش: 73.69
نرخ رد: 17.63

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 12، شماره 1 - ( 6-1401 ) ::
دوره 12 شماره 1 صفحات 186-171 برگشت به فهرست نسخه ها
تهیه ی یک بستر خودکار مبتنی بر وب برای جمع آوری داده های ترافیک
زینب قاسمپور ، سعید بهزادی*
چکیده:   (1273 مشاهده)
واقعیت این است که مردم اغلب به دنبال مسیری هستند که پارامترهای کوتاه بودن، کم هزینه بودن و صرف کمترین انرژی را توامان داشته باشد. اما ترافیک یکی از عوامل بسیار تاًثیرگذار در انتخاب مسیر برای رسیدن به مقصد است. می توان گفت مردم یک مسیر طولانی اما با ترافیک کم را به یک مسیر کوتاه اما با ترافیک سنگین ترجیح می دهند. بنابراین ترافیک، بسیاری از معادله های مسیر بهینه را بر هم می زند. از این رو  واضح است که اصلی ترین معیار برای انتخاب مسیر در میان جوامع مختلف، وضعیت ترافیک در مسیر مربوطه است. همین امر، خود ضرورت انجام این تحقیق و تلاش برای جمع آوری داده های ترافیکی را روشن می سازد. اگر هدف تحقیق محقق شود، کمترین اثر آن، صرفه جویی در زمان و هزینه و انرژی است. بدین منظور در این پژوهش، به جمع آوری داده های ترافیکی استان تهران به کمک بسترهای نوین پرداخته شده است. داده های ترافیکی به صورت لحظه ای وجود دارند، اما مشکلی که وجود دارد، این است که بستری برای جمع آوری و ذخیره سازی آن وجود ندارد. عدم وجود یک بستر مناسب برای ذخیره سازی داده های ترافیکی، همواره معضلی بوده است که محققین این حوزه را به چالش کشیده و با مشکل مواجه کرده است. از این رو در این پژوهش، به روشی برای جمع آوری و ذخیره سازی اطلاعات ترافیکی در بستر وب پرداخته شده است. طی این پژوهش، مشخص شد که نقطه ای که دارای ترافیک سنگین است، در بیشتر ساعات روز، ترافیک سنگین دارد. بویژه در ساعاتی در شبانه روز که ساعات رفت و برگشت افراد به محل کار است. طی این پژوهش همچنین مشخص گردید که نقاطی که دارای ترافیک سنگین هستند، رفتاری یکنواخت در طول روزهای مختلف هفته دارند. به عبارتی دیگر، کمتر دیده می شود که نقاط دارای بارهای ترافیکی متفاوت، تفاوت چشمگیری در وضعیت ترافیکی داشته باشند. از نظر دقت، می توان بیان کرد که برداشت نقاط داده های ترافیکی از نظر موقعیت مکانی با دقت قابل قبولی انجام گرفته است و نقاط برداشت شده داری بیشترین تطابق با داده های دیگر موجود در پایگاه داده می باشند.
شماره‌ی مقاله: 12
واژه‌های کلیدی: ترافیک، سیستم های اطلاعات جغرافیایی(GIS)، مدل تحت وب، رفتارشناسی ترافیک، ذخیره سازی خودکار ترافیک
متن کامل [PDF 1401 kb]   (840 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سامانه های اطلاعات مکانی
دریافت: 1400/11/27
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghasempoor Z, Behzadi S. Provide an Automated Web-based Platform for Collecting Traffic Data. JGST 2022; 12 (1) : 12
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1079-fa.html

قاسمپور زینب، بهزادی سعید. تهیه ی یک بستر خودکار مبتنی بر وب برای جمع آوری داده های ترافیک. علوم و فنون نقشه برداری. 1401; 12 (1) :171-186

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1079-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 12، شماره 1 - ( 6-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology