آلودگی هوا یکی از مهم ترین معضلاتی است که امروزه مردم در کلان شهرها با آن روبرو هستند. ذرات معلق، مونوکسید کربن، دی اکسید گوگرد، ازن و دی اکسید نیتروژن پنج آلاینده اصلی هوا می باشند که مشکلات زیادی برای سلامت انسان به همراه دارند. اگر بتوان نقش پارامترهای هواشناسی را در میزان و نحوه پخش ازن، مشخص و مدل کرد، می توان از نتایج آن در مدیریت بهتر این آلاینده استفاده کرد. در این مطالعه هدف، ارائه ی راهکاری مکانمند برای مدلسازی و تحلیل مکانی و زمانی پراکنش ازن بر پایه آنالیزهای GIS ای با استفاده از هوش مصنوعی باتوجه به پارامترهای هواشناسی می باشد. با توجه به داده های دریافتی مربوط به آلاینده ازن شهر تهران، با بررسی دقت روش های مختلف درون یابی، روشIDW به عنوان بهترین روش درون یابی برای تهیه نقشه میزان غلظت این آلاینده ها در سطح تهران انتخاب شد. با توجه به داده های روزانه این آلایندهها در سال های 94، 95 و 96، نقشه های روزانه و میانگین ماهانه و سالانه غلظت آنها تهیه گردید. با توجه به بررسی های انجام شده میتوان گفت بیشترین غلظت آلاینده ازندر مناطق جنوب غربی قسمت هایی از بخش مرکزی شهر مشاهده می شود. سرانجام یک شبکه عصبی برپایه ی داده های ورودی برای پیش بینی میزان آلاینده ازن با توجه به پارامترهای هواشناسی توسعه داده شد، که دقت این شبکه با توجه به داده های این آلاینده در سال 96، برای روزهای گرم سال حدود 68 و برای روزهای سرد 77 درصد برای آلاینده ازن بدست آمد. و می توان گفت پارامترهای هواشناسی درجه حرارت، سرعت و جهت باد و میزان بارش در کنارهم در میزان غلظت آلاینده ازن تاثیرگذار هستند.
Sherafati L, Aghamohammadi H, Behzadi S. Modeling and Spatio-Temporal Analysis of the Distribution of O3 in Tehran City Based on Neural Network and Spatial Analysis in GIS Environment. JGST 2020; 9 (4) :169-180 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-900-fa.html
شرافتی لیلا، آقامحمدی حسین، بهزادی سعید. مدلسازی و تحلیل مکانی زمانی پراکنش ازن در سطح شهر تهران بر پایه شبکه عصبی و آنالیز های مکانی در محیط GIS. علوم و فنون نقشه برداری. 1399; 9 (4) :169-180
