معکوسژئوکدینگ شامل نسبت دادن یک جاینام به یک مختصات میباشد. روشهای رایج معکوسژئوکدینگ موقعیت اشتراک گذاشته شده فرد را به نزدیکترین مکان (بر اساس فاصله اقلیدسی) نسبت میدهند. در سالهای اخیر و به سبب پیشرفت در فناوریهای موقعیتیابی حجم عظیمی از دادههای مکانمبنا در شبکههای اجتماعی مکانی مانند Yelpو Swarmتولید شده است. از سوی دیگر سرویسهای مختلفی امکان ارائه شرایط جوی را در موقعیت و زمان مدنظر به صورت برخط ارائه میدهند. این دادهها میتوانند منبعی غنی از الگوهای رفتاری افراد در شرایط جوی مختلف باشند. در این تحقیق تلاش شده تا با کمک این دادهها، معکوسژئوکدینگ بر مبنای فاصله جغرافیایی بهبود داده شود. بدین منظور از دادههای شرایط جوی برای تولید الگوهای رفتاری و از دادههای سرویس Swarmبرای جمعآوری اعلامحضورها استفاده شد. دادههای شرایط جوی در چهار دسته شامل دمای هوا، رطوبت هوا، سرعت باد و میزان ابری بودن برای تولید طیفهای معنایی جوی گروهبندی شدند. در این تحقیق از توابع اعوجاج موقعیت خطی، نسبی و سینوسی جهت برقراری ارتباط شاخص فاصله جغرافیایی با احتملات جوی در فرآیند معکوسژئوکدینگ استفاده شد. بعلاوه، از دو مجموعه داده آموزشی و تست در مطالعه موردی (ایالت نیویورک) جهت تعیین پارامترهای مدل و ارزیابی دقت استفاده گشت. نتایج این تحقیق نشان داد که با کمک مدل ترکیب خطی و طیفهای معنایی جوی میتوان نتایج معکوسژئوکدینگ بر مبنای فاصله جغرافیایی را برای شاخص MRR وFirst Position به ترتیب 18.64% و 111.49% بهبود داد.
Sabzali Yameqani A, Alesheikh A A. Developing a Location Distortion Model to Improve Reverse Geocoding with Weather Data. JGST 2019; 9 (2) :1-13 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-840-fa.html
سبزعلی یمقانی علی، آل‌شیخ علی اصغر. توسعه یک مدل اعوجاج موقعیت توسط طیف های معنایی جوی با هدف بهبود فرآیند معکوس ژئوکدینگ. علوم و فنون نقشه برداری. 1398; 9 (2) :1-13
