طبقهبندی تصاویر ماهوارهای از اهمیت زیادی برخوردار است. برای طبقهبندی تکنیکهای مختلفی که در برخی از آنها منحنی بازتابندگی و مشتقهای آن مورد استفاده قرار میگیرد به کار گرفته میشود. در برخی دیگر از روشها، از کدگذاری دادههای طیف بازتابندگی و مقایسه کدهای حاصله نیز بهعنوان روشهایی سریع برای این کار استفاده میشود. در این تحقیق روشی با نام CBOSE ارائه شدهاست که در آن از کدگذاری دادههای طیف بازتابندگی و مشتقات آن استفاده شده است، روش CBOSE به صورت ترکیبی از یک تا چند بیت به منظور تفکیک بین گونههای گیاهی با شباهت طیفی نسبتا بالا ارائه شده است. این روش کدگذاری بر روی تصاویر ابرطیفی AVIRIS از منطقه Indian pine حاوی گونههای مختلف اعمال شد. نتایج طبقهبندی ویژگیهای مستخرج از کدهای حاصله با بکارگیری طبقهبندی کنندههای مختلفی مانند SVM، ML ، SAM و معیار Hamming به عنوان معیار شباهت با دادههای زمینی مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین عملکرد روش CBOSE با روشهای دیگر کدگذاری مانند SPAM، SFBC، SDFC، SFPC نیز مقایسه گردیده و مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان میدهند که روش CBOSE بهطور متوسط بترتیب از 20% ، 16% 11% و 7% دقت بالاتر نسبت به روشهای ذکر شده در طبقهبندی برخوردار است. همچنین به منظور دستیابی به اثرات بکارگیری مشتق در کدینگ بر روی نتایج، مراحل بیان شده بدون استفاده از مشتق نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان میدهند که استفاده از مشتق به طور متوسط منجر به افزایش دقت طبقهبندی نسبت به عدم استفاده از آن به میزان 8% میشود.
Bahrami M, Mobasheri M R. Classification of Hyper Spectral Image Various Plant Classes via Coding Method in the Reflectance and its Derivatives. JGST 2019; 9 (2) :65-75 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-812-fa.html
بهرامی مهدی، مباشری محمدرضا. طبقهبندی تصاویر ابرطیفی پوشش های گیاهی با استفاده از کدگذاری بازتابندگی و مشتقات آن. علوم و فنون نقشه برداری. 1398; 9 (2) :65-75
