بیماری آسم، در طول پنجاه سال گذشته به دلیل آلودهشدن محیط اطراف زندگی به عوامل محرک و حساسیتزا از جمله آلایندههای هوا افزایش چشمگیری داشته و به یکی از بیماریهای شایع مزمن در سرتاسر جهان تبدیلشدهاست. ازهمینرو، محققان پایش آلایندههای محیطی در محل زندگی بیماران را جز لاینفک برنامههای مدیریت آسم به شمار میآورند. شناسایی مناطق دارای خطر بالقوهی تشدید آسم و آگاهیدادن به بیماران به جهت پیشگیری از مواجهه با این آلایندهها درهمه مکانها و زمانها، یک گام مناسب در مدیریت موثر این بیماری در درازمدت است. امروزه، با گسترش ابزارهای فناوری اطلاعات و نفوذ سیستم اطلاعاتمکانی تحتوب در حوزه سلامت، طراحی برنامههای مدیریت آسم به جهت جلوگیری از تشدید این بیماری با برداشتهشدن محدودیتهای مکانی و زمانی دچار تغییرات بنیادین شدهاست؛ ابزاری که در همه مکانها و زمانها در اختیار بیماران باشد و اطلاعات مناسب از محیط پیرامون زندگی در اختیار آنان قرار دهد، بهطور موثرتری میتواند آنان را از خطرات بالقوه تشدید آسم آگاهنماید. ازاینرودر این مقاله، ابزاری مبتنی بر الگوریتم درختتصمیم و سیستم اطلاعات جغرافیایی تحتوب توسعهدادهشده تا با ارائه نقشههای روزانه پیشبینی تشدید آسم بر مبنای آلایندههای هوا، بیماران را در مورد مناطق و مکانهای بالقوه خطرناک تشدید آسم آگاهنماید. این ابزار که بر روی مرورگرهای دو پلتفرم وب و تلفنهای همراه هوشمند در دسترس است، پایبندی بیماران را به برنامههای پایش آسم بهبود داده و آگاهی و دانش آنها را نسبت به یک بیماری وابسته به محیطزیست بهطور چشمگیری افزایش میدهد.
Ehsani M, sadeghi niaraki A. Designing and Implementing an Asthma Management System Based on Air Pollution Data. JGST 2019; 8 (4) :121-133 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-811-fa.html
احسانی مصطفی، صادقی نیارکی ابوالقاسم. طراحی و پیاده سازی یک سیستم الکترونیکی مدیریت آسم مبتنی بر پارامترهای آلایندگی هوا. علوم و فنون نقشه برداری. 1398; 8 (4) :121-133
