کشف الگوهای جنبش انسانی در محیطهای درون‌شهری یکی از پارامترهای بسیار مهم در زمینه تحقیقات متعددی همچون برنامهریزیهای شهری، مطالعات جغرافیایی و مطالعات مرتبط با علوم مربوط به سیستمهای اطلاعات مکانی است. یکی از منابعی که امروزه به شکل گسترده در کشف و بررسی الگوهای جنبش انسانی استفاده میشوند، دادههای حرکتی حاصل از رسانههای اجتماعی مکانمبنا هستند. این رسانهها حجم عظیمی از دادهها را در دو بعد زمان و مکان فراهم میآورند. هدف از این مطالعه کشف و بررسی الگوهای پنهان جنبش درون شهری انسانی مبتنی بر دادههای حرکتی حاصل از فعالیتهای روزمره انسانها در فرآیند به اشترک گذاری اطلاعات در رسانههای اجتماعی مکانمبنا و با در نظر گرفتن خوشهبندی بعد معنایی دادهها بوده است. در انجام این مطالعه از دادههای حرکتی حاصل از رسانه اجتماعی مکانمبنا Foursquareبه دلیل فراهم آوردن خوشهبندی بعد معنایی برای دادهها (اطلاعات به اشتراک گذاشته شده) استفاده شده است. به منظور کشف الگوهای پنهان جنبش درون شهری انسانی قابلیت و کارایی تحلیلهای خودهمبستگی مکانی زمانی مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. در این تحقیق با استفاده از تحلیلهای آماری و با در نظر گرفتن بعد زمان در مرحله نخست روند معناداری از تغییرات صورت گرفته در خودهمبستگی مکانی زمانی دادههای مورد مطالعه نسبت به مناطق تقسیمبندی شده شهری مبتنی بر روش پلیگونبندی تیسن، کشف و در مرحله دوم مسئله روند تغییرات خودهمبستگی مکانی زمانی و ارتباط بین اشتراکگذاری اطلاعات، موقعیت و کاربری ناحیه شهری در طول ساعات روز به منظور استخراج الگوهای پنهان جنبش درون شهری به صورت جزئی و دقیقتر، با بهرهگیری از خوشهبندی معنایی دادههای مکانمبنا این رسانه اجتماعی، به تفکیک برجستهترین الگوهای جنبش شهری در هر بازه زمانی پرداخته شده است. نتایج بدست آمده در این تحقیق نشاندهنده قابلیت بالای تحلیلهای خودهمبستگی مکانی زمانی مبتنی بر خوشهبندی بعد معنایی دادههای حرکتی حاصل از رسانه اجتماعی مکانمبنا Foursquareدر کشف الگوهای پنهان ناشی از جنبش انسانی در سطح نواحی درون شهری بوده است.
Ghanbari M, Karimipour F. Study of Spatial Autocorrelation Changes Based on Newly Movement Data for the Purpose of Discovering Patterns of Human Inter-city Movement. JGST 2019; 9 (2) :29-50 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-807-fa.html
قنبری مرجان، کریمی پور فرید. ارزیابی تغییرات خودهمبستگی مکانی زمانی بر اساس داده های حرکتی حاصل از شبکه های اجتماعی به منظور کشف و بررسی الگوهای جنبش درون شهری انسانی. علوم و فنون نقشه برداری. 1398; 9 (2) :29-50
