بدست آوردن اطلاعات مکانی دقیق در مورد میزان غلظت و نحوه پراکندگی آلایندهها در سطح شهر از اهمیت بالایی برخوردار است. ذرات معلق با قطر کمتر از 10 میکرون از جمله آلایندههای موجود در شهرها میباشد که به دلیل داشتن اثرات مخرب جدی بر روی سلامت افراد جامعه و محیط زیست بسیار مورد بررسی و تحقیق قرار گرفتهاند. بدین منظور ایستگاههای آلودگی سنجی که توانایی اندازهگیری مقادیر آلایندههای متفاوت را دارند در سطح شهر قرار داده شدهاند. اگرچه این ایستگاهها مقادیر آلایندهها را با دقت بالایی اندازهگیری میکنند لیکن از نظر مکانی دارای پیوستگی نبوده و تنها مشاهدات نقطهای را در اختیار میگذارند. برای بر طرف کردن این مشکل میتوان از تصاویر و یا محصولات سنجش از دوری در کنار اندازهگیریهای زمینی جهت تخمین مقدار آلایندهها با پیوستگی مکانی و تولید نقشه آلودگی استفاده نمود. در این تحقیق از اطلاعات ثبت شده توسط 13 ایستگاه اندازهگیری در کنار تصاویر سنجنده مادیس برای تخمین مقدار آلاینده ذرات معلق با قطر کمتر از 10 میکرون و تولید نقشههای آلودگی شهرستان تهران استفاده شده است. در این تحقیق به جای استفاده از تصاویر عمق نوری هواویز که غالبا در زمینه آلودگی مورد استفاده قرار گرفتهاند از تصاویر بازتاباندگی ظاهری سهم هواویز استفاده شده است. در این زمینه تحقیقات محدودی بر روی عملکرد تصاویر بازتابندگی ظاهری سهم هواویز صورت گرفته است که این مسئله لزوم انجام تحقیقات بیشتر برای بررسی کارایی تصاویر بازتابندگی ظاهری سهم هواویز را نشان میدهد. در این تحقیق هدف بررسی عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی برای مدلسازی و برقراری ارتباط بین مقادیر بازتابندگی ظاهری سهم هواویز و مقادیر اندازهگیری شده زمینی میباشد. نتایج تحقیق بر روی 12 روز با بالاترین میزان همبستگی 9805/0 نشاندهنده کاربرد و توانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی در این حوزه میباشد. علاوه بر مدل سازی روزانه یک شبکه عصبی مصنوعی با بالاترین میزان همبستگی 503/0 برای تمام روزهای مورد بررسی به صورت کلی آموزش داده شده است.
Ghorbanian A, Mohammadzadeh A. Estimation of PM10 Concentration and Generating Pollution Map with Neural Network and Remote Sensing Images. JGST 2019; 8 (3) :101-112 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-767-fa.html
قربانیان ارسلان، محمدزاده علی. تخمین مقدار آلاینده ذرات معلق با قطر کمتر از 10 میکرون و تولید نقشه آلودگی هوا با استفاده از شبکه عصبی و تصاویر سنجش از دوری. علوم و فنون نقشه برداری. 1397; 8 (3) :101-112
