اندازه‌گیری و برآورد پارامترهای ساختاری جنگل‌ها با دقتی مناسب می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های مربوط به محافظت از جنگل‌ها و مدیریت پایدار آن‌ها در سطح محلی و جهانی کمک شایان توجهی نماید. با کمی کردن این پارامترها می‌توان حجم چوب تولیدی و ارزش اقتصادی جنگل‌ها را براورد کرد. میانگین سن و ارتفاع درختان ازجمله پارامترهایی هستند که در ارزیابی قابلیت تولید و حجم چوب در جنگل‌های دست کاشت بسیار حائز اهمیت می‌باشند. هدف از این تحقیق، استفاده از اطلاعات طیفی و بافتی و همچنین ترکیب آن‌ها در سطح ویژگی به‌منظور تخمین پارامترهایی چون میانگین سن و ارتفاع توده‌های درختان سوزنی‌برگ Pinus radiata می‌باشد. در این تحقیق از تصاویر چند طیفی و پانکروماتیک اسپات-[1]5 به‌منظور استخراج اطلاعات طیفی و بافتی استفاده گردید.  اطلاعات طیفی شامل شاخص‌های گیاهی و تبدیل مؤلفه‌های اصلی و ضرایب انعکاس و برای استخراج اطلاعات بافتی تصویر پانکروماتیک، از ماتریس وقوع توأم گام‌های خاکستری در چهار اندازه پنجره و چهار زاویه مختلف استفاده شد. در این تحقیق از رگرسیون چند متغیره برای مدل‌سازی روابط بین پارامترهای ساختاری (میانگین سن و ارتفاع) که از طریق نمونه‌گیری میدانی اندازه‌گیری شده و متغیرهای طیفی و بافتی استخراج‌شده از تصاویر استفاده گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که اطلاعات طیفی مستخرج از تصاویر چند طیفی اسپات-5 و اطلاعات بافتی مستخرج از تصویر پانکروماتیک این ماهواره، در تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان عملکرد مشابهی دارند. همچنین نتایج ترکیب داده های طیفی و بافتی نشان داد که نسبت گیری داده‌های طیفی و بافتی، بهترین مدل را در تخمین میانگین سن  با درصد خطای 17%و میانگین ارتفاع درختان  با درصد خطای 13%نسبت به سایر ورودی ها ارائه می دهد.

---