[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2627002

مقالات منتشر شده: 644
نرخ پذیرش: 73.74
نرخ رد: 17.84

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 191 روز
____
..
:: دوره 8، شماره 4 - ( 3-1398 ) ::
دوره 8 شماره 4 صفحات 70-57 برگشت به فهرست نسخه ها
کاهش اسپکل در تصاویر راداری با دریچه‌ ی گشایش مصنوعی در حوزه‌ ی موجک با بکارگیری وابستگی‌‌ های درون‌ مقیاسی و بین‌ مقیاسی
رامین فرهادیانی* ، عبدالرضا صفری ، سعید همایونی
چکیده:   (2867 مشاهده)
تصاویر راداری با دریچه‏ی‏ گشایش مصنوعی (SAR) به طور ذاتی متاثر از پدیده‏‏ای نویز مانند به نام اسپکل هستند که ماهیت تمامی سیستم‏های همدوس است. حضور اسپکل در تصویر SAR سبب کاهش عملکرد کاربردهایی نظیر طبقه‏بندی، قطعه‏بندی، تشخیص تغییرات و مانند آنها می‏شود، در نتیجه لازم است تا اثر آن کاهش یابد. به طور کلی، دو روش عمده برای کاهش اسپکل در تصاویر SAR وجود دارد، روش چندمنظر‏سازی در زمان تشکیل تصویر و روش‏های مبتنی بر فیلترهای مکانی پس از تشکیل تصویر و در مرحله پیش پردازش. چندمنظر‏سازی تصویر سبب کاهش قدرت تفکیک مکانی آن می‏شود، همچنین عملکرد فیلتر‏های مکانی وابسته به اندازه و جهت پنجره‏ی مورد استفاده در آنها است. برای غلبه بر این محدودیت‏ها، می‏توان از روش‏های مبتنی بر آنالیز چند تجزیه‏ای مانند تبدیل موجک استفاده نمود. در این مقاله، با در نظر گرفتن وابستگی درون‏مقیاسی و بین‏مقیاسی ضرایب موجک و با به کارگیری برآوردگر Maximum a Posteriori (MAP)، روشی برای کاهش نویز ضرایب موجک ارائه شده است. توزیع نویز در حوزه‏ی موجک و ضرایب بدون نویز موجک به ترتیب، توابع چگالی احتمال گوسین دوتایی و توزیع لاپلاس متقارن مدور دوتایی در نظر گرفته شدند. روش پیشنهادی، با فیلتر‏های مکانی Lee و Frost و همچنین روش‏های حدآستانه‏گذاری VisuShrink، SureShrink و BayesShrink مقایسه شد. برای ارزیابی کمی این روش‏ها از شاخص‏ PSNR و شاخص حفظ لبه‏ی  برای داده‏ی شبیه‏سازی شده و از شاخص ENL برای داده‏ی واقعی استفاده شد. با توجه به مقادیر به دست آمده برای شاخص‏های PSNR و  در تصاویر شبیه‏سازی شده، روش پیشنهادی در کاهش اسپکل و حفظ لبه‏های تصویر نسبت به فیلترهای مکانی و روشهای حدآستانه‏گذاری در حوزه‏ی موجک دارای برتری نسبی بود. همچنین بر اساس شاخص ENL در تصاویر واقعی، می‏توان گفت که روش پیشنهادی برتری قابل ملاحظه‏ای نسبت به سایر روش‏ها در کاهش اسپکل از مناطق همگن از خود نشان داد.
 
واژه‌های کلیدی: رادار با دریچه ‌ی گشایش مصنوعی، اسپکل، تبدیل موجک، برآوردگر MAP
متن کامل [PDF 1541 kb]   (1038 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1396/9/17
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Farhadiani R, Safari A, Homayouni S. Speckle Reduction in Synthetic Aperture Radar Images in Wavelet Domain Exploiting Intra-scale and Inter-scale Dependencies. JGST 2019; 8 (4) :57-70
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-707-fa.html

فرهادیانی رامین، صفری عبدالرضا، همایونی سعید. کاهش اسپکل در تصاویر راداری با دریچه‌ ی گشایش مصنوعی در حوزه‌ ی موجک با بکارگیری وابستگی‌‌ های درون‌ مقیاسی و بین‌ مقیاسی. علوم و فنون نقشه برداری. 1398; 8 (4) :57-70

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-707-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 4 - ( 3-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology